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  • SQL复杂查询语句-SELECT * FROM cs WHERE score>70 GROUP BY s_id HAVING COUNT(*)>1

    如果同时存在where,group by,的时候的执行顺序应该是这样的:

    1,首先where后面添加条件把数据进行了过滤,返回一个结果集

    2,然后group by将上面返回的结果集进行分组,返回一个结果集

    3,然后having将上面分组好了的结果集进行再次过滤,返回最后的结果集

    4,select开始查询结果集

    查询语句中select from where group by having order by的执行顺序
     
    1.查询中用到的关键词主要包含六个,并且他们的顺序依次为 
    select--from--where--group by--having--order by 
     
    其中select和from是必须的,其他关键词是可选的,这六个关键词的执行顺序 
    与sql语句的书写顺序并不是一样的,而是按照下面的顺序来执行 
    from--where--group by--having--select--order by, 
    from:需要从哪个数据表检索数据 
     
    where:过滤表中数据的条件 
    group by:如何将上面过滤出的数据分组 
    having:对上面已经分组的数据进行过滤的条件 
     
    select:查看结果集中的哪个列,或列的计算结果 
    order by :按照什么样的顺序来查看返回的数据 
     
    2.from后面的表关联,是自右向左解析的 
    而where条件的解析顺序是自下而上的。 
     
    也就是说,在写SQL文的时候,尽量把数据量小的表放在最右边来进行关联(用小表去匹配大表), 
    而把能筛选出小量数据的条件放在where语句的最左边 (用小表去匹配大表)
     

    当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候,执行顺序和编写顺序 

     使用count(列名)当某列出现null值的时候,count(*)仍然会计算,但是count(列名)不会。 

    二、数据分组(group by ): 

    select 列a,聚合函数(聚合函数规范) from 表明 where 过滤条件 group by 列a 

    group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时,where在前,group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选,然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组。 

    三、使用having字句对分组后的结果进行筛选,语法和where差不多:having 条件表达式 

    需要注意having和where的用法区别: 

    1.having只能用在group by之后,对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。 

    2.where肯定在group by 之前,即也在having之前。 

    3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数,而having可以。 

    四、当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候,执行顺序和编写顺序是: 

    1.执行where xx对全表数据做筛选,返回第1个结果集。 

    2.针对第1个结果集使用group by分组,返回第2个结果集。 

    4.针对第2个结集执行having xx进行筛选,返回第3个结果集。

    3.针对第3个结果集中的每1组数据执行select xx,有几组就执行几次,返回第4个结果集。 

     5.针对第4个结果集排序。 

    例子: 

    完成一个复杂的查询语句,需求如下: 

    按由高到低的顺序显示个人平均分在70分以上的学生姓名和平均分,为了尽可能地提高平均分,在计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩,并且也不计算贱人(jr)的成绩。 分析: 

    1.要求显示学生姓名和平均分 

    因此确定第1步select s_name,avg(score) from student 

    2.计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩,并且也不计算贱人(jr)的成绩 

    因此确定第2步 where score>=60 and s_name!=’jr’ 3.显示个人平均分 

    相同名字的学生(同一个学生)考了多门科目 因此按姓名分组 确定第3步 group by s_name 4.显示个人平均分在70分以上 

    因此确定第4步 having avg(s_score)>=70 5.按由高到低的顺序 

    因此确定第5步 order by avg(s_score) desc 

    五、索引  

    1.索引是单独的数据库对象,索引也需要被维护。 2.索引可以提高查询速度,但会降增删改的速度。 3.通过一定的查询触发,并不是越多越好。 什么时候不适合用索引? 

    1.当增删改的操作大于查询的操作时。 2.查询的语句大于所有语句的三分之一时。 

    创建索引语法:create index 索引名 on 表明 (列名) 删除索引语法:drop index 索引名

    做个快乐的自己。
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