python多进程 multiprocessing之参数使用必须是可以序列化的。

在进行数据传输的时候，在Python中我们可以通过pickle模块对对象进行序列化后进行传输，然后通过反序列化后进行使用。

今天在看《Python3标准版库》书籍中看到

与threading不同，要向一个multiprocessing Process传递参数，这个参数必须能够用pickle串行化。也就是说，传入的参数必须为可序列化的。

我找了半天，网上查了很久，终于找到模块对象是不可被序列化的。

import threading


def worker(num):
    print('worker', num)

if __name__ == '__main__':

    jobs = []
    for i in range(5):
        # p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(multiprocessing,))
        p = threading.Thread(target=worker, args=(multiprocessing,))
        jobs.append(p)
        p.start()

　　

上面的代码中，如果使用多进行就无法执行，个人感觉多进程需要复制不同的对象，用于各个进程之间的使用，参数对象，可以通过pickle的方式进行复制，但模块对象在一个Python进程中是共享的，

所以pickle不能进行，这样分析的话，只要在一个Python项目运行中，该对象是唯一的，那该对象就不能进行pickle，也不知道正确与否，忘指教。