场景模拟：
序列元素在原有基础上加1
常规方法
简单但扩展性查
1 num1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,100]
2 res = 0
3 for i in num1:
4 res += i
5 print(res)
函数方法
扩展性好，代码多
1 num1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,100]
2 def reduce_test(array):
3 res = 0
4 for i in array:
5 res += i
6 return res
7 print(reduce_test(num1))
reduce 函数
场景模拟 ：序列内的所有元素相乘
内部原理，参数两个，方法以及预处理参数
1 num1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,100]
2 # def multi(x,y):
3 # return x*y
4 # lambda x,y:x*y
5 def reduce_test(func,array):
6 res = array.pop(0)
7 for i in array:
8 res = func(res,i)
9 return res
10 print(reduce_test(lambda x,y:x*y,num1))
reduce函数支持初始值
场景模拟 ：序列内的所有元素相乘，并附加一个初始值一起相乘操作
代入初始值后的原理
1 num1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,100]
2 # def multi(x,y): # 依旧是运算方法简单的话可以用匿名函数替换
3 # return x*y
4 # lambda x,y:x*y
5 def reduce_test(func,array,init=None): # 在参数中加入了初始值
6 if init is None:
7 res = array.pop(0)
8 else:
9 res=init
10 for i in array:
11 res = func(res,i)
12 return res
13 print(reduce_test(lambda x,y:x*y,num1,10000))
reduce 函数
在Python3中，reduce（）函数已经被从全局名字空间里移除了，
放置在fucntools模块里，通过引入functools模块来调用
1 from functools import reduce
2 num1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,100]
3 print(reduce(lambda x,y:x*y,num1,10))