hubble+sqlserver

这篇文章我来说明一下hubble+sqlserver，在接下来我还会写一篇hubble+mongodb的文章。在这里主要先介绍hubble和MSsqlserver的用法。

1，hubble.net

首先我先来简单介绍一下hubble，hubble主要在项目中的应用还是在全文搜索上，它和lucene有本质的不同，当然各自有各自的优点，而且hubble有逐渐取代lucene的趋势。我自己也进行了一下测试，测试结果待会再说。

简单的先说一下hubble的安装，hubble的下载地址：http://hubbledotnet.codeplex.com/releases/view/44680 。注意你的机器，是×86的还是64的，选择自己相同的信号下载，安装时候需要注意，需要输入一个key这个是免费获取的，

获取的网站http://www.hubbledotnet.com/key.aspx。填上邮箱很快就发到你邮箱里。

安装完成后，打开hubble提示下图，填上127.0.0.1即可

下图就是进入后的主界面，跟sqlserver很像，用法也很像

接下来你可以选择升级，如果不升级的话，这么用完全没有问题，但是如果你想用hubble+mongodb的话，就得进行升级，升级的方法我在hubble+mongodb里再去写吧，这里就不升级了，用默认的。

下面进行创建数据库点击鼠标右键，在弹出的菜单选择CreateDataBase，如下图：

打开CreateDataBase窗口，填写信息如下（第一个是数据库名称，第二个是数据库位置，第三个是数据库种类，如果是sqlserver2005以上的版本就选择sqlserver2005，最后一个是链接字符串）

在建立的News数据库上单击鼠标右键，在弹出的菜单上选择Create Table项，如下图：

打开Create Table窗口，并填写建表的相关信息（第一个参数是表名，第二个是表的位置，第三个是链接的数据库，最后一个是链接字符串），如下图：

点击Next按钮，并填写相关信息（这是最重要一步），如下图：index model是选择hubble的模式，是主动还是被动（主动和被动在程序中所用的代码是不一样的），主动的意思我简单的说，例如我新建一张hubble表，你再到sqlserver中看一下，数据库中也回自动添加一张表，也就是说用主动模式的话，你如果想要添加数据，直接在hubble进行添加就行了。但是如果是被动（build index from exist table）的话，你如果想要用代码添加数据，你必须同时往sqlserver和hubble里同时添加。一般采用被动的方式的比较多，这种方法比较灵活。exist table name or view name （这个很简单吧，就是表名，但是这里是指的sqlserver里的那个你要关联的表）。incremental model 这个是hubble的模式，从英文意思就能看出来第一个是只能增加，不能修改，所以一般都是选择第二种。

然后点击next 如图（这里面主要说的就是要选择一个字段作ID，手动写在下面。还有就是analyzer，分词器，有三个可以选择，就是不同的分词器，我习惯用pangu，盘古在分中文词汇还是比较好的）

点击next如图（其实就是把我们的操作生成了一个脚本，如果自己特别熟悉hubble的语法后就可以直接用命令输入了，这跟sqlserver是一样的）

提示是否创建索引图如下点击是

点击是后开始创建，如图，点击start开始创建

完成后关闭，hubble的表就创建好了。

HubbleHandler的代码如下

internal class HubbleHandler
    {
        static string connStr = ConfigurationManager.AppSettings["hubble"];//连接字符串
        public static void ExecuteNonQuery(string hubbleSql, HubbleParameterCollection parameters)
        {
            using (HubbleAsyncConnection conn = new HubbleAsyncConnection(connStr))
            {
                conn.Open();
                HubbleCommand matchCmd = new HubbleCommand(hubbleSql, conn);
                for (int i = 0; i < parameters.Count; i++)
                    matchCmd.Parameters.Add(parameters[i].ParameterName, parameters[i].Value);
                try { matchCmd.ExecuteNonQuery(); }
                catch { }
            }
        }

        public static DataSet ExecuteSelect(string hubbleSql, HubbleParameterCollection parameters, out int count)
        {
            DataSet ds = new DataSet(); count = 0;
            using (HubbleAsyncConnection conn = new HubbleAsyncConnection(connStr))
            {
                conn.Open();
                HubbleDataAdapter adapter = new HubbleDataAdapter();
                adapter.SelectCommand = new HubbleCommand(hubbleSql, conn);
                int cacheTimeout = 10;
                adapter.SelectCommand.CacheTimeout = cacheTimeout;//秒
                for (int i = 0; i < parameters.Count; i++)
                    adapter.SelectCommand.Parameters.Add(parameters[i].ParameterName, parameters[i].Value);
                HubbleCommand cmd = adapter.SelectCommand;
                try
                {
                    ds = cmd.Query(cacheTimeout);
                    count = ds.Tables[0].MinimumCapacity;
                }
                catch { }
            }
            return ds;
        }


    }

这样的话，你就可以根据hubble里所连接sqlserver的数据进行查询了。查询的一些基本语句，模糊匹配有match和contains

select top 10 * from News where title match '你好^1000^0 北京^1000^2' order by score desc
这里要说的有很多，单词分量后面跟的参数^1000^0 含义如下，第一个参数表示这个单词分量的权值，这里为1000。第二个参数表示这个单词分量在输入的被搜索的句子中的其实位置，如这里“你好”的位置为0，”北京“的起始位置为 2.
排列安装score进行排列，这个score是什么呢？这是hubble搜索的一个匹配度进行计算所得出来的分数。这个分数是根据hubble所独有的算法，这个算法我就不再多说了，有兴趣的同学可以自己去研究一下，我之前说过lucene逐渐被hubble取代，跟这个算法也是有关系的。hubble的算法是根据lucene算法
升级得来的，所以hubble在搜索的匹配度上要高于lucene。而且在速度上来说，我测试了5万次，所得的结论是hubble要比lucene稍微快一点，当然，我测试的也是很片面的，只是使用一个关键词进行搜索，没有多词搜索。
hubble对多个词进行批评语句：select * from News where title^2 match '你好^1000^0 北京^1000^2' or 
content match '你好^1000^0 北京^1000^2' order by score desc .这个语句跟前面差不多，相信一看就能明白。

相信你也会用hubble+sqlserver了。过些天在写hubble+mongodb吧