生成器 列表推导式 列表表达式

生成器:就是自己用python代码写的迭代器，生成器的本质就是迭代器。

# 函数
def func1(x):
    x += 1
    return x
func1(5) #函数的执行命令，并且接受函数的返回值。
print(func1(5))

# 生成器函数
def func1(x):
    x += 1
    print(1111)
    print(1111)
    print(1111)
    print(1111)
    print(1111)
    print(1111)
    yield x
    x +=2
    print(2222)
    yield 'alex'
a = func1(1)
print(a.__next__())
print(a.__next__())

一个next  对应一个yield       yield将返回值给生成器对象  .__next__()

yield   和 return 比较

return 结束函数，给函数执行者返回值

yield 不会结束函数，一个next 对应一个yield  给生成器对象.__next__()返回值

生成器函数与迭代器区别。

1迭代器需要可迭代对象进行转换，可迭代对象非常占内存

2 生成器直接创建，不需要转换，从本质就节约内存

def func1():
    for i in range(1000000):
        yield i
g1 = func1()
for i in range(50):
    print(g1.__next__())       #打印了0到49的数字

　　

send  与 next 

send 与next一样，也是对生成器取值（执行一个yield）的方法。
send 可以给上一个yield 传值。
第一次取值永远都是next。
最后一个yield 永远也得不到send传的值。    不然就会报错

# def cloth1(n):
#     for i in range(n+1):
#         print('衣服%s号' % i)
# cloth1(100000)
# def cloth2(n):
#     for i in range(1,n+1):
#         yield '衣服%s号' % i
# g = cloth2(10000)
# for i in range(50):
#     print(g.__next__())
# for i in range(50):
#     print(g.__next__())    后面取值会直接从50开始取　

列表推导式： 一行代码几乎搞定你需要的任何列表

循环模式---------[变量（加工后的变量） for 变量 in iterable]

# l1 = []
# for num in range(1,101):
#     l1.append(num)                 列表中有1到100的数

列表推导式# l = [i for i in range(1,101)]


# l2 = ['python%s期' % i for i in range(1,16)]   格式化输入 %s 替代

# print([i*i for i in range(1,11)])     i 的平方

　　

    # 筛选模式 [变量（加工后的变量） for 变量 in iterable if 条件]
# l3 = [i for i in range(1,31) if i % 2 == 0]
# print(l3)
# print([i for i in range(1,31) if i % 3 == 0])
# print([i**2 for i in range(1,31) if i % 3 == 0])
names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
         ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
print([j for i in names for j in i if j.count('e') == 2])

列表推导式

优点：一行解决

缺点：容易着迷，不易排错，不能超过三次循环，太大的数据就不要用了

列表推导式不能解决所有列表的问题，所有不要太刻意用

生成器表达式，把  [ ] 换成 （） 即可