mysql 不允许修改数据库名，一些客户端可以变通的方式来修改数据库名称 mysql 1064错误，语法错误 更改表名： rename table jian to song; 删除表 drop tablde tableName;
DROP TABLE IF EXISTS table_name; set names gbk; 告诉服务器客户端是什么字符集 建表： create table song( id int, name varchar(100) ) charset [=] gbk; 同时插入多行： INSERT INTO USER(`name`, `passwd`) VALUES ('a', 'aa'), ('b', 'bb'), ('c', 'cc'); 范围：补码 //添加字段 alter table table_name add field_name int unsigned zerofile 默认就是unsigned null比较，和计算起来都非常不方面， 都无法和他比较大小 只可以用 ISNULL, is not null 比较 select not ISNULL(NULL) select null is not null; 推荐设置默认值 not null default xxx comment abc; 浮点型 float（M,D） M代表总位数（不包括小数点）， D代表小数位数 注意这里的MD会影响小数的范围，这点这整形的不同 char（0—255）个字符 利用率<=100%eee varchar（0-65535）个字节 转换成utf8后大概两万个汉字 记录存了多少个字符需要占用（1-2个字节）所以利用率<100%; char(M) M可容纳的字符宽度 varchar(M) M可容纳的字符宽度 这两个都是记录的字符个数，如果想求占用了多少字节，只能是根据存的东西而定 char型的如果不够指定长度mysql内部尾部用空格补齐，取出来的时候在踢除 会尾部空格丢失情况 char 比 varchar要快一些 用空间换时间 1.范围 2.利用率 3.空格的处理 4.速度 text不支持全文索引，不支持默认值 10 mysql能够自动识别错误的日期 time还可以表示时间差，所以可以为负值 enum 不符合数据库设计理念（不可分割） 也不节省字节 浮点：直接影响存储范围 float(5,2); 不包括小数点，正负号 银行四舍五入法： 五入不入 1 3 7 9 不入 2 4 6 8 入 变成无符号的时候范围并不会翻倍 浮点数值 DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2依赖于M和D的值
浮点、定点数的区别：
定点数超过设置的范围会有warning(最后会四舍五入存储)，浮点则会四舍五入
定点数在mysql中以字符串存储，精度比定点会高
字段一定长度下，浮点数可以表示更大的范围，但精度低
建议用定点数
所有DECIMAL列的基本计算(+，-，*，/)用65位精度完成
create table 表名( 列名 列类型 [列属性] [默认值] `author_id` int(11) UNSIGNED ZEROFILL NOT NULL , ) engin 引擎名 charset 字符集 create table aa( id1 int(11) UNSIGNED ZEROFILL NOT NULL, //not null必须放在 unsigned 和zerofill后面，而这两个本身是没有顺序的 id2 int(10) unsigned ZEROFILL not null ); between 允许等于俩个边界值 select max(id),name,age from user; //name和age没有什么意义 记录下的是第一个遇到的 where 表达式 列明 当成变量来看 //查询每个栏目下面积压的货款 sum是针对每个分组的所有的记录 select cat_id, sum(shop_price*goods_nums) from goods group by cat_id; group by 只有与 sum,max ,min,count聚合函数配合起来才有意义 where 中加的字段必须是表中存在的（既文件中存在的），where发挥作用的时间在结果之前，所以不用用于结果的字段 对原始列起作用 所以：select a,b,a-b as alias where alias <100; （错误的写法） 正确的写法： 1、select a,b,a-b as alias where a-b <100; 计算两次 2、select a,b,a-b as alias having alias<100; 查询两门及两门以上不及格的同学的平均分 tip：先求出所有人的平均分，在筛选条件 select name, sum(score<60) as gk,avg(scor) as pj from stu group by name having gk>=2; 注意这里的sum不可以替换成count，count的统计记录的行数里面的表达式无论是正负还是 0 都会被统计到 查询结果可以看做一个表 having 筛选 对结果起作用 （先where后having） 在没有排序的情况下按硬盘上的物理文件顺序来存取 顺序：where->group->having->order by->limit 好的理解模型： 1.where 把表达式放到行中看是否为真 2.列 看做变量，变量可以进行运算 3.取出的结果可以看做一张临时表 **聚合函数和其他字段共同取出时，其他字段以第一次碰到的数据为准 子查询查询出来的结果可以当做一张表来看，必须加别名 create table card2 like card; where 型子查询：把内层的查询的结果作为外层的查询条件
