LeetCode刷题-- 长度最小的子数组
一、题目
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0
提示：1 <= target <= 109；1 <= nums.length <= 105；1 <= nums[i] <= 105
二、题解
第一种解法： 通过两个for循环，然后不断的寻找符合条件的子序列，时间复杂度很明显是O(n^2) 。
第二种解法： 通过滑动窗口的原理，不断的调节子序列的起始位置和终止位置，从而得出我们要想的结果
三、代码
public class _03_长度最小的子数组 {
/**
* 1. 暴力解法
* @param target
* @param nums
* @return
*/
public static int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
int result = Integer.MAX_VALUE;
int sum = 0;
int subLen = 0;
for (int i = 0; i <nums.length; i++) {
sum = 0;
for (int j = i; j < nums.length ; j++) {
sum += nums[j];
if(sum >= target){
subLen = j-i+1;
result = subLen < result ? subLen : result;
break;
}
}
}
return Integer.MAX_VALUE == result ? 0 : result;
}
/**
* 2. 滑动窗口
* @param target
* @param nums
* @return
*/
public static int minSubArrayLen2(int target, int[] nums) {
int result = Integer.MAX_VALUE;
int sum = 0;
int subLen = 0;
int i = 0;
for (int j = 0; j <nums.length; j++) {
sum += nums[j];
while(sum >= target){
subLen = j - i + 1;
result = subLen < result ? subLen : result;
sum -= nums[i++];
}
}
return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
}
public static void main(String[] args) {
int [] nums = {2,3,1,1,4,3};
int target = 8;
System.out.println(minSubArrayLen2(target,nums));
}
}
四、时间负载度和空间复杂度
暴力法： 时间复杂度O(n^2) ,空间复杂度O(1)
滑动窗口法：时间复杂度O(n) ,空间复杂度O(1)