MySQL 安装、导入测试数据及开启慢查询日志

今日箴言

逃避的事情都会回来找你 。

1. MySQL 安装

1.1MySQL 8.0.18安装

本次安装的是MySQL 8.0.18版本。

下载地址：https://downloads.mysql.com/archives/installer/

一路下一步下一步就可完成安装.<赞 Winddows Installer, 很方便安装>

1.2 配置全局路径

将MySQL bin目录配置到环境变量Path中。

1.3 测试全局配置是否正常

测试MySQL bin目录配置到全局中是否生效。

win+R 打开运行-->输入cmd。进入dos窗。

可以查看到在任意目录下可以正常登录。

2. MySQL 导入测试数据

2.1 导入test_db.sql

Github 测试数据地址：https://github.com/datacharmer/test_db GitHub 速度如果慢，建议使用百度云盘 链接: https://pan.baidu.com/s/1usdX-RhTtlpow2-C0vS9nw 提取码: i568

下载github上的内容到本地, 将employee.sql导入到MySQL。

mysql -uroot -p123456 < employees.sql

验证导入数据是否正常

mysql -uroot -p123456 -t < test_employees_md5.sql   

3. 慢查询日志

• 慢查询日志是MySQL内置的一项功能，可以记录执行超过指定时间的SQL语句。

  发现慢SQL的工具

  Skywalking、VisualVM 、JavaMeloddy

  3.1相关参数与默认值

  参数	作用	默认值
  log_output	日志输出到哪儿，默认File,表示文件；设置成TABLE，则将日志记录到mysql.slow_log中。也可以设置多种格式，比如FILE、TABLE.	FILE
  long_query_time	执行时间超过这么久才记录到慢日志，单位秒，可使用小数表示小于秒的时间	10
  log_queries_not_using_indexs	是否要将未使用索引的SQL记录到慢查询日志中，此配置会无视long_query_time的配置。生产环境建议关闭；开发环境建议开启	OFF
  log_throttle_queries_not_using_indexs	和log_queries_not_using_indexs配合使用，如果log_queries_not_using_indexs打开，则该参数将限制每分钟写入的、未使用索引的SQL数量	0
  min_examined_row_limit	扫描行数至少达到这么多才记录到慢查询日志	0
  log_slow_admin_statements	是否要记录管理语句，默认关闭。管理语句包括Alter Table,Analyze table,check table,create index,drop index,optimize table and repair table	OFF
  slow_query_log_file	指定慢查询日志文件路径	/var路径
  log_slow_slave_statements	该参数在从库上设置，决定是否记录在复制过程中超过long_query_time的SQL。如果binlog格式是row,则该参数无效	OFF
  log_slow_extra	当log_output=FILE时，是否要记录额外信息（MySQL 8.0.14开始提供），对log_output=TABLE的结果无影响	OFF

  3.2 使用方式

  • 方式一，修改配置文件my.cnf

  在[mysqlId]段落中加入下面的参数即可

  [mysqld]
  # ...
  log_output=`FILE、TABLE`;
  slow_query_log=ON
  long_query_time=0.001
  

  然后重启MySQL，例如：

  service mysqld restart    
  

  • 方式二，通过全局变量查看

  这种方式无需重启即可生效，但一旦重启，配置又会丢失

  例如：

  set global log_output = 'FILE,TABLE';
  set global slow_query_log = 'ON';
  set global long_query_time = 0.001;
  

  这样设置之后，就会将慢查询日志同时记录到文件以及myusql.slow_log表中

  4. 分析慢查询日志

  4.1 查看慢查询日志位置

  当log_output=table时，可直接使用如下语句分析：

  select * from `mysql.slow_log`
  

  当log_output=file时，可以使用如下命令查看slow_log记录的文件位置

  show VARIABLES like '%slow_query_log_file%';
  

  

4.2 分析慢查询日志文件

使用mysqldumpslow
当log_output=file时，可以使用mysqldumpslow分析

➜  ~ mysqldumpslow --help
Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ]

Parse and summarize the MySQL slow query log. Options are

  --verbose    verbose
  --debug      debug
  --help       write this text to standard output

  -v           verbose
  -d           debug
  -s ORDER     what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default
                al: average lock time
                ar: average rows sent
                at: average query time
                 c: count
                 l: lock time
                 r: rows sent
                 t: query time
  -r           reverse the sort order (largest last instead of first)
  -t NUM       just show the top n queries
  -a           don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
  -n NUM       abstract numbers with at least n digits within names
  -g PATTERN   grep: only consider stmts that include this string
  -h HOSTNAME  hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
               default is '*', i.e. match all
  -i NAME      name of server instance (if using mysql.server startup script)
  -l           don't subtract lock time from total time

示例:

# 得到返回记录集最多的10条SQL
mysqldumpslow -s r -t 10 /usr/local/mysql/data/zhangshaodeMacBook-Pro-slow.log

# 得到按照查询时间排序，并且带有left join的10条SQL
mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /usr/local/mysql/data/zhangshaodeMacBook-Pro-slow.log

pt-query-digest
除了MySQL自带的mysqldumpslow外，也可以使用pt_query_digest分析慢查询日志文件。