drf序列化

目录

• 序列化家族
  • Serializer
  • ModelSerializer
  • ListSerializer
• Serializer序列化（了解）
  • 视图类
  • 序列化类
• Serializer反序列化（了解）
  • 视图类
  • 序列化类
• ModelSerializer序列化和反序列化(重点)
  • 视图类
  • 序列化类
  • 模型类

序列化家族

Serializer

底层序列化

重点：单表序列化

ModelSerializer

模型序列化类

重点：多表序列化

ListSerializer

群操作序列化类

重点：辅助完成单表多表群增群改操作

Serializer序列化（了解）

视图类

1. ORM操作得到数据
2. 将数据序列化成可以返回给前台的数据
3. 返回数据给前台

from . import serializers
class UserV2APIView(APIView):
    # 单查群查
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        pk = kwargs.get('pk')
        if pk:
            user_obj = models.User.objects.filter(is_delete=False, pk=pk).first()
            if not user_obj:
                return Response({
                    'status': 1,
                    'msg': 'pk error',
                }, status=400)

            user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj, many=False)  # many默认为False
            user_obj_data = user_ser.data
            return Response({
                'status': 0,
                'msg': 'ok',
                'results': user_obj_data
            })
        else:
            # 将对象对外提供的字段，已经整个序列化过程封装，形成序列化类
            user_query = models.User.objects.filter(is_delete=False).all()

            user_ser = serializers.UserSerializer(user_query, many=True)
            user_list_data = user_ser.data

            return Response({
                'status': 0,
                'msg': 'ok',
                'results': user_list_data
            })

序列化类

1. 设置序列化字段，字段名与字段类型要与处理的model类属性名对应（只参与序列化的类型不需要设置条件）
2. model类中有的字段，但在序列化中没有对应的字段，该类字段不参与序列化
3. 自定义序列化字段（方法一），字段类型为 SerializerMethodField() ，值有 get_自定义字段名(self, model_obj) 方法提供，一般值都与参加序列化的model对象（model_obj）有关

class UserSerializer(serializers.Serializer):
    # 1）字段名与字段类型要与处理的model类对应
    # 2）不提供的字段，就不参与序列化给前台
    # 3）可以自定义序列化字段，采用方法序列化，方法固定两个参数，第二个参数就是参与序列化的model对象
    #       (严重不建议自定义字段名与数据库字段名重名，由get_自定义字段名方法的返回值提供字段值)
    username = serializers.CharField()
    # sex = serializers.IntegerField()

    # sex = serializers.SerializerMethodField()  # 不建议这样命名
    gender = serializers.SerializerMethodField()

    def get_gender(self, obj):
        return obj.get_sex_display()

    # 注：在高级序列化与高级视图类中，drf默认帮我们处理图片等子资源
    icon = serializers.SerializerMethodField()

    def get_icon(self, obj):
        return '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, obj.img)

Serializer反序列化（了解）

视图类

1. 从请求对象中获取前台提交的数据
2. 交给序列化类完成反序列化（数据的校验）
3. 借助序列化类完成数据入库
4. 反馈给前台处理结果

class UserV2APIView(APIView):
    # 单增
    def post(self, request, *args, **kwargs):
        request_data = request.data
        user_ser = serializers.UserDeSerializer(data=request_data)
        if user_ser.is_valid():
            # 入库
            user_obj = user_ser.save()
            return Response({
                'status': 0,
                'msg': 'ok',
                'results': serializers.UserSerializer(user_obj).data  # 将入库得到的user对象重新序列化的数据返回给前台
            })
        else:
            return Response({
                'status': 1,
                'msg': user_ser.errors,
            })

序列化类

1. 系统校验字段与自定义校验字段定义没有区别：字段 = serializers.字段类型(条件)
2. 自定义校验字段是不能直接入库的，需要设置入库规则，或将其移除不入库（这类字段就是参与全局校验用的）
3. 所有字段都可以设置对应局部钩子进行校验，钩子方法 validate_字段名(self, 字段值value) ；规则：成功直接返回attrs，失败抛出校验失败信息 ValidationError( '错误信息') ;
4. 一个序列化类存在一个全局钩子可以对所有字段进行全局校验，钩子方法： validate(self, 所有字段值字典attrs)；规则：成功直接返回attrs，失败抛出校验失败信息 validateionError({'异常字段', '错误信息'})；
5. 重写create方法实现入库，返回入库成功的对象；
6. 重写update方法实现入库，返回入库成功的对象；

class UserDeSerializer(serializers.Serializer):
    # 系统校验字段
    username = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16, error_messages={
        'min_length': '太短',
        'max_length': '太长'
    })
    password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16)

    # 不写，不参与反序列化，写就必须参与反序列化(但可以设置required=False取消必须)
    # required=False的字段，前台不提供，走默认值，提供就一定进行校验；不写前台提不提供都采用默认值
    sex = serializers.BooleanField(required=False)

    # 自定义校验字段：从设置语法与系统字段没有区别，但是这些字段不能参与入库操作，需要在全局钩子中，将其取出
    re_password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16)

    # 局部钩子：
    #   方法就是 validate_校验的字段名(self, 校验的字段数据)
    #   校验规则：成功直接返回value，失败抛出校验失败信息
    def validate_username(self, value):
        if 'g' in value.lower():
            raise serializers.ValidationError('名字中不能有g')
        return value

    # 全局钩子：
    #   方法就是 validate(self, 所有的校验数据)
    #   校验规则：成功直接返回attrs，失败抛出校验失败信息
    def validate(self, attrs):
        password = attrs.get('password')
        re_password = attrs.pop('re_password')
        if password != re_password:
            raise serializers.ValidationError({'re_password': '两次密码不一致'})
        return attrs

