函数correcoef
调用形式：[R,P]=corrcoef(X)
1、X是一个矩阵，行代表观测值，列表示观测维度（指标个数）
2、R是皮尔逊相关系数，相关系数越接近±1，就越正（负）相关。
注意：即使相关系数接近于±1，也不一定就相关，受异常值的影响，这里只有在成线性关系的前提下检验才有意义。
3、P是一种概率值，若P<0.01，表示在99%的置信水平下，拒绝原假设；P<0.05或0.1同理，一般与0.05比较。
（R和P都是两两进行比较后得到的方阵。）
这里的原假设是 H 0 {H_0} H0：这两组数据的相关系数等于0。
那么拒绝原假设，则表示相关系数显著于0，并不是等于0的，有一定的相关性。
参考：https://blog.csdn.net/luxurie/article/details/109697239