leetcode 69
方法一:袖珍计算器算法
注意:
- exp和log前面都要加上math,log
- 最后判断要是<=而不是<
- 最后两个int相乘机的用较大的long进行处理
- 时空复杂度均为O(1)
class Solution { public int mySqrt(int x) { if(x==0) return 0; int res=(int)Math.exp(0.5*Math.log(x));//这里的Math不要忘记 return (long)(res+1)*(res+1)<=x?(res+1):res;//这里的long也很容易写错,还有<= } }
方法二:二分查找
- 在循环条件为 l < h,如果 h = mid - 1,会错误跳过查找的数,例如对于数组 [1,2,3],要查找 1,最开始 l = 0,h = 2,mid = 1,判断 key < arr[mid] 执行 h = mid - 1 = 0,此时循环退出,直接把查找的数跳过了。
- 比较奇怪的是二分法是如何找到,最合适的数值的呢?其实这里k是不可能出现在else里面的,但是左边的范围又是不断靠右,所以ans最后一次更新的值一定就是开方值
class Solution { public int mySqrt(int x) { int mid=0,l=0,r=x,ans=-1;//这里r=x-1是错误的 while(l<=r){ mid=l+(r-l)/2; if((long)mid*mid<=x) {//有乘积的时候记得用long ans=mid; l=mid+1; }else r=mid-1;//这两句的顺序不能反 //其实这里k是不可能出现在else里面的 //但是左边的范围又是不断靠右,所以ans最后一次更新的值一定就是开方值 } return ans; } }
leetcode 441
注意:
Math.sqrt()参数是double,而n是int型,这里2n+1/4有可能会超出sqrt函数的参数范围。所以可以用 k = sqrt(2) * sqrt(n+1/8) - 1/2
- 之所以会超限是由于2*n有可能会超限,导致最终结果为0的情况,所以这里可以像上面一样把2*n分开处理:(int)(Math.sqrt(2) * Math.sqrt(n + 0.125) - 0.5);
- 第二种方法就是通过对2*n取long保存完整数值用于下面的计算。
class Solution { public int arrangeCoins(int n) { return (int)(Math.sqrt((long)2*n+0.25) - 0.5); // return (int)(Math.sqrt(2) * Math.sqrt(n + 0.125) - 0.5); } }
leetcode 540
这道题主要是由于数值的排列具有一定的规律性和特色。
始终让他从两个相同数值的数对的前一个开始进行比较,如果m和m+1的数值相同则,往后继续寻找,也说明前面不存在单个的数
如果m和m+1的数值不同,则返回m这个数值,说明找到了单数,不断缩小比较范围。
class Solution { public int singleNonDuplicate(int[] nums) { int l=0,r=nums.length-1;//注意这里r的取值应该为-1 while(l<r){ int m=l+(r-l)/2; if(m%2==1) m--; if(nums[m]==nums[m+1]) l=m+2; else r=m; } return nums[l]; } }