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  • mysql执行计划

    explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数,根据参考信息可以进行SQL优化

    explain select * from user;

    id
            查询顺序标识
    第一种:id全部相同,sql的执行顺序是由上至下;
    第二种:id全部不同,sql的执行顺序是根据id大的优先执行;
    第三种:id既存在相同,又存在不同的。先根据id大的优先执行,再根据相同id从上至下的执行。
    select_type
            select 查询的类型,主要是用于区别普通查询,联合查询,嵌套的复杂查询
    simple:简单的select 查询,查询中不包含子查询或者union
    primary:查询中若包含任何复杂的子查询,最外层查询则被标记为primary
    subquery:在select或where 列表中包含了子查询
    derived:在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生)MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表里。
    union:若第二个select出现在union之后,则被标记为union,若union包含在from子句的子查询中,外层select将被标记为:derived
    union result:从union表获取结果的select

    table 正在访问的表名
    partitions
        表所使用的分区
    type
            这是一个非常重要的参数,连接类型,常见的有:all , index , range , ref , eq_ref , const , system , null 八个级别。
    性能从最优到最差的排序:system > const > eq_ref > ref > range > index > all
    ALL 全表扫描,对于数据表从头到尾找一遍 select * from tb1; 特别的:如果有limit限制,则找到之后就不在继续向下扫描 select * from tb1 where email = 'seven@live.com' select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1; 虽然上述两个语句都会进行全表扫描,第二句使用了limit,则找到一个后就不再继续扫描。 INDEX 全索引扫描,对索引从头到尾找一遍 select nid from tb1; RANGE 对索引列进行范围查找 select * from tb1 where name < 'alex'; PS: between and in > >= < <= 操作 注意:!= 和 > 符号 INDEX_MERGE 合并索引,使用多个单列索引搜索 select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33); REF 根据索引查找一个或多个值 select * from tb1 where name = 'seven'; EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型 select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid; CONST 常量 表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。 select nid from tb1 where nid = 2 ; SYSTEM 系统 表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。 select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A; possible_keys 可能使用的索引 key 真实使用的 key_len MySQL中使用索引字节长度 rows mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值 extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息

    Using filesort: 说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” 。出现这个就要立刻优化sql。
    Using temporary: 使用了临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和 分组查询 group by。 出现这个更要立刻优化sql。
    Using index: 表示相应的select 操作中使用了覆盖索引(Covering index),避免访问了表的数据行,效果不错!如果同时出现Using where,表明索引被用来执行索引键值的查找。如果没有同时出现Using where,表示索引用来读取数据而非执行查找动作。
    覆盖索引(Covering Index) :也叫索引覆盖,就是select 的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,MySQL可以利用索引返回select 列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件。
    Using index condition: 在5.6版本后加入的新特性,优化器会在索引存在的情况下,通过符合RANGE范围的条数 和 总数的比例来选择是使用索引还是进行全表遍历。
    Using where: 表明使用了where 过滤
    Using join buffer: 表明使用了连接缓存
    impossible where: where 语句的值总是false,不可用,不能用来获取任何元素
    distinct: 优化distinct操作,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作。

    filtered

    一个百分比的值,和rows 列的值一起使用,可以估计出查询执行计划(QEP)中的前一个表的结果集,从而确定join操作的循环次数。小表驱动大表,减轻连接的次数。



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