select * from card where id = (select id from card limit 1);
from 型子查询： 把内层的查询结果当成临时表，供外层sql再次查询
select * from (select * from card) as mycard ;
exists 型子查询 把外层的查询结果拿到内层，看内层的查询结果是否正确 union 联合查询结果 要求：两次查询结果列数一致 如果列类型不一致会转换成 blob类型 推荐：查询的每一列的列类型也一致 列名不一致的时候以第一列为主 如果字句中有order by ,limit 必须加() 推荐放到字句之后，即对最终合并后的结果进行排序 (select * from classes where id in(2,3) order by id desc limit ll (select * from classes where id in(4,5) order by id desc limit 2)； 如果字句中order by不配合limit,order by 将失效 被语法分析器优化时会被过滤掉（where = 1）; 集合： 表-----集合 行---集合的元素 集合相乘：笛卡尔积 其实就是两个集合的完全组合 --->select * from ta, tb; 理论上讲不存在两个相同的行，但是表中可以存在相同的行，因为表内部有一个rowid a left join b ==== b right join a; 推荐用左连接代替右连接 左连接：以左表为准，去右表匹配数据，找不到用null补齐 内连接是左右连接的交集 mysql能否查出左右连接的并集呢? 目前不能，mysql不支持外连接，可以用 union（左链接 union 右连接） 来实现 //建表 create table kang( id int unsigned primary key auto_increment comment '主键', name varchar(100) not null default '' comment '姓名' ) engine=myisam charset=utf8; //添加字段 alter table kang add height tinyint unsigned not null default '123' comment '身高'; //删除字段 alter table kang drop height after id; #默认在最后增加一列 [after] [first] //修改字段 alter table kang change [height 要修改的列名] [height int unsigned default 456 列声明]; tee命令： 命令行中的结果保存到外部文件中 notee/ 停止记录 试图：由查询结果形成的一张虚拟表，可以简化查询 //创建视图 create [ALGORITHM= temptable] view view_name as [select 语句]; //删除视图 drop view view_name; //视图的修改 alter view view_name as [select 语句]; 视图可以修改并影响表，但并不是所有的视图都可以增删改 视图中的数据可以和表中的数据一一对应时可以修改 insert 还要注意必须包含所有没有默认值的列 视图的 ALGORITHM 算法 merge:只记录一条sql，当查询时把这个sql和以前的sql合并在在原始表中进行查询 temptable 形成一个临时表，再在这个临时表中进行查询 undefined： *******************mysql 字符集 ********************** mysql 列，表，数据库，服务器都可以指定字符集，如果哪级没有指定则按他的上级 set names N; 等价于下面三句： 客户端字符集：character_set_client 客户端高速中转器转成什么编码：character_set_connection 查询结果用什么编码：character_set_results set character_set_client=gbk; set character_set_connection=utf8; set character_set_results=gbk;
latin1 比较特殊 ， 当数据库为latin1（iso-8859-1）时，必须 set names latin1
其他的情况 set names的编码应该和文件的编码和想要的编码保持一致
校对集：utf8_general_ci不区分大小写 校对集是指对字符集的排序规则 一个字符集可以有一个或多个排序规则 声明的校对集必须是字符集合法的校对集 触发器的监视范围：增，删，改 触发范围：增，删，改 触发器语法： delimiter $ create trigger triggerName after/before insert/update/delete on 表名 for each row(mysql默认，只可以是行触发器) begin # sql todo; end delimiter ; #删除触发器 drop trigger triggerName insert 触发器中用new.列名来引用 //示例 delimiter $$ create tgrigger tg1 for each row begin update g set num = num - new.much where id = new.gid; end delete 触发器中用old.列名来引用 对update来说 修改前的数据用old.列明，修改后的数据用new.