day11 reduce函数

场景模拟：
　　序列元素在原有基础上加1

常规方法 
　　简单但扩展性查

num1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,100]
res    = 0
for i in num1:
    res += i
print(res)

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函数方法
　扩展性好，代码多

num1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,100]
def    reduce_test(array):
    res = 0
    for i in array:
        res += i
    return res
print(reduce_test(num1))

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reduce 函数 
　　场景模拟 ：序列内的所有元素相乘
　　内部原理，参数两个，方法以及预处理参数

num1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,100]
# def multi(x,y):
#     return x*y
# lambda x,y:x*y
def    reduce_test(func,array):
    res = array.pop(0)
    for i in array:
        res = func(res,i)
    return res
print(reduce_test(lambda x,y:x*y,num1))

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reduce函数支持初始值
　　场景模拟 ：序列内的所有元素相乘，并附加一个初始值一起相乘操作
　　代入初始值后的原理

num1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,100]
# def multi(x,y):    # 依旧是运算方法简单的话可以用匿名函数替换
#     return x*y
# lambda x,y:x*y
def    reduce_test(func,array,init=None): # 在参数中加入了初始值
    if    init is None:
        res = array.pop(0)
    else:
        res=init
    for i in array:
        res = func(res,i)
    return res
print(reduce_test(lambda x,y:x*y,num1,10000))

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reduce 函数 
　　在Python3中，reduce（）函数已经被从全局名字空间里移除了，
　　放置在fucntools模块里，通过引入functools模块来调用

from functools import reduce
num1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,100]
print(reduce(lambda x,y:x*y,num1,10))

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