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  • Oracle中的索引

    1、Oracle 索引简介
          在Oracle数据库中,存储的每一行数据都有一个rowID来标识。当Oracle中存储着大量的数据时,意味着有大量的rowID,此时想要快速定位指定的rowID,就需要使用索引对象。
    当对Oracle表执行指定条件的查询时,常规的方法是将所有的记录取出来,然后再把每一条记录与查询条件作对比,最后返回满足条件的记录。这样操作不仅耗费时间并耗费资源。当有了索引之后,只需要在索引中找到符合查询条件的索引字段值,就可以通过保存在索引中的rowID快速找到表中对应的记录。
          用户可以根据情况不同创建多种类型的索引。按照索引的存储方式将索引分为B树索引、位图索引、反向索引和基于函数的索引。创建索引时需要注意以下几点:
        (1)索引应该建立在 where 子句频繁引用、排序以及分组的列上,如果选择的列不合适将无法提升查询速度;
        (2)限制索引的个数。索引只要提升查询速度,但会降低 DML 操作的速度;
        (3)指定索引块空间的使用参数。基于表建立索引时, Oracle 会将相应表添加到索引块。为索引添加数据时, Oracle 会按照 pctfree 参数在索引块上预留部分空间。如果将来在表上执行大量的 insert 操作,那么应该在建立索引时设置较大的 pctfree ;
        (4)将表和索引部署到相同的表空间,可以简化表空间的管理;将表和索引部署到不同的表空间,可以提高访问性能( Oracle 能够并行读取不同硬盘的数据);
    2、创建索引
          在创建索引时,Oracle首先对将要建立索引的字段进行排序,然后将排序后的字段值和对应记录的rowID存储在索引段中。查询时,根据索引查询指定条件的rowID,再根据rowID提取数据行。
    1)B树索引
         B树索引时Oracle最常用的索引类型(也是默认类型),是以B树结构组织并存放索引数据。默认情况下B树索引中的数据是以升序方式排列的。B树索引是由根块、分支块和叶块组成。
         例:为emp表的deptno列创建索引index _ test
                Create index index _ test on emp (deptno)
                Pctfree 25
                Tablespace users;

         其中,子句 pctfree 指定为将来 insert 操作所预留的空闲空间,子句 tablespace 指定索引段所在的表空间

    2)位图索引
         当需创建索引列包含的取值太少时,如对性别列创建索引,取值只能是“男”或者“女”,使用B树索引取出来的值任然太多,失去了索引的意义。这种情况需要使用位数索引,
         例:
              Create bitmap index index _ test On emp (salary)
              Tablespace users;
         注:初始化参数create _ bitmap _ area _ size用于指定建立位图索引时分配的位图区大小,默认值为8MB ,该参数越大建立位图索引的速度越快。修改该参数语句为:
                Alter system set create _ bitmap _ area _ size =8388608
                Scope = spfile;
          修改后需要重新启动数据库方可生效;
    3) 反向键索引
          在单调递增的列上使用B树索引时,若用户对表中数据做了删除操作,将导致对某一边的叶子节点的大量占用。Oracle提供另一种索引机制,及反向键索引,它可以将添加的数据随机分散到索引中。反向键索引是一种特殊的 B 树索引,在顺序递增数列上建立索引非常有用。反向键索引在原理和存储结构方面和B树索引类似。当用户插入记录时,将列值进行反向操作后进行索引,此时数据不在是递增的,所以新数据在值的范围上分布通常比原来的有序树更均匀。
          例:
               Create index index _ test On emp ( deptno ) reverse
               Tablespace users;
         如果该列上已经建立了 B 树索引,那么可以将其修改为反向键索引:
                Alter index index _ test Rebulid reverse;
    4) 基于函数的索引
          用户在使用数据库时,最常遇到的问题是大小写字符敏感。例如在emp表中Job字段有MANAGER的记录,当用户使用小写搜索时则无法找到该记录,只能通过函数upper对应进行转换,在使用转换后的数据进行检查。但是这样查询是,即便job列有普通索引,Oracle也会执行全表搜索,并为遇到的各个行计算upper函数。这种情况可以使用建立基于函数的索引,通常只是常规B树索引,但是它存放的数据是由表中数据应用函数后得到的,而不是直接存放表中的数据本身。
    如果习惯使用小写字符串,可以创建如下索引:
           Create index index _ test On emp (lower(job));
    3、修改索引
          修改索引使用alter index完成。
          为表建立索引后,随着对表不断进行更替、插入和删除动作,索引中国会产生越来越多的存储碎片,导致索引工作效率降低。这是可以采取重建索引和合并索引清除碎片。合并索引只是将 B 树中叶子节点的存储碎片合并在一起,并不会改变索引的物流组织结构。
    1)合并索引:
          Alter index index _ test Coalesce deallocate unused ;
    2)重建索引:
          Alter index index _ test rebuild
          Tablespace user 1;
         重建索引时可以更改索引的类型,存储表空间等
    4、删除索引
          删除索引使用drop index语句。当索引过于碎片化,或者不经常被用到时,既可以删除索引:
               Drop index index _ test;
          注:删除表是也会删除其相应的索引。
    5、显示索引信息
          为了显示索引的信息,Oracle提供了一系列数据字典视图,使用户了解索引的各方面信息。
    1)显示表的所有索引:显示emp的所有索引
         Select * from dba _ indexs where owner =’EMP’;
    2)显示索引列:显示index _ test所使用的索引列:
         Select * from user _ ind _ columns where index _ name =’INDEX _ TEST’
    3)显示索引位置及大小
         Select * from user _ segments where segment _ name =’INDEX _ TEST’
    4)显示函数索引
         Select * from user _ ind _ expressions where index _ name =’INDEX _ TEST’

    6、索引失效原因汇总

    参考博客:https://www.cnblogs.com/651434092qq/p/11209261.html

    转自:http://blog.itpub.net/31535677/viewspace-2199178/https://www.cnblogs.com/caomj/p/10751399.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/shujk/p/12498460.html
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