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  • 数据可视化展示_1

    flask 框架:

    pip install flask
    
    flask-demo/
      ├ run.py           # 应用启动程序
      ├ config.py        # 环境配置
      ├ requirements.txt # 列出应用程序依赖的所有Python包
      ├ tests/           # 测试代码包
      │   ├ __init__.py 
      │   └ test_*.py    # 测试用例
      └ myapp/
          ├ admin/       # 蓝图目录
          ├ static/
          │   ├ css/     # css文件目录
          │   ├ img/     # 图片文件目录
          │   └ js/      # js文件目录
          ├ templates/   # 模板文件目录
          ├ __init__.py    
          ├ forms.py     # 存放所有表单,如果多,将其变为一个包
          ├ models.py    # 存放所有数据模型,如果多,将其变为一个包
          └ views.py     # 存放所有视图函数,如果多,将其变为一个包
    

    测试:

    from flask import Flask
    app = Flask(__name__)
    @app.route('/')
    def index():
        return 'Hello World'
    if __name__ == '__main__':
        app.debug = True # 设置调试模式,生产模式的时候要关掉debug
        app.run()
    

    flask + echarts :

    python取数据库中的数据,通过前端js将数据返回
    
    import sqlite3
    
    import sys
    reload(sys)
    sys.setdefaultencoding('utf-8')
    
    # 连接
    conn = sqlite3.connect('mydb.db')
    conn.text_factory = str
    c = conn.cursor()
    
    # 创建表
    c.execute('''DROP TABLE IF EXISTS weather''')
    c.execute('''CREATE TABLE weather (month text, evaporation text, precipitation text)''')
    
    # 数据
    # 格式:月份,蒸发量,降水量
    purchases = [('1月', 2, 2.6),
                 ('2月', 4.9, 5.9),
                 ('3月', 7, 9),
                 ('4月', 23.2, 26.4),
                 ('5月', 25.6, 28.7),
                 ('6月', 76.7, 70.7),
                 ('7月', 135.6, 175.6),
                 ('8月', 162.2, 182.2),
                 ('9月', 32.6, 48.7),
                 ('10月', 20, 18.8),
                 ('11月', 6.4, 6),
                 ('12月', 3.3, 2.3)
                 ]
    
    # 插入数据
    c.executemany('INSERT INTO weather VALUES (?,?,?)', purchases)
    
    # 提交!!!
    conn.commit()
    
    # 查询方式一
    for row in c.execute('SELECT * FROM weather'):
        print(row)
    
    # 查询方式二
    c.execute('SELECT * FROM weather')
    print(c.fetchall())
    
    # 查询方式二_2
    res = c.execute('SELECT * FROM weather')
    print(res.fetchall())
    
    conn.close()
    

    问答系统:

    import sqlite3
    from flask import Flask, request, render_template, jsonify
    import sys
    reload(sys)
    sys.setdefaultencoding('utf-8')
    
    app = Flask(__name__)
    
    
    def get_db():
        db = sqlite3.connect('mydb.db')
    
        db.row_factory = sqlite3.Row
        return db
    
    def query_db(query, args=(), one=False):
        db = get_db()
        cur = db.execute(query, args)
        db.commit()
        rv = cur.fetchall()
        db.close()
        return (rv[0] if rv else None) if one else rv
    
    
    @app.route("/", methods=["GET"])
    def index():
        return render_template("index.html")
    
    
    @app.route("/weather", methods=["GET"])
    def weather():
        if request.method == "GET":
            res = query_db("SELECT * FROM weather")
    
        return jsonify(month=[x[0] for x in res],
                       evaporation=[x[1] for x in res],
                       precipitation=[x[2] for x in res])
    
    @app.route('/map')
    def map():
        return render_template('map.html')
    
    
    if __name__ == "__main__":
        app.run(debug=True)
    

    前端:

    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="utf-8">
        <title>ECharts3 Ajax</title>
        <script src="{{ url_for('static', filename='jquery-3.2.1.min.js') }}"></script>
        <script src="{{ url_for('static', filename='echarts.js') }}"></script>
    </head>
    
    <body>
        <!--为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom-->
        <div id="main" style="height:500px;border:1px solid #ccc;padding:10px;"></div>
    
        <script type="text/javascript">
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    
        // 显示标题,图例和空的坐标轴
        myChart.setOption({
            title: {
                text: '异步数据加载示例'
            },
            tooltip: {},
            legend: {
                data:['蒸发量','降水量']
            },
            xAxis: {
                data: []
            },
            yAxis: {},
            series: [{
                name: '蒸发量',
                type: 'line',
                data: []
            },{
                name: '降水量',
                type: 'bar',
                data: []
            }]
        });
    
        myChart.showLoading(); // 显示加载动画
    
        // 异步加载数据
        $.get('/weather').done(function (data) {
            myChart.hideLoading(); // 隐藏加载动画
    
            // 填入数据
            myChart.setOption({
                xAxis: {
                    data: data.month
                },
                series: [{
                    name: '蒸发量', // 根据名字对应到相应的系列
                    data: data.evaporation.map(parseFloat) // 转化为数字(注意map)
                },{
                    name: '降水量',
                    data: data.precipitation.map(parseFloat)
                }]
            });
        });
        </script>
    </body>
    </html>
    
    python app.py runserver即可,访问127.0.0.1:5000
        
        ---> 异步!
    
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