MogoDB

关系型数据

OracleDB2SQLServerMySqlSqLite(python 标准库支持)

优点：1、容易理解，类似常见的表格；

　　　　2、使用方便，都是使用sql语句，sql语句非常成熟

　　　　3、数据一致性高，冗余度低，完整性好

　　　　4、技术成熟，可以用于外部链接等比较复杂的操作

缺点：1、不能很好满足高并发需求，每次都需要进行sql语句的解析；

　　　　2、针对海量数据的瞬间爆发读写性能不足；

　　　　3、关系型数据库内部每步操作都需要加锁保证操作的原子性；

　　　　4、数据扩展普遍比非关系型困难

　　　　5、数据一致性高，有时候会浪费大量空间

　　　　

 非关系型数据库（也叫Nosq,即Not only Sql）

优点：1、高并发，大数据读写能力强；

　　　　2、支持分布式，容易扩展；

　　　　3、弱化了数据结构，降低了数据的一致性，节省空间；

缺点：1、通用性差，没有像sql那样一致的操作

　　　　2、操作灵活，容易混乱

　　　　3、没有join、数据库事务支持等操作

Nosql的适用情况：

1、对数据一致性要求低

2、数据库并发处理要求高

3、数据库设计时对数据库空间大小估算不确定，需要分布拓展

4、给定的数据比较容易建立起Nosql的模型

Nosql分类；

1、键值型数据库

RedisoracleDBDTokyo

2、列存储数据库

HBase

3、文档型数据库

MongoDBCouchDB

4、图形数据库

MongoDB

1、由c++编写的数据库管理系统

2、支持非常丰富的数据操作（增删改查）

3、支持非常丰富的数据类型

4、使用方便，便于部署，支持分布，容易拓展

5、支持众多的编程语言接口（python ruby c++ c# PHP）

安装：

sudo apt-get install mongodb

默认安装位置 /var/lib/mongodb

配置文件 /etc/mongodb.conf

命令集 /usr/bin   /usr/local/bin

手动安装：

1、下载MongoDB

2、选择安装目录解压

tar解压后得到MongoDB文件夹

3、将文件夹下的命令集目录（bin目录）添加到环境变量

　PATH=$PATH:/opt/mongo..../bin

export PATH

将以上两句写在/etc/rc.local

4、重启

设置数据库存储位置：

mongod --dbpath    目录

设置端口号：

mongod --port  8888

*如果不设置则使用默认端口号  27017

输入mongo进入mongodb的交互界面来操作数据库

退出：quit()

组成结构：键值对》

　　　　　　文档》

　　　　　　集合》

　　　　　　数据库

创建数据库

use databasename

例如：

创建一个叫st的数据库

use st

*use实际功能是表示选择使用哪个数据库，当这个数据库不存在时，即表示创建该数据库

*使用use后数据库并不会马上被创建，而是需要插入数据后，数据库才会创建。

查看数据库

show dbs

数据库名称规则

1、原则上是任意满足以下几个条的utf-8字符

2、不能是空字符，不能含有空格、“.”、‘’、“/”、“”(是C语言中的特殊含义)

3、习惯上使用英文小写

4、长度不超过64个字节

5、不能使用admin 、local、config这样的名字

admin：存储用户

local：存储本地数据

config：存储分片配置信息

db：mongo系统全局变量   代表你当前正在使用的数据库

db 默认为test  如果插入数据即创建test数据库

数据库的备份和恢复：

备份：mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdir

例子：mongodump -h 127.0.0.1 -d stu -o student

           将本机下stu数据库备份到当前目录的student文件夹中，会在student文件夹中自动生成一个stu文件夹，里面则为备份文件。

恢复：mongorestore -h <dbhost>:<port> -d dbname  <path>

例子：mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d test student/stu

          将student文件夹下的备份文件stu恢复到本机的test数据库

数据库的检测命令

mongostat

insert  query update delete:每秒增查该删的次数

getmore command 每秒运行命令次数

dirty used flushes 每秒操作磁盘的次数

vsize res 使用虚拟内存和物理内存

mongtotop:

监测每个数据库的读写时长

删除数据库

db.dropDatabase()

删除db所代表的数据库

集合的创建

db.createCollection(collection_name)

例如：db.createCollection("class2")

    　　在当前数据库下创建一个名字为class2的集合

查看数据库中的集合

show tables

show collections

集合的命名规则：

1、不能为空字符串，不能有''

