1.继承
在OOP程序设计中，当我们定义一个class的时候，可以从某个现有的class继承，新的class称为子类（Subclass），而被继承的class称为基类、父类或超类（Base class、Super class）。
比如，我们已经编写了一个名为Animal的class，有一个run()方法可以直接打印：
class Animal(object): def run(self): print('Animal is running...')
当我们需要编写Dog和Cat类时，就可以直接从Animal类继承：
class Animal(object): def run(self): print('Animal is running...') class Dog(Animal): pass class Cat(Animal): pass
对于Dog来说，Animal就是它的父类，对于Animal来说，Dog就是它的子类。Cat和Dog类似。
继承有什么好处？最大的好处是子类获得了父类的全部功能。由于Animial实现了run()方法，因此，Dog和Cat作为它的子类，什么事也没干，就自动拥有了run()方法：
class Animal(object): def run(self): print('animal is running!') class Dog(Animal): pass class Cat(Animal): pass dog = Dog() dog.run() cat = Cat() cat.run() >>> animal is running! animal is running! >>>
2.多态
我们对子类增加一些方法，比如：
class Animal(object): def run(self): print('Animal is running!') class Dog(Animal): def run(self): print('dog is running!') class Cat(Animal): def run(self): print('cat is runing!') dog = Dog() dog.run() cat = Cat() cat.run() >>> dog is running! cat is runing! >>>
当子类和父类都存在相同的run()方法时，我们说，子类的run()覆盖了父类的run()，在代码运行的时候，总是会调用子类的run()。这样，我们就获得了继承的另一个好处：多态。
要理解什么是多态，我们首先要对数据类型再作一点说明。当我们定义一个class的时候，我们实际上就定义了一种数据类型。我们定义的数据类型和Python自带的数据类型，比如str、list、dict没什么两样：
a = list() # a是list类型 b = Animal() # b是Animal类型 c = Dog() # c是Dog类型 #判断一个变量是否是某个类型可以用isinstance()判断# >>> isinstance(a, list) True >>> isinstance(b, Animal) True >>> isinstance(c, Dog) True >>> isinstance(c, Animal) True
可见a、b、c确实对应着list、Animal、Dog这3种类型，而c不仅仅是Dog，还是Animal。
因为Dog是从Animal继承下来的，当我们创建了一个Dog的实例c时，我们认为c的数据类型是Dog没错，但c同时也是Animal也没错，Dog本来就是Animal的一种！
所以，在继承关系中，如果一个实例的数据类型是某个子类，那它的数据类型也可以被看做是父类。
但是，反过来就不行：
>>> b = Animal() >>> isinstance(b, Dog) False
Dog可以看成Animal，但Animal不可以看成Dog。
要理解多态的好处，我们还需要再编写一个函数，这个函数接受一个Animal类型的变量：
class Animal(object): def run(self): print('animal is running!') class Dog(Animal): def run(self): print('dog is running!') class Cat(Animal): def run(self): print('cat is runing!') def run_twice(animal): animal.run() animal.run()
当我们传入Animal的实例时，run_twice()就打印出：
>>> run_twice(Animal()) animal is running! animal is running!
当我们传入Dog的实例时，run_twice()就打印出：
>>> run_twice(Dog()) dog is running! dog is running!
当我们传入Cat的实例时，run_twice()就打印出：
>>> run_twice(Cat()) cat is runing! cat is runing!
现在，如果我们再定义一个Tortoise类型，也从Animal派生：
class Animal(object): def run(self): print('animal is running!') class Dog(Animal): def run(self): print('dog is running!') class Cat(Animal): def run(self): print('cat is runing!') class Tortoise(Animal): def run(self): print('tortoise is running slowly!') def run_twice(animal): animal.run() animal.run()
当我们调用run_twice()时，传入Tortoise的实例：
>>> run_twice(Tortoise()) tortoise is running slowly! tortoise is running slowly! >>>
你会发现，新增一个Animal的子类，不必对run_twice()做任何修改，实际上，任何依赖Animal作为参数的函数或者方法都可以不加修改地正常运行，原因就在于多态。
多态的好处就是，当我们需要传入Dog、Cat、Tortoise……时，我们只需要接收Animal类型就可以了，因为Dog、Cat、Tortoise……都是Animal类型，然后，按照Animal类型进行操作即可。由于Animal类型有run()方法，因此，传入的任意类型，只要是Animal类或者子类，就会自动调用实际类型的run()方法，这就是多态的意思：
对于一个变量，我们只需要知道它是Animal类型，无需确切地知道它的子类型，就可以放心地调用run()方法，而具体调用的run()方法是作用在Animal、Dog、Cat还是Tortoise对象上，由运行时该对象的确切类型决定，这就是多态真正的威力：调用方只管调用，不管细节，而当我们新增一种Animal的子类时，只要确保run()方法编写正确，不用管原来的代码是如何调用的。这就是著名的“开闭”原则：
对扩展开放：允许新增Animal子类；
对修改封闭：不需要修改依赖Animal类型的run_twice()等函数。
3.继承树
继承还可以一级一级地继承下来，就好比从爷爷到爸爸、再到儿子这样的关系。而任何类，最终都可以追溯到根类object，这些继承关系看上去就像一颗倒着的树。比如如下的继承树：
4，静态语言 vs 动态语言
对于静态语言（例如Java）来说，如果需要传入Animal类型，则传入的对象必须是Animal类型或者它的子类，否则，将无法调用run()方法。
对于Python这样的动态语言来说，则不一定需要传入Animal类型。我们只需要保证传入的对象有一个run()方法就可以了：
class Animal(object): def run(self): print('animal is running!') class Timer(object): def run(self): print('Start...') def run_twice(animal): animal.run() animal.run() >>> run_twice(Timer()) Start... Start... >>>
这就是动态语言的“鸭子类型”，它并不要求严格的继承体系，一个对象只要“看起来像鸭子，走起路来像鸭子”，那它就可以被看做是鸭子。
Python的“file-like object“就是一种鸭子类型。对真正的文件对象，它有一个read()方法，返回其内容。但是，许多对象，只要有read()方法，都被视为“file-like object“。许多函数接收的参数就是“file-like object“，你不一定要传入真正的文件对象，完全可以传入任何实现了read()方法的对象。
5.小结
继承可以把父类的所有功能都直接拿过来，这样就不必重零做起，子类只需要新增自己特有的方法，也可以把父类不适合的方法覆盖重写。
动态语言的鸭子类型特点决定了继承不像静态语言那样是必须的。