索引有了，接下来肯定是添加数据。但是，在添加数据之前必须定义映射。
什么是映射？
映射是定义文档的过程，文档包含哪些字段，这些字段是否保存，是否索引，是否分词等
只有配置清楚，Elasticsearch才会帮我们进行索引库的创建（不一定）
2.5.1.创建映射字段
语法
请求方式依然是PUT
PUT /索引库名/_mapping/类型名称 { "properties": { "字段名": { "type": "类型", "index": true， "store": true， "analyzer": "分词器" } } }
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类型名称：就是前面将的type的概念，类似于数据库中的不同表 字段名：任意填写 ，可以指定许多属性，例如：
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type：类型，可以是text、long、short、date、integer、object等
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index：是否索引，默认为true
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store：是否存储，默认为false
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analyzer：分词器，这里的
ik_max_word即使用ik分词器
示例
发起请求：
PUT heima/_mapping/goods { "properties": { "title": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word" }, "images": { "type": "keyword", "index": "false" }, "price": { "type": "float" } } }
当博主开始学习的时候es已经到了7.x版本,上述类型添加会报错！！！！！！！！！
原因：
这个是因为elasticsearch7.0 之后不支持type导致的…
原因是由于写法是低版本的elasticsearch的，高版本要求传入一个include_type_name参数，值为true。所以加上一个参数即可。如下：
PUT heima/_mapping/goods?include_type_name=true
详解： https://www.cnblogs.com/miracle-luna/p/10998670.html
响应结果：
{ "acknowledged": true }
2.5.2.查看映射关系
语法：
GET /索引库名/_mapping
示例：
GET /heima/_mapping
响应：
{ "heima": { "mappings": { "goods": { "properties": { "images": { "type": "keyword", "index": false }, "price": { "type": "float" }, "title": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word" } } } } } }
2.5.3.字段属性详解
2.5.3.1.type
Elasticsearch中支持的数据类型非常丰富：
我们说几个关键的：
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String类型，又分两种：
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text：可分词，不可参与聚合
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keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配，可以参与聚合
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Numerical：数值类型，分两类
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基本数据类型：long、interger、short、byte、double、float、half_float
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浮点数的高精度类型：scaled_float
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需要指定一个精度因子，比如10或100。elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储，取出时再还原。
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Date：日期类型
elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储，但是建议我们存储为毫秒值，存储为long，节省空间。
2.5.3.2.index
index影响字段的索引情况。
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true：字段会被索引，则可以用来进行搜索。默认值就是true
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false：字段不会被索引，不能用来搜索
index的默认值就是true，也就是说你不进行任何配置，所有字段都会被索引。
但是有些字段是我们不希望被索引的，比如商品的图片信息，就需要手动设置index为false。
2.5.3.3.store
是否将数据进行额外存储。
在学习lucene和solr时，我们知道如果一个字段的store设置为false，那么在文档列表中就不会有这个字段的值，用户的搜索结果中不会显示出来。
但是在Elasticsearch中，即便store设置为false，也可以搜索到结果。
原因是Elasticsearch在创建文档索引时，会将文档中的原始数据备份，保存到一个叫做_source的属性中。而且我们可以通过过滤_source来选择哪些要显示，哪些不显示。
而如果设置store为true，就会在_source以外额外存储一份数据，多余，因此一般我们都会将store设置为false，事实上，store的默认值就是false。
2.5.3.4.boost
激励因子，这个与lucene中一样
其它的不再一一讲解，用的不多，大家参考官方文档：