2、不能以system.开头，这是系统集合的保留前缀

3、不能和保留字重复

当你向一个集合中插入文档时，如果该集合不存在，则自动创建集合

db.collectionName.insert()

例如；

db.class0.insert({a:1})

如果class0不存在，则会创建class0集合并插入给数据

删除集合

db.collectionName.drop()

例如：

db.class0.drop()

集合重命名

db.collectionName.renameCollection("newname")

例如：

db.class2.renameCollection("class0")

将class2重命名为class0

文档

mongodb 中文档的组织形式

-----mongodb中文档的数据组织形式为bson格式，类似python的字典，也是由键值对构成的

文档中键的命名规则；

1、utf-8格式字符串

2、不能有,习惯上不使用“.”和“$”

3、以"_"开头的多为保留键，自定义时一般不以_开头

*注意：文档键值对是有序的；

　　　　mongo中严格区分大小写；

值：mongodb的支持数据类型

 

objectId                                          objectId字串

ObjetId:系统自动为每个文档生产的不重复的主键

　　　　键名称：_id

　　　　值：objectId("23bksdlcksdfeokd834")(24位16进制)

集合中文档特点；

1、集合中的文档域不一定相同，不保证数据一致性

2、集合中的文档中结构不一定相同

集合的设计原则：

1、集合中文档尽可能描述的数据类似；

2、同一类文档放在相同的集合，不同的文档分集合存放

3、层次的包裹不宜太多

插入文档

db.collectionName.insert()

例：

db.class0.insert({name:'lucy','age':16,'sex':'w'})

*当为文档插入时，键可以不加引号

查看插入结果，db.class0.find()

插入多条文档

db.collectionName.insert([{},{},{}])

例：

db.class0.insert([{name:'小话',age:29},{name:'小名',age:23},{name:'系吗',age:88}])

*_id为系统自动添加主键，如果自己写_id域，则会使用自己写的值。但是该值仍不允许重复

save 插入数据

db.collectionName.save()

db.class0.save({_id:01,name:'lu',age:199})

*在不加_id时，使用同insert

*如果使用save插入的时候加_id,则如果_id值不存在，则正常插入

　　　　　　　　　　　　　　　　如果该值存在，则修改原来内容

*save无法一次插入多个文档

获取集合对象：

db.getCollection('collection_name').insert()

db.getCollection("class0").insert({name:'monky',age:90})

查找操作：

find(query,field)

功能：查找所有符合条件的文档

参数：query：筛选条件 相当于where子句

　　　　field:展示的域   相当于select的展示部分

返回：返回所有查找的内容

field参数；选择要展示的域    传一组键值对

键表示域名

值表示是否显示该域        0表示不显示

　　　　　　　　　　　　1表示显示

*如果某个域给定0，则表示不显示该域，其他的域均显示

 如果某个域给定1，则表示显示该域，其他的域都不显示

*_id 永远默认为显示，除非设置为0

*除_id外其他域，必须拥有相同的设置，全为0或全为1

query:以键值对的形式给出查找条件

例如：

查找年龄为88

db.class0.find({age:88},{_id:0})

*如果不写第一个参数，则表示查找所有内容

findOne()

功能参数与find()完全相同，只是返回第一个条查找到的文档

query的更多用法

操作符：

使用$符号注明一个特殊字符串，表示一定的含义

$eq 等于

例如：db.class0.find({age:{$eq:88}},{_id:0})

$lt 小于

$lte 小于等于

db.class0.find({age:{$lt:88}},{_id:0})

$gt 大于

$gte 大于等于

db.class0.find({age:{$gt:88}},{_id:0})

$ne 不等于

*如果一个文档没有域，怎显示不等于

$in 包含

> db.class0.find({age:{$in:[15,16,88]}},{_id:0,})
{ "name" : "lily", "age" : 15, "sex" : "w" }
{ "name" : "lucy", "age" : 16, "sex" : "w" }
{ "name" : "系吗", "age" : 88 }
{ "name" : "系吗", "age" : 88 }

$nin不包含

> db.class0.find({age:{$nin:[15,16,88]}},{_id:0,})
{ "name" : "小话", "age" : 29 }
{ "name" : "小名", "age" : 23 }
{ "name" : "小话", "age" : 29 }
{ "name" : "小名", "age" : 23 }
{ "name" : "lu", "age" : 199 }
{ "name" : "monky", "age" : 90 }

