数据库基础知识学习

SQL：结构化查询语言，主要由四个部分组成：

数据定义语言（DDL）：主要用于定义数据库、表等，其中包括CREATE,ALTER,DROP.

数据操作语言（DML）：主要用于对数据库进行添加、修改和删除操作，包括INSERT、UPDATE、DELETE

数据查询语言（DQL）：主要用于查询数据，也就是SELETE

数据控制语言（DCL）：主要用于控制用户的访问权限，其中包括：

1. GRANT:给用户增加权限
2. REVOKE语句用于收回用户的权限
3. COMMIT语句用于提交事务，ROLLBACK语句用于回滚事务

常用数据库：

1. Oracle
2. Mysql
3. SQL Server
4. DB2
5. MongoDB

在DOS下，Mysql登入语句：

mysql -h localhost -u root -p

 

创建数据库的语法格式：

CREATE DATABASE 数据库名

 

修改数据库编码的基本语法格式：

ALTER DATABASE 数据库名 DEFAULT Character set 编码方式 collate 编码方式_bin

 

删除数据库：

DROP DATABASE 数据库名

数据类型：

1、整数类型

tinyInt(1字节)    、smallInt(2字节)、  mediumInt(3字节)  、Int(4字节)  、bigInt(8字节)

2、浮点数类型和定点数类型

float(4字节)  、double(8字节) 

decimal(m,d)(m+2字节)：M：数据长度，D：小数点后的长度

3、日期与时间类型

YEAR 、DATE  、 TIME  、 DATETIME  、  TIMESTAMP

注：如果插入数值不合法，系统会自动插入0值

4、字符串和二进制类型（存字符串、图片、声音等）

char             binary

varchar　　varbinary

Bolb:用于表示二进制大数据

TEXT:用于表示大文本数据

ENUM:枚举类型

SET:字符串对象，有0或多个值

BIT:表示位字段类型

注：char(4)类型，不管插入值的长度多少，始终占四个字节，而varchar(4):占（实际长度+1）字节

 

 

查看数据表/数据库：

show create table/database 表名/数据库名

使用DESCRIBE语句可以查看表的字段信息

语句：DESCRIBE  表名 或者 DESC 表名

修改表名：ALTER TABLE 旧表名  RENAME [TO] 新表名；

修改字段名：ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型

修改字段的数据类型：ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型

添加字段：ALTER TABLE 表名 ADD 新字段名 数据类型 [约束条件]  [FIRST|AFTER 已存在字段名]

删除字段：ALTER TABLE 表名 DROP 字段名

修改字段的排列位置：ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段1 数据类型 FIRST|AFTER 字段2

删除表：DROP TABLE 表名

 

表的约束有：

1、PRIMARY KEY :主键 2、FOREIGN KEY :外键  3、NOT NULL :非空  4、UNIQUE :唯一  5、DEFAULT:默认值约束

索引：

普通索引：由KEY 或 INDEX 定义

唯一性索引：由UNIQUE定义

全文索引：由FULLTEXT定义，只能创建在CHAR、VARCHAR或TEXT类型的字段上，而且只有MgISAM存储引擎支持

单列索引：在表中单个字段上创建索引

多列索引：在表中多个字段上创建索引，只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段，该索引才会被使用

空间索引：由Spatial定义，它只能创建在空间数据类型的字段上

注：索引提高数据查询速度，但会占用一定的磁盘空间

创建表的时候创建索引语句：

CREATE TABLE 表名（字段名 数据类型

　　　　　　　　　　[unique|fulltext|spatial]  index|key

　　　　　　　　　　[别名]（字段名[（长度）]）[ASC|DESC]　　

　　　　　　　　　　）

查看索引是否被使用，可以使用Explain

语句：Explain select * from 表名 where 字段=值  G

使用CREATE INDEX 语句在已经存在的表上建索引

语句：CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX  索引名  ON 表名（字段名[（长度）]）[ASC|DESC]

使用ALTER TABLE 在已存在的表上建索引

语句：ALTER TABLE 表名 ADD [unique|fulltext|spatial]  index 索引名(字段名[(长度)])[ASC|DESC]

删除索引：

ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名

DROP INDEX 索引名 ON  表名

注：索引建立后，当检索时会自动判断有无可用索引

插入语句：

INSERT INTO 表名(字段1，字段2，.....) VALUES(值1，值2......)

INSERT INTO 表名 VALUES (值1，值2......)

可以为表中指定的字段或者全部字段添加数据：INSERT INTO 表名 SET 字段1=值1[,字段2=值2,......]

