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Portal1: Luogu
Description
广义的斐波那契数列是指形如(an=p imes a_{n-1}+q imes a_{n-2})的数列。今给定数列的两系数(p)和(q),以及数列的最前两项(a_1)和(a_2),另给出两个整数(n)和(m),试求数列的第(n)项(a_n)除以(m)的余数。
Input
输入包含一行6个整数。依次是(p),(q),(a_1),(a_2),(n),(m),其中在(p),(q),(a_1),(a_2)整数范围内,(n)和(m)在长整数范围内。
Output
输出包含一行一个整数,即(a_n)除以(m)的余数。
Sample Input
1 1 1 1 10 7
Sample Output
6
Hint
数列第(10)项是(55),除以(7)的余数为(6)。
Solution
基本斐波那契数列矩阵是(T = egin{bmatrix} 1 & 1 \ 1 & 0 end{bmatrix});
广义斐波那契数列矩阵是(F = egin{bmatrix} p & 1 \ q & 0 end{bmatrix})。
那么要求的就是:
[egin{aligned} F_i & = F_{i - 1} imes T \\ & = egin{bmatrix} f_{i - 1} & f_{i - 2} \ 0 & 0 end{bmatrix} imes egin{bmatrix} 1 & 1 \ 1 & 0 end{bmatrix} \\ & = egin{bmatrix} f_{i - 1} + f_{i - 2} & f_{i - 1} \ 0 & 0 end{bmatrix} \\ & = egin{bmatrix} f_i & f_{i - 1} \ 0 & 0 end{bmatrix} end{aligned}
]
然后就可以用矩阵快速幂来解决了。
Code
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
using namespace std;
typedef long long LL;
struct Matrix {
LL a[2][2];
inline void clear() {//矩阵清空
memset(a, 0, sizeof(a));
}
inline void init() {//单位矩阵
memset(a, 0, sizeof(a));
for (int i = 0; i < 2; i++)
a[i][i] = 1;
}
};
LL n, p, q, a1, a2, mod;
Matrix F, a, ans;
inline LL Plus(LL x, LL y) {
x += y;
if (x >= mod) x -= mod;
return x;
}
inline LL power(LL x, LL y) {//快速幂
LL ret = 0;
while (y) {
if (y & 1) ret = (ret + x) % mod;
x = (x + x) % mod;
y >>= 1;
}
return ret;
}
Matrix operator * (Matrix a, Matrix b) {//矩阵乘法
Matrix ret;
ret.clear();
for (int i = 0; i < 2; i++)
for (int j = 0; j < 2; j++)
for (int k = 0; k < 2; k++)
ret.a[i][j] = Plus(ret.a[i][j] % mod, power(a.a[i][k], b.a[k][j])% mod) % mod;
return ret;
}
inline Matrix Matrix_Power(Matrix a, LL x) {//矩阵快速幂
Matrix ret;
ret.init();
while (x) {
if (x & 1) ret = ret * a;
x >>= 1;
a = a * a;
}
return ret;
}
int main() {
scanf("%lld%lld%lld%lld%lld%lld", &q, &p, &a1, &a2, &n, &mod);
F.a[0][0] = a1, F.a[0][1] = a2;
a.a[0][0] = 0, a.a[1][0] = 1, a.a[0][1] = p; a.a[1][1] = q;
ans = F * Matrix_Power(a, n - 2);
printf("%lld
", ans.a[0][1] % mod);
return 0;
}