    # 在视图类中调用序列化类的save方法完成入库，Serializer类能做的增入库走create方法，改入库走update方法
    # 但Serializer没有提供两个方法的实现体
    def create(self, validated_data):
        return models.User.objects.create(**validated_data)

    # instance要被修改的对象，validated_data代表校验后用来改instance的数据
    def update(self, instance: models.User, validated_data):
        # 用户名不能被修改
        validated_data.pop('username')
        models.User.objects.filter(pk=instance.id).update(**validated_data)
        return instance

ModelSerializer序列化和反序列化(重点)

视图类

class UserV3APIView(APIView):
    # 单查群查
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        pk = kwargs.get('pk')
        if pk:
            user_obj = models.User.objects.filter(is_delete=False, pk=pk).first()
            if not user_obj:
                return Response({
                    'status': 1,
                    'msg': 'pk error',
                }, status=400)

            user_ser = serializers.UserModelSerializer(user_obj, many=False)
            return Response({
                'status': 0,
                'msg': 'ok',
                'results': user_ser.data
            })
        else:
            user_query = models.User.objects.filter(is_delete=False).all()

            user_ser = serializers.UserModelSerializer(user_query, many=True)

            return Response({
                'status': 0,
                'msg': 'ok',
                'results': user_ser.data
            })

    # 单增
    def post(self, request, *args, **kwargs):
        user_ser = serializers.UserModelSerializer(data=request.data)
        if user_ser.is_valid():
            # 入库
            user_obj = user_ser.save()
            return Response({
                'status': 0,
                'msg': 'ok',
                'results': serializers.UserModelSerializer(user_obj).data
            })
        else:
            return Response({
                'status': 1,
                'msg': user_ser.errors,
            })

序列化类

1. 序列化类继承ModelSerializer，所以需要在配置类Meta中进行配置
2. model配置：绑定序列化相关的model表
3. fields配置：采用插拔式，设置所有参与序列化与反序列化字段
4. extra_kwargs配置：划分系统字段为三种：read_only、write_only、不设置(可读可写)；字段是否必须：required；选填字段：在extra_kwargs进行配置，但不设置required，且有默认值；
5. 自定义序列化字段：
   1. (不提倡)，在序列化类中用 SerializerMethodField() 实现
   2. （提倡），在模型类中用 @property 来实现，可插拔
6. 自定义反序列化字段：同 Serializer类，且规则只能在此声明中设置，或在钩子中设置，在 extra_kwargs 中对其设置的无效；自定义序列化字段和系统字段，设置规则一样，所以必须设置 write_only；
7. 局部钩子，全局钩子同 Serializer类；
8. 不需要重写create和update方法

class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    # 第一种自定义序列化字段：该字段必须在fields中设置
    # gender = serializers.SerializerMethodField()
    # def get_gender(self, obj):
    #     return obj.get_sex_display()


    # 自定义反序列化字段同Serializer类，且规则只能在此声明中设置，或是在钩子中设置，
    #       在extra_kwargs中对其设置的无效
    # 注：自定义反序列化字段与系统字段，设置规则一样，所以必须设置 write_only
    re_password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16, write_only=True)

    class Meta:
        model = models.User
        # fields采用 插拔式 设置所有参与序列化与反序列化字段
        fields = ('username', 'gender', 'icon', 'password', 'sex', 're_password')
        extra_kwargs = {
            'username': {  # 系统字段不设置read_only和write_only，默认都参加
                'min_length': 3,
                'max_length': 10,
                'error_messages': {
                    'min_length': '太短',
                    'max_length': '太长'
                }
            },
            'gender': {
                'read_only': True,  # 自定义的序列化字段默认就是read_only，且不能修改，可以省略
            },
            'password': {
                'write_only': True,
            },
            'sex': {  # 像sex有默认值的字段，为选填字段（'required': True可以将其变为必填字段）
                'write_only': True,
                # 'required': True
            }
        }


    # 局部全局钩子同Serializer类，是与 Meta 同缩进的
    def validate_username(self, value):
        if 'g' in value.lower():
            raise serializers.ValidationError('名字中不能有g')
        return value

    def validate(self, attrs):
        password = attrs.get('password')
        re_password = attrs.pop('re_password')
        if password != re_password:
            raise serializers.ValidationError({'re_password': '两次密码不一致'})
        return attrs

    # create和update方法不需要再重写，ModelSerializer类已提供，且支持所有关系下的连表操作

模型类

from django.db import models

class User(models.Model):
    SEX_CHOICES = (
        (0, '女'),
        (1, '男'),
    )

    username = models.CharField(max_length=64, verbose_name='用户名', blank=True, unique=True)
    password = models.CharField(max_length=64, verbose_name='密码')
    sex = models.IntegerField(choices=SEX_CHOICES, default=0, verbose_name='性别')
    img = models.ImageField(upload_to='img', default='img/default.png', verbose_name='头像')
    # 开发中，数据不会直接删除，通过字段控制
    is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='是否注销')
    # 数据库数据入库，一般都会记录该数据第一次入库时间，有时候还会记录最后一次更新时间
    created_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间')

    # 第二种自定义序列化字段（插拔式，提倡使用）
    @property
    def gender(self):
        return self.get_sex_display()

    @property
    def icon(self):
        from django.conf import settings
        return '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, self.img)


    class Meta:  # 配置类，给所属类提供配置信息
        db_table = 'old_boy_user'
        verbose_name_plural = '用户表'

    def __str__(self):  # 不要在这里进行连表操作，比如admin页面可能会崩溃
        return self.username