多任务-python实现-进程pool（2.1.9）

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目录

• 1. 概念
• 2.python代码实现

1. 概念

当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。

初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会用之前的进程来执行新的任务，请看下面的实例：

2.python代码实现

from multiprocessing import Pool
import  os,time,random

def worker(msg):
    t_start = time.time()
    print("%s开始执行，进程号为%d" % (msg,os.getpid()))
    time.sleep(random.random() * 2)
    t_stop = time.time()
    print(msg,"执行完毕耗时%0.2f" % (t_stop-t_start))


po = Pool(3)#定义一个进程池，最大进程数为3

for i in range(0,10):
    #每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标
    po.apply_async(worker,(i,))

print("---start---")
po.close()#关闭进程池，关闭后po不在接收新的请求
po.join()#等待po中所有的子进程执行完毕，必须放在close语句之后
print("----end----")