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  • 「Luogu 1349」广义斐波那契数列

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    Portal

    Portal1: Luogu

    Description

    广义的斐波那契数列是指形如(an=p imes a_{n-1}+q imes a_{n-2})的数列。今给定数列的两系数(p)(q),以及数列的最前两项(a_1)(a_2),另给出两个整数(n)(m),试求数列的第(n)(a_n)除以(m)的余数。

    Input

    输入包含一行6个整数。依次是(p),(q),(a_1),(a_2),(n),(m),其中在(p),(q),(a_1),(a_2)整数范围内,(n)(m)在长整数范围内。

    Output

    输出包含一行一个整数,即(a_n)除以(m)的余数。

    Sample Input

    1 1 1 1 10 7
    

    Sample Output

    6
    

    Hint

    数列第(10)项是(55),除以(7)的余数为(6)

    Solution

    基本斐波那契数列矩阵是(T = egin{bmatrix} 1 & 1 \ 1 & 0 end{bmatrix})

    广义斐波那契数列矩阵是(F = egin{bmatrix} p & 1 \ q & 0 end{bmatrix})

    那么要求的就是:

    [egin{aligned} F_i & = F_{i - 1} imes T \\ & = egin{bmatrix} f_{i - 1} & f_{i - 2} \ 0 & 0 end{bmatrix} imes egin{bmatrix} 1 & 1 \ 1 & 0 end{bmatrix} \\ & = egin{bmatrix} f_{i - 1} + f_{i - 2} & f_{i - 1} \ 0 & 0 end{bmatrix} \\ & = egin{bmatrix} f_i & f_{i - 1} \ 0 & 0 end{bmatrix} end{aligned} ]

    然后就可以用矩阵快速幂来解决了。

    Code

    #include<iostream>
    #include<algorithm>
    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    #include<cmath>
    
    using namespace std;
    
    typedef long long LL;
    
    struct Matrix {
        LL a[2][2];
        inline void clear() {//矩阵清空
            memset(a, 0, sizeof(a));
        }
        inline void init() {//单位矩阵
            memset(a, 0, sizeof(a));
            for (int i = 0; i < 2; i++)
                a[i][i] = 1;
        }
    };
    LL n, p, q, a1, a2, mod;
    Matrix F, a, ans;
    inline LL Plus(LL x, LL y) {
        x += y;
        if (x >= mod) x -= mod;
        return x;
    }
    inline LL power(LL x, LL y) {//快速幂
        LL ret = 0;
        while (y) {
            if (y & 1) ret = (ret + x) % mod;
            x = (x + x) % mod;
            y >>= 1;
        }
        return ret;
    }
    Matrix operator * (Matrix a, Matrix b) {//矩阵乘法
        Matrix ret;
        ret.clear();
        for (int i = 0; i < 2; i++)
            for (int j = 0; j < 2; j++)
                for (int k = 0; k < 2; k++)
                    ret.a[i][j] = Plus(ret.a[i][j] % mod, power(a.a[i][k], b.a[k][j])% mod) % mod;
        return ret;
    }
    inline Matrix Matrix_Power(Matrix a, LL x) {//矩阵快速幂
        Matrix ret;
        ret.init();
        while (x) {
            if (x & 1) ret = ret * a;
            x >>= 1;
            a = a * a;
        }
        return ret;
    }
    int main() {
        scanf("%lld%lld%lld%lld%lld%lld", &q, &p, &a1, &a2, &n, &mod);
        F.a[0][0] = a1, F.a[0][1] = a2;
        a.a[0][0] = 0, a.a[1][0] = 1, a.a[0][1] = p; a.a[1][1] = q;
        ans = F * Matrix_Power(a, n - 2);
        printf("%lld
    ", ans.a[0][1] % mod);
        return 0;
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/shenxiaohuang/p/11574548.html
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