hanmming窗和hamming窗的作用

什么是汉明窗？加Hanmming窗的作用？

 

1.什么是汉明窗？

答：我是做语音识别的，我就从语音的角度跟你说一下吧。

 

语音信号一般在10ms到30ms之间，我们可以把它看成是平稳的。为了处理语音信号，我们要对语音信号进行加窗，也就是一次仅处理窗中的数据。因为实际的语音信号是很长的，我们不能也不必对非常长的数据进行一次性处理。明智的解决办法就是每次取一段数据，进行分析，然后再取下一段数据，再进行分析。

 

怎么仅取一段数据呢？一种方式就是构造一个函数。这个函数在某一区间有非零值，而在其余区间皆为0.汉明窗就是这样的一种函数。它主要部分的形状像sin（x）在0到pi区间的形状，而其余部分都是0.这样的函数乘上其他任何一个函数f，f只有一部分有非零值。

 

为什么汉明窗这样取呢？因为之后我们会对汉明窗中的数据进行FFT，它假设一个窗内的信号是代表一个周期的信号。（也就是说窗的左端和右端应该大致能连在一起）而通常一小段音频数据没有明显的周期性，加上汉明窗后，数据形状就有点周期的感觉了。

 

因为加上汉明窗，只有中间的数据体现出来了，两边的数据信息丢失了，所以等会移窗的时候，只会移1/3或1/2窗，这样被前一帧或二帧丢失的数据又重新得到了体现。

 

简单的说汉明窗就是个函数，它的形状像窗，所以类似的函数都叫做窗函数。希望你能明白。

 

2.加Hanmming窗的作用

现在在看G.723.1,对语音编码刚入门,

发现在对信号进行LPC分析前,对信号乘以一个Hamming 窗,

乘法是:信号直接乘以一个HammingWindowTable中的值,这个加窗有什么作用?

如果是限制带宽的话, 在时域应对信号应做卷积的, 不明白,请赐教

 

因为要处理的是无限长序列中的一段，所以必须对这段序列加窗采集出来。

 

典型的窗口大小是25ms，帧移是10ms。汉明窗函数为

            W(n,α ) = (1 -α ) - α cos(2*PI*n/(N-1))，0≦n≦N-1

    一般情况下，α取0.46 。

谁能解释一下这个函数吗?我实在是不理解,谢谢.

 

由于直接对信号（加矩形窗）截断会产生频率泄露，为了改善频率泄露的情况，加非矩形窗，一般都是加汉明窗，因为汉明窗的幅频特性是旁瓣衰减较大，主瓣峰值与第一个旁瓣峰值衰减可达40db。

 

举例：

a=wavread('jiasiqi.wav');   %将音频信号jiasiqi.wav读入
subplot(2,1,1),                  %分配画布，一幅图上共两个图，这是第一个
plot(a);title('original signal');  %画出原始信号，即前面这个音频信号的原始波形
grid                                    %添加网格线
N=256;                               %设置短时傅里叶变换的长度，同时也是汉明窗的长度
h=hamming(N);                   %设置汉明窗
for m=1:N                       %用汉明窗截取信号，长度为N，主要是为了减少截断引起的栅栏效应等
b(m)=a(m)*h(m)
end
y=20*log(abs(fft(b)))           %做傅里叶变换，取其模值，即幅频特性，然后用分贝（dB）表示
subplot(2,1,2)                     %分配画布，第二副图
plot(y);title('短时谱');            %画出短时谱
grid                                        %添加网格线

 

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