数据的增删改查

#数据的增删改查
#插入表记录（即往表里插入数据)
    #方式1
        #插入一条：
            #insert into 表名(字段)
                    #values(字段对应的值);
        #插入多条：
            #insert into 表名
                    #values(字段对应的值),
                            #(字段对应的值);
    #方式2
        #insert into 表名 set 字段=值;

#修改表记录
    #update 表名 set 字段=值[where 语句];
#删除表记录

    #delete 只能用来删除一行记录
    #delete只能删除表中的内容，不能删除表本身
    #truncate table 此语句首先摧毁表，在新建表，数据不能恢复
    #格式：
        #delete from 表名;   #清空表里面的所有数据
        #truncate table 表名;

#查询表记录（数据查询）
    #格式：
        #select [all|distinct] <列表达式>
        #from 表名
        #where <条件表达式>
        #group by<列名>[having <条件表达式>]
        #order by<列名>[asc|desc];

    #说明：
        #distinct代表去掉重复行
        #all显示所有，默认显示所有
        #group by 分组
        #order by 排序（asc升序，默认为此项； desc降序）

    #使用别名来显示
        #格式：字段 as 别名   或者   字段  别名
        #实例：
            #select name as 姓名,js as 成绩 from examresult;
            #或者
            #select name 姓名,js 成绩 from examresult;

    #where子句
        #比较：=，>,<,>=,<=,!=或<>,!>,!< ,not+比较运算符
        #范围：between and     not between and
        #确定集合： in,  not in  (用来查找属性值属于指定集合的元组)
        #字符匹配：like, not like
        #空值：is null,    is not null
        #多重条件：and,  or,  not

        #实例：
            #select name,js from examresult where js between 80 and 90;
            #select name,js from examresult where js not between 80 and 90;

            #select id,name from exam where dept in ("CS");
            #select id,name from exam where dept not in ("CS");

            # select * from exam where js is null;
            # select * from exam where is not null;

            #select * from exam where js=90 and dept="CS";
            #select * from exam where js=90 or dept="CS";
            #select * from exam where not js=90;

        #字符串匹配：
            #通配符：
                # %（百分号）代表任意长度的字符串（长度可以为0）
                # _(下横线)代表单个任意字符
            #格式：
                #like'<匹配串>['escape'<换码字符>']
            #如果查询的字符串本身具有通配符，就要使用escape'<换码字符>'
            #实例：
                #select * from exam where name like 'a%';
                #select * from exam where name like '小_';

    #group by分组查询(按位置字段筛选)
        #实例：
            # select * from exam group by dept;
        # 练习：对成绩表按照名字分组后，显示每一类名字的js的分数。
        # select name,sum(js)from ExamResult group by name;
        # 练习：对成绩表按照名字分组后，显示每一类名字的Django的分数总和>150的类名字和Django总分
        # select name,sum(Django) from ExamResult group by name having sum(Django)>150;

    #having 和where
    #where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选
    #使用where语句的地方都可以用having替换
    #having可以用聚合函数，where不可以
    #练习：对成绩表按名字分组后，显示除了yuan这一组以外的每一类名字的Django的分数总和>150的类名字和Django总分
    #select name,sum(Django)from ExamResult where name !="yuan"group by name having sum(Django)>150;

    #聚集函数（聚集函数只能用于select子句和group by中的having子句）
        #count([distinct|all]<列名>):统计一列中值的个数
        #count(*)：统计所有行   count(字段) 不统计null值
        #max([distinct|all]<列名>):求一列值中的最大值
        #min([distinct|all]<列名>):求一列值中的最小值
        #avg([distinct|all]<列名>):求一列值的平均值
        #sum([distinct|all]<列名>):求一列值的总和