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  • Glance代码分析

    V2版本的glance-api采用Proxy的方式来构建对象(对象套对象),有点类似装饰器模式,包裹的顺序是 Auth(外层) -> Notifier -> Policy -> Quota -> Location -> Domain/DB(内层),对于镜像的内存数据结构表示,每层都有对应的ImageFactoryProxy类,对于镜像的数据库操作,每层都有对应的ImageRepoProxy类,对镜像的每个操作,在对应层的Proxy类中都会有对应实现,调用的时候按照包裹顺序由外至内依次调用其实现

    ********************************
    **            Auth            **(外)
    ********************************
    **           Notifier         **
    ********************************
    **            Policy          **  |
    ********************************  |
    **            Quota           **  V
    ********************************
    **           Location         **
    ********************************
    **            Domain          **(内)
    ********************************
    
    ********************************
    **            Auth            **(外)
    ********************************
    **           Notifier         **
    ********************************
    **            Policy          **  |
    ********************************  |
    **            Quota           **  V
    ********************************
    **           Location         **
    ********************************
    **              DB            **(内)
    ********************************
    
    • Auth层(api/authorization.py):校验image的owner等信息
    • Notifier层(notifier.py):发送image创建消息,Ceilometer等项目会采集这类信息
    • Policy层(api/policy.py):权限校验,检查当前用户是否有创建image的权限
    • Quota层(quota/init.py):配额管理
    • Location层(location.py):管理镜像在后端的存储路径
    • Domain层(domain/init.py):镜像的内存数据结构表示
    • DB层(db/sqlalchemy/api.py):与数据库进行交互

    想了解glance某个方法的实现,就按照包裹顺去去对应文件找到方法的实现,按顺序阅读即可

    镜像上传

    V2版本的镜像上传分为两步,第一步完成数据库记录的创建,第二步上传镜像文件,然后更新数据库记录

    数据库记录创建

    依次调用每层对应的ImageFactoryProxy类的new_image方法对请求数据进行校验和过滤,最终在Domain层构建镜像对象,然后依次调用每层的ImageRepoProxy类的add方法对镜像对象进行校验和过滤,最终在DB层将镜像对象插入数据库

    镜像文件上传

    依次调用每层对应的ImageProxy类的set_data方法对请求数据进行校验和过滤,最终在Location层完成文件的上传

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