二叉树2
复习:写树的算法,关键思路如下:
把题目的要求细化,搞清楚根节点应该做什么,然后剩下的事情抛给前/中/后序的遍历框架就行了,千万不要跳进递归的细节里
leetcode654
本题是依据条件构造一个特殊二叉树,构造二叉树最简单的方法就是递归,甚至题目中已经有了递归的意思
依据题目,对于根节点root应该做什么:首先找到那个值,构造root,接着左子树找到值,右子树再找到值(不考虑细节,递归框架就是这个)
详细一点就是:
我们肯定要遍历数组找到最大值maxVal
,把根节点root
做出来,然后对maxVal
左边的数组和右边的数组进行递归调用,作为root
的左右子树。
用伪码表示出来就是:
TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) {
if (nums is empty) return null;
// 找到数组中的最大值
int maxVal = Integer.MIN_VALUE;
int index = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] > maxVal) {
maxVal = nums[i];
index = i;
}
}
TreeNode root = new TreeNode(maxVal);
// 递归调用构造左右子树
root.left = constructMaximumBinaryTree(nums[0..index-1]);
root.right = constructMaximumBinaryTree(nums[index+1..nums.length-1]);
return root;
}
注意这里分割数组,利用的是输入数组和两个index,还是双指针
我们需要最大值和最大值在数组中的位置
/* 主函数 */
TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) {
return build(nums, 0, nums.length - 1);
}
/* 将 nums[lo..hi] 构造成符合条件的树,返回根节点 */
TreeNode build(int[] nums, int lo, int hi) {
// base case
if (lo > hi) {
return null;
}
// 找到数组中的最大值和对应的索引
int index = -1, maxVal = Integer.MIN_VALUE;
for (int i = lo; i <= hi; i++) {
if (maxVal < nums[i]) {
index = i;
maxVal = nums[i];
}
}
TreeNode root = new TreeNode(maxVal);
// 递归调用构造左右子树
root.left = build(nums, lo, index - 1);
root.right = build(nums, index + 1, hi);
return root;
}
leetcode105: 通过前序和中序遍历结果构造二叉树
本题是面试常见题目
函数签名:
TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder);
类似上一题,我们要想办法确定根节点的值,把根节点做出来,然后递归构造左右子树即可。
前序遍历和中序遍历的结果有什么特点?
void traverse(TreeNode root) {
// 前序遍历
preorder.add(root.val);
traverse(root.left);
traverse(root.right);
}
void traverse(TreeNode root) {
traverse(root.left);
// 中序遍历
inorder.add(root.val);
traverse(root.right);
}
这样的遍历顺序差异,导致了preorder
和inorder
数组中的元素分布有如下特点:
所以要做的是把相应的子树对应的值 喂给 子树
找到根节点是很简单的,前序遍历的第一个值preorder[0]
就是根节点的值,关键在于如何通过根节点的值,将preorder
和postorder
数组划分成两半,构造根节点的左右子树?
换句话说,对于以下代码中的?
部分应该填入什么:
/* 主函数 */
TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
return build(preorder, 0, preorder.length - 1,
inorder, 0, inorder.length - 1);
}
/*
若前序遍历数组为 preorder[preStart..preEnd],
后续遍历数组为 postorder[postStart..postEnd],
构造二叉树,返回该二叉树的根节点
*/
TreeNode build(int[] preorder, int preStart, int preEnd,
int[] inorder, int inStart, int inEnd) {
// root 节点对应的值就是前序遍历数组的第一个元素
int rootVal = preorder[preStart];
// rootVal 在中序遍历数组中的索引
int index = 0;
for (int i = inStart; i <= inEnd; i++) {
if (inorder[i] == rootVal) {
index = i;
break;
}
}
TreeNode root = new TreeNode(rootVal);
// 递归构造左右子树
root.left = build(preorder, ?, ?,
inorder, ?, ?);
root.right = build(preorder, ?, ?,
inorder, ?, ?);
return root;
}
通过root的值可以把inorder成功分成左子树部分和右子树部分,通过这个长度,可以把preorder分成左子树部分和右子树部分
int leftSize = index - inStart;
root.left = build(preorder, preStart + 1, preStart + leftSize,
inorder, inStart, index - 1);
root.right = build(preorder, preStart + leftSize + 1, preEnd,
inorder, index + 1, inEnd);
那么全部代码就是:
TreeNode build(int[] preorder, int preStart, int preEnd,
int[] inorder, int inStart, int inEnd) {
if (preStart > preEnd) {
return null;
}
// root 节点对应的值就是前序遍历数组的第一个元素
int rootVal = preorder[preStart];
// rootVal 在中序遍历数组中的索引
int index = 0;
for (int i = inStart; i <= inEnd; i++) {
if (inorder[i] == rootVal) {
index = i;
break;
}
}
int leftSize = index - inStart;
// 先构造出当前根节点
TreeNode root = new TreeNode(rootVal);
// 递归构造左右子树
root.left = build(preorder, preStart + 1, preStart + leftSize,
inorder, inStart, index - 1);
root.right = build(preorder, preStart + leftSize + 1, preEnd,
inorder, index + 1, inEnd);
return root;
}
leetcode106:就是后序遍历与中序遍历结果来构造二叉树
思路与上一题完全一样,画个图就可以
TreeNode build(int[] inorder, int inStart, int inEnd,
int[] postorder, int postStart, int postEnd) {
if (inStart > inEnd) {
return null;
}
// root 节点对应的值就是后序遍历数组的最后一个元素
int rootVal = postorder[postEnd];
// rootVal 在中序遍历数组中的索引
int index = 0;
for (int i = inStart; i <= inEnd; i++) {
if (inorder[i] == rootVal) {
index = i;
break;
}
}
// 左子树的节点个数
int leftSize = index - inStart;
TreeNode root = new TreeNode(rootVal);
// 递归构造左右子树
root.left = build(inorder, inStart, index - 1,
postorder, postStart, postStart + leftSize - 1);
root.right = build(inorder, index + 1, inEnd,
postorder, postStart + leftSize, postEnd - 1);
return root;
}