逻辑与操作：

$and 

年龄小于29，并且性别为男

> db.class0.find({age:{$lt:29},sex:'w'},{_id:0})
{ "name" : "lily", "age" : 15, "sex" : "w" }
{ "name" : "lucy", "age" : 16, "sex" : "w" }

 年龄大于15，并且小于29的

> db.class0.find({age:{$lt:29,$gt:15}},{_id:0})
{ "name" : "lucy", "age" : 16, "sex" : "w" }
{ "name" : "小名", "age" : 23 }
{ "name" : "小名", "age" : 23 }

$or

年龄小于23，或者名字是“小名”

> db.class0.find({$or:[{age:{$lt:23}},{name:'小名'}]},{_id:0})
{ "name" : "lily", "age" : 15, "sex" : "w" }
{ "name" : "lucy", "age" : 16, "sex" : "w" }
{ "name" : "小名", "age" : 23 }
{ "name" : "小名", "age" : 23 }

$not 逻辑非

年龄不等于88

> db.class0.find({age:{$not:{$eq:88}}},{_id:0})
{ "name" : "lily", "age" : 15, "sex" : "w" }
{ "name" : "lucy", "age" : 16, "sex" : "w" }
{ "name" : "小话", "age" : 29 }
{ "name" : "小名", "age" : 23 }
{ "name" : "小话", "age" : 29 }
{ "name" : "小名", "age" : 23 }
{ "name" : "lu", "age" : 199 }
{ "name" : "monky", "age" : 90 }

$nor 既不也不

年龄既不大于23，性别也不等于‘m’

> db.class0.find({$nor:[{age:{$gt:23}},{sex:'m'}]},{_id:0})
{ "name" : "lily", "age" : 15, "sex" : "w" }
{ "name" : "lucy", "age" : 16, "sex" : "w" }
{ "name" : "小名", "age" : 23 }
{ "name" : "小名", "age" : 23 }

(年龄小于23或者 姓名是小名) 并且性别为女的人

> db.class0.find({$and:[{$or:[{age:{$lt:23}},{name:'小名'}]},{sex:'w'}]},{_id:0})
{ "name" : "lily", "age" : 15, "sex" : "w" }
{ "name" : "lucy", "age" : 16, "sex" : "w" }
>

数组查找：

查看数组中包含某一项的

> db.class1.find({hobby:'吃饭'})
{ "_id" : ObjectId("5d2ed0c9226651eee5c79df3"), "name" : "刘英", "age" : 35, "hobby" : [ "吃饭", "睡觉", "打豆豆" ] }
{ "_id" : ObjectId("5d2ed0f8226651eee5c79df4"), "name" : "赵四", "age" : 56, "hobby" : [ "吃饭", "睡觉", "看戏" ] }

$all

查找一个数组中，同时包含多项的文档

查看hobby数组中，即吃饭又看戏的文档

>db.class1.find({hobby:{$all:['吃饭','看戏']}},{_id:0})
{ "name" : "赵四", "age" : 56, "hobby" : [ "吃饭", "睡觉", "看戏" ] }

$size

查找数组元素个数为指定个数的文档

查看hobby中有2个的文档

> db.class1.find({hobby:{$size:2}},{_id:0})
{ "name" : "广坤", "age" : 55, "hobby" : [ "二人转", "喝酒" ] }
>

数组 切片显示

$slice

对数组切片显示

显示hobby数组的前2项

> db.class1.find({hobby:{$size:3}},{_id:0,hobby:{$slice:2}})
{ "name" : "刘英", "age" : 35, "hobby" : [ "吃饭", "睡觉" ] }
{ "name" : "赵四", "age" : 56, "hobby" : [ "吃饭", "睡觉" ] }
{ "name" : "刘能", "age" : 55, "hobby" : [ "喝酒", "打飞机" ] }

> db.class1.find({hobby:{$size:3}},{_id:0,hobby:{$slice:[1,2]}})
{ "name" : "刘英", "age" : 35, "hobby" : [ "睡觉", "打豆豆" ] }
{ "name" : "赵四", "age" : 56, "hobby" : [ "睡觉", "看戏" ] }
{ "name" : "刘能", "age" : 55, "hobby" : [ "打飞机", "看戏" ] }
>