秉承着一切皆对象的理念，我们再次回头来看函数(function)。函数也是一个对象，具有属性(可以使用dir()查询).作为对象，它还可以赋值给其他对象名，或者作为参数传递。
lambda函数
在展开之前，我们先提一下lambda函数。可以利用lambda函数的语法，定义函数。lambda例子如下：
func = lambda x,y: x+y
print func(3,4)
lambda 生成一个函数对象。该函数参数为x,y，返回值为x+y，函数对象赋给func.func的调用与正常函数无异。
以上定义可以写成以下形式：
def func(x,y):
return x + y
函数作为参数传递
函数可以作为一个对象，进行参数传递。函数名(比如func)
def test(f,a,b):
print 'test'
print f(a,b)
test(func,3,5)
test函数的第一个参数f就是一个函数对象。将func传递给f,test中的f()就拥有了func()的功能。
我们因此可以提高程序的灵活性。可以使用上面的test函数，带入不同的函数参数。比如：
test((lambda x,y:x**2 +y),6,9)
map()函数
map()是Python的内置函数。它的第一个参数是一个函数对象。
re = map((lambda x: x+3),[1,2,3,6])
这里，map()有两个参数，一个是lambda所定义的函数对象，一个是包含多个元素的表。map()的功能是将函数对象一次作用与表的每一个元素，每次作用的结果存储于返回的表re中。map通过读入的函数(这里是lambda函数)来操作数据
在python 3.x中，map()的返回值是一个循环对象。可以利用list()函数，将该循环对象转换成表。
如果作为参数的函数对象有多个参数，可使用下面的方式，先map()传递函数参数的多个参数：
re = map((lambda x,y:x+y),[1,2,3],[6,7,8])
map()将每次从两个表中分别取出一个元素，带入lambda所定义的函数。
filter()函数
filter函数的第一个参数也是一个函数对象。他也是将作为参数的函数对象作用于多个对象。如果函数对象返回的是True,则改次的元素被存储与返回的表中，filter通过读入的函数来筛选数据。同样，在Python 3.x 中，filter返回的不是表，而是循环对象。
filter函数的使用如下例：
def func(a)
if a > 100:
return True
else:
return False
print filter(func,[10,56,2333])
reduce()函数
reduce函数的一个参数也是函数，但有一个要求，就是这个函数自身能接收两个参数，reduce可以累进地将函数作用与各个参数，如下例：
print reduce((lambda x,y:x+y),[1,2,3,4,5])
reduce 的第一个参数是lambda函数，它接收两个参数x,y 返回x+y.
reduce将表中的前两个元素（1和2）传递给lambda函数，得到3.该返回值(3)将作为lambda函数的第一个参数，
而表中的下一个元素(5) 作为lambda函数的第二个参数，进行下一次的对lamdba函数的调用，得到8. .....