 

更新数据：

UPDATE 表名 SET 字段1=值1[，字段2=值2，......] [where条件表达式]

 

删除数据：

DELETE FROM 表名[where条件表达式]

TRUNCATE [TABLE] 表名

二者的区别：

1、DELETE 语句是DML语言，而TRUNCATE是DDL语言

2、DELETE 后可以跟WHERE子句，而TRUNCATE只能删除表中的所有记录

3、使用TRUNCATE语句删除表中数据后，再次添加记录时，自动增加字段的默认初始值重新由1开始，而DELETE为删除时该字段的最大值加1

4、使用DELETE语句，每删除一条记录都会在日志中记录，而TRUNCATE不会在日志中记录删除的内容，因此TRUNCATE的执行效率更高

　　（因为DELETE语句删除会有记录，所以在事务中可以使用回滚来恢复数据）

查询语句：

SELETE [DISTINCT] *|{字段1，字段2，......} FROM 表名

　　　　　　　　　　　　　　[WHERE条件表达式]

　　　　　　　　　　　　　　[Group by 字段名[having条件表达式]]

　　　　　　　　　　　　　　[Order by 字段名[ASC|DESC]]

　　　　　　　　　　　　　　[LIMIT [OFFSET]记录数]

注：使用*星号，会因为获取的数据过多而降低查询的效率，WHERE条件表达式中的关系运算符：<>和!=效果一样，都表示不等于

带IN关键字的查询：

SELECT * |{字段1，字段2,...} from 表名  where 字段名 [NOT]  IN (元素1，元素2，......)

 

带BETWEEN AND 关键字的查询：

SELECT * |{字段1，字段2,,..} from 表名 where 字段名 [NOT] BETWEEN 值1  AND 值2

 

空值查询：

SELECT * |{字段1，字段2,...} from 表名  where字段名 IS [NOT] NULL

 

DISTINCT:

SELECT DISTINCT 字段1，字段2....  from 表名

注：当DISTINCT作用于多字段，必须这些字段都相同，才会被认作是重复记录

 

带LIKE关键字的查询

SELECT * |{字段1，字段2,...} from 表名  where字段名[]NOTLIKE  '匹配字符串'

匹配字符串可以是普通字符串，也可以是包含百分号和下划线

百分号通配符：可以匹配任意长度的字符串

下划线通配符：只匹配单个字符，匹配多个字符要多个下划线通配符

注：下划线之间不能有空格，否则就如以下例子所示：M_ _QL只能匹配MY SQL不能匹配MYSQL

如果要匹配字符串中的百分号和下划线，就需要转义

 

AND  、OR关键字查询：

AND:同时满足多个条件

OR:满足一个即可

注：AND的优先级高于OR

 

聚合函数：

COUNT():返回某列的行数

语法格式：SELECT COUNT(*) FROM 表名

SUM:返回某列值的和

语法格式：SELECT SUM(字段名) FROM 表名

AVG():返回某列的平均值

语法格式：SELECT AVG(字段名) FROM 表名

MAX():返回某列的最大值

语法格式：SELECT MAX(字段名) FROM 表名

MIN():返回某列的最小值

语法格式：SELECT MIN(字段名) FROM 表名

对查询结果排序

order by 字段1[ASC|DESC] ,字段2[ASC|DESC]....

默认是ASC升序

排序先按字段1排序，然后再对字段1排序好的相同的值再进行字段2的排序，以此类推

注：字段值为NULL的可以被认为是最小值

分组查询：Group by

单独使用Group by 分组，查询的是每个分组中的一条记录，所以一般与聚合函数一起使用

例如：Select count(*),gender from student group by gender;

where与having作用相同：区别在于having后可以跟聚合函数，而where不能

Limit限制查询结果的数量：可以实现分页

语法格式：LIMIT [OFFSET,]记录数

为表取别名：

select * from 表名 [as] 别名

为字段取别名：select 字段1[as]别名[,字段2 [as] 别名,......] from 表名  

这样查询结果显示的就是别名

外键

定义：指引用另一个表中的一列或多列，被引用的列应该具有主键约束或唯一性约束

为表添加外键约束：

alter table 表名 add constraint FK_ID foreign key(外键字段名)  references 外表表名（主键字段名）

constraint:约束        FK_ID:外键约束名

删除外键约束：

alter table 表名 drop foreign key 外键名

注：但外键还在，可以直接alter table 表名 add foreign key(外键字段名) references 外表名（主键字段名）的方式重新建立与另一个表的外键约束

操作带有外键的表：

在两个具有关联关系的表中删除数据时，一定要先删除从表中的数据，然后再删除主表中的数据，否则会报错，

即：不能直接删除带有从表参照物的外键字段，如果外键字段不是非空，可以通过先将他们置空，再删除

例如：

GID是STUDENT的外键，GRADE主键id的参照物，不能直接DELETE FROM STUDENT WHERE GID =1的方式删除记录；

可以通过其他字段删除，where name = '小'；或者先将ID置为NULL

连接查询：

1、交叉连接

语法格式：select * from 表1 cross join 表2

查询两个表中所有数据组合，eg:表1有四条记录，表2也有四条记录，那么显示结果就是16条记录

2、内连接（简单连接或自然连接）

语法格式：Select 查询字段 from 表1 [inner] join 表2 on 表1.字段=表2.字段

在Mysql中，可以用where条件语句来实现同样的功能，select 查询语句 from 表1，表2 where 表1.字段=表2.字段

区别：inner join 语句后不可以直接添加其他条件，而where 可以

 

3、外连接

语法格式：select 所查字段 from 表1 left|right [outer] join 表2 on 表1.字段=表2.字段 [where条件表达式]

左右连接功能正好相反

注：如果左表的某条记录在右表中不存在，则在右表中显示为空（左连接）

子查询：

1、IN:返回一个数据列

2、EXISTS:返回true或false

3、any:只要满足内层子查询中的任意一个比较条件，就返回一个结果作为外层查询条件

4、all:需要满足所有内层查询条件