列明， before /after区别： 操作之前：相当于饭前检查你有没有足够的钱 before sql语句发过来了，对语句做一个审查，此时语句并没有对硬盘上的数据进行修改 after 是先完成数据的增删改在触发 触发语句晚于增删改，无法影响前面的增删改产生影响 before是先完成触发，在增删改 触发的语句先于监视的增删改，我们有审核，判断，修改即将要发生的操作 下订单前进行判断，强制把所下订单数量<=5(最多只可以下五个订单) 查看触发器：show triggers; *************************** Trigger: tg1 Event: INSERT Table: a Statement: BEGIN update g set num = num -3 w END Timing: AFTER Created: NULL sql_mode: Definer: root@localhost 事务： 原子性：不可分割 隔离性：中间的过程不可以被看到 一致性：总额一致 持久性：不可以撤销 #查看mysql的模式 show variables like "%mod%" ; #切换到严格模式 set sql_mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"; set autocommit = off;#禁止自动提交 查看 show variables like "%commit%"; start transaction;#开启事务 当一个事务 commit/rollback 时这个事务就结束了 注意：有一些语句会隐式的提交事务 参见mysql手册 事务的原理： sql 先作用于事务日志 ，然后一起在作用于表 倒大量数据：先去掉索引，统一加索引的速度是非常快的
#执行一条语句然后退出
mysql -uroot -proot dealer -e"select * from dealer_area where id=54";
备份和回复： 增加备份和整体备份 自带工具：mysqldump 导出表： mysqldump -u root -p 123456 库名 表一 表二…… >地址 C:Users oot>mysqldump -uroot -p ci >ci.sql（ci 库下的所有的表） 不写表名会导出库下的所有的表 导出库： mysqldump -u root -p 123456 -B 库名 库一 库二…… >地址 [-A] 导出下面所有的库 #只导出表结构加参数 -d 即可 mysqldump -uroot -p -B -d ci >ci.sql #库以及库下的所有的表 mysqldump -uroot -p -d ci >ci.sql #库下的所有的表 mysqldump -uroot -p -d ci kang >ci.sql# ci 库下的 kang 表
#只导出数据 -t 参数
mysqldump -uroot -p -t db_house t_region -w "fid>1">/home/v_jksong/dump.sql
#导出指定的查询结果
mysqldump -uroot -p db_house t_region -w "true order by fid desc limit 1">/home/v_jksong/dump.sql #没有where条件时记得添加 true 拼凑
mysqldump -uroot -p db_house t_region -w "fid>1">/home/v_jksong/dump.sql
#一行行的导出 insert
--skip-extended-insert
恢复： source d:\a.sql; mysql -uroot -p < d:\(/)song.sql;(库级) mysql -uroot -p 库名 < d:\(/)song.sql;(表级) 二叉树：log2N 哈希：一次： 索引： 哈希索引：（理论上是指差一次） 比较浪费空间 散列算法算出对应的地址 根据散列值在分配空间 弊端：1.算出来的值不连续，申请空间的时候必须连续 ，中间有空缺 2.算出来的值相同 索引：加快查询速度，降低增删改速度，同时占用空间 不要过度索引 索引条件 （where后面最频繁的条件比较适宜） 除主键外的数据一般叫做原数据--主键加在元数据上 主键必唯一，唯一不一定为主键，一张表上只有一个主键 查看一张表上的索引： show index from 表名 索引名称可以省略，省略后默认是字段名称 增加普通索引： alter table 表名 add index/unique/fulltext [索引名]（列名） 增加主键索引： alter table 表名 add primary key (列名) //不要加索引名称，因为主键只有一个 删除非主键索引： alter table 表名 drop index 索引名 删除主键： alter table 表名 drop primary key; 全文索引：（对文章的每个词建立索引） select * from user where match(name) against ('匹配词'); select match('name') against ('匹配词') from user; //匹配度 不针对非常频繁的词进行索引 this , is ,you ,my等等 存储过程： show procedure status; 删除存储过程 drop procedure 名称 查看某个具体的存储过程 show CREATE PROCEDURE song;
mysql -uroot -proot dealer -e"select * from dealer_area where id=54";