MySQL-select常用语句

1.全套装备

select [select选项] 字段列表[字段别名]/* from 数据源[where 条件子句] [group by条件子句] [having 子句] [order by 子句] [limit 子句];

什么是select选项呢？select选项是值select对查出来的结果的处理方式，主要有两种。all：默认的，保留所有的结果；distinct: 对查询结果进行去重；

Select select_expr [,select_expr…]
[
From table_references
[ where where_condition]
[ group by {col_name | position} [asc|desc],… ]
[ having where_condition ]
[ order by {col_name | expr | position} [asc|desc],… ]
[ limit {[offset,] row_count|row_count offset offset} ]
]

 

2.表中所有信息的查询 *

select * from student;

3.去重 distinct

select distinct class from student;
select distinct class,teacher from student;

显然，所查询的列的值组合起来的行完全一样才会被去重。

4.指定列排序 order by，asc，desc

select * from student order by col_name {asc|desc};

asc 数值 ：递增，字母：字典序，默认排序

desc 数值：递减， 字母：反序

如果有多个列，例如先按姓、再按名则在order by后用逗号[,]分隔开，每个列都可以指定排序方式。

如果是文本的A和a，哪个大取决于数据库具体设置。

5.别名 as

select 列名 as 别名[,列名2 as 别名,...] from table_name;

6.列查询(不同顺序结果不同)

select col_name[,col_name2...] from table_name;

7.聚合函数查询

sum()、avg()、max()、min()分别表示对某一列求和、平均、最大、最小。

count()表示查询记录出现的数量，count(列)不算null值的，count(*)有算null值。

select sum(age),avg(age),max(id),min(age),count(teacher) from student

 

8.查询过滤 where（where子句不能用别名）

字符串类型的列比较需要加上单引号[']，数值则不需要。

如果同时有and 和 or，会先识别and，例如A or B and C这样就直接忽略掉了A，通过括号区分。

in操作符会比or更快，例如id in(A,B) 和 id=A or id=B比较

添加了几条记录测试模糊查询

模糊查询的通配符："%"表示任意长度的字符串（包括空字符但不包括空值）,“_”表示单个字符。这里的汉字和字母都算1个字符。

通配符和正则表达式要求MySQL尝试遍历所有行！

Select id as myid, name as myname ,teacher from student where teacher like ‘老%’;--查询以"老"开头的
Select id as myid, name as myname ,teacher from student where teacher like ‘%’;--查询所有记录，除了null
Select * from student where teacher like ‘老_’;--查询以老开头的两个字的记录

9.限制查询数量 limit

select * from student where age<30 limit 4;--默认从第一条记录开始搜寻，查找出4条记录就停止
select * from student limit 2,5;--记录的索引从0开始，这里限制从索引为2的开始即第3条语句，查找出5条语句
--如果数量不够则显示不出那么多记录

10.分组查询 group by

（1）最普通的用法，对于某一列相同的值只取1条语句，尝试后推测应该是记录中的第一条出现该列值的记录

select * from student group by class;

这样的记录显然没什么用，和去重效果一样，所以运用时需要加点东西。

（2）想知道该列的各个分组除了第一条记录的其他记录 group_concat(列名)

select group_concat(id),group_concat(name),age,class from student group by class;

显然，没有使用group_concat()函数的都只显示一个值，id和name显示了所有的值并且一一对应，但是没有顺序可言，第4条记录的id可以看出。

（3）如果记录太多看不清一个组到底有多少人，用count()函数嵌套

select count(*),group_concat(name),group_concat(teacher),class from student group by class;    
select count(*),group_concat(name),count(teacher),class from student group by class;

由图可知这样查询非常人性化，注意区分count(*)和count(列名)对于null值的计数。

其他聚合函数同理，例如查询每个班最大年龄的人则可以用max()函数嵌套。

11.二次筛选 having

担心数据不够又加了几组记录

where和having的区别：where作用于表或视图，从中选择满足条件的元组。having短语作用于组，从中选择满足条件的组（所以需要与group by配合使用）。where是从查询满足条件的数据，用于查询数据之前;having用于在查出的数据中挑选满足条件的数据，在数据查出来之后处理。并且having的子句不能使用没有查出来的列名，where则可以，如下：

 

12.子查询 where

出现在其他sql语句内的select子句嵌套在查询内部，必须始终出现在圆括号内；可以包含多个关键字或条件 distinct，group by，order by，limit和函数等；子查询的外层查询可以是 select insert update set do 等。子查询返回的结果可以是标量、一行、一列或者是子查询。

select * from t1 where col1 = ( select col2 from t2);

13.连接查询

左表 inner|left|right join 右表 on 条件

(1)内连接

查询左右表的交集

(2)左连接

左表全部查出来；右表显示符合搜索条件的记录，不符合条件的记录显示为NULL

(3)右连接

右表全部查出来；左表显示符合搜索条件的记录，不符合条件的记录显示为NULL

select 
    A.id,B.name,C.age
from 
    Atable A
inner|left|right join 
    Btable B
on 
    A.id=B.id
inner|left|right join 
    Ctable C
on
    A.id=C.id 
where 
     ...

(4)例题

有两个表：
表1dept包含列dept_id,dept_name,parent_id,bi_parent_id
表2dept_thirdparty包含列dept_id,thirdparty_id

关系：

两个表以dept_id关联，表1中每个dept_id对应一个dept_name、parent_id、bi_parent_id，每个parent_id和bi_parent_id也是一个dept_id，表2中每个dept_id对应一个thirdparty_id。

要求：
查询出parent_id和bi_parent_id不同的dept_id(门店)的thirdparty_id,dept_name,parent_id对应的thirdparty_id,parent_id对应的dept_name,bi_parent_id对应的thirdparty_id,bi_parent_id对应的dept_name

SELECT  
  b. thirdparty_id, 
  a. dept_name, 
  c. thirdparty_id  'parent_id对应的thirdparty_id', 
  d. dept_name  'parent_id对应的dept_name', 
  e. thirdparty_id  'bi_parent_id对应的thirdparty_id', 
  f. dept_name  'bi_parent_id对应的dept_name' 
FROM  
  dept  a
  INNER JOIN  dept_thirdparty  b  ON  a. dept_id  = b. dept_id
  INNER JOIN  dept_thirdparty  c  ON  a. parent_id  = c. dept_id
  INNER JOIN  dept  d  ON  c. dept_id  = d. dept_id
  INNER JOIN  dept_thirdparty  e  ON  a. bi_parent_id  = e. dept_id
  INNER JOIN  dept  f  ON  e. dept_id  = f. dept_id
WHERE  
  a. parent_id  != a. bi_parent_id

14.视图

视图是一张虚拟的表，包含的是一条SQL语句查出来的内容。视图的应用在于 查看存储在别处的(部分)数据，可以起到限制作用，保护数据，也可以起到化简作用，隐藏复杂的SQL语句。视图有这么几个规则和限制

• 视图名唯一；
• 创建的视图数目没有限制；
• 创建视图必须有足够的访问权限；
• 视图可以嵌套，用A视图查出的数据构建B视图；
• order by可以用在视图中，但如果从该视图检索数据select中也含有order by，那么该视图中的order by将被覆盖；
• 视图不能被索引，也不能有关联的触发器和默认值；
• 视图可以和表一起使用，可以编写一条联结表和视图的SQL语句；

create view viewname as select... 创建视图

show create view viewname 查看视图

视图不是真实的表，所以不能更新，所谓的"更新"实际上是对所映射的表更新。