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  • 【剑指offer】求一组数据中最小的K个数

    题目:输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,。

    *知识点:Java PriorityQueue 调整新插入元素 转自 https://www.cnblogs.com/CarpenterLee/p/5488070.html

     1 //siftUp()
     2 private void siftUp(int k, E x) {
     3     while (k > 0) {
     4         int parent = (k - 1) >>> 1;//parentNo = (nodeNo-1)/2
     5         Object e = queue[parent];
     6         if (comparator.compare(x, (E) e) >= 0)//调用比较器的比较方法
     7             break;
     8         queue[k] = e;
     9         k = parent;
    10     }
    11     queue[k] = x;
    12 }

    *解法转自牛客网友 https://www.nowcoder.com/questionTerminal/6a296eb82cf844ca8539b57c23e6e9bf

    做了少量修改,添加了部分注释便于理解

     1 import java.util.ArrayList;
     2 import java.util.PriorityQueue;
     3 import java.util.Comparator;
     4 public class Solution {
     5    public ArrayList<Integer> GetLeastNumbers_Solution(int[] input, int k) {
     6        ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
     7        int length = input.length;
     8        //错误处理
     9        if(k > length || k == 0){
    10            return result;
    11        }
    12        //Java的优先级队列是基于最小堆实现的
    13         PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<Integer>(k, new Comparator<Integer>() {
    14             //重写优先级队列里的compare方法,如果o2小于o1则堆会进行调整
    15             @Override
    16             public int compare(Integer o1, Integer o2) {
    17                 return o2.compareTo(o1);
    18             }
    19         });
    20 
    21         for (int i = 0; i < length; i++) {
    22             //先让堆初始化,具有k个元素
    23             if (maxHeap.size() != k) {
    24                 maxHeap.offer(input[i]);
    25             } else if (maxHeap.peek() > input[i]) {
    26                 // Integer temp = maxHeap.poll();
    27                 // temp = null;
    28                 maxHeap.poll();
    29                 maxHeap.offer(input[i]);
    30             }
    31         }
    32         for (Integer integer : maxHeap) {
    33             result.add(integer);
    34         }
    35         return result;
    36     }
    37 }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/singular/p/10070175.html
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