数据结构-二分查找（折半查找）

算法简介

二分查找也称折半查找（Binary Search），多数的人喜欢叫他二分查找。它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列，注意必须要是有序排列。

具体计算

二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分，取a[n/2]与x做比较，如果x=a[n/2],则找到x,算法中止；如果x<a[n/2],则只要在数组a的左半部分继续搜索x,如果x>a[n/2],则只要在数组a的右半部搜索x.

具体代码如下：（phthon）

• 方式1

def serach(ls, left, right, target):
    mid = (left + right) // 2
    if left > right:
        return "-1"
    if target == ls[mid]:
        return mid
    elif target > ls[mid]:
        left = mid + 1
    elif target < ls[mid]:
        right = mid - 1
    else:
        return "-1"
    return serach(ls, left, right, target)
def main():
    """主函数"""
    my_list = [1, 3, 5, 7, 10,34,56,76,89]  # 有序列表
    num = 34  # 要猜测的数字
    print(search(my_list, 0, len(my_list)-1, num))
if __name__ == '__main__':
    main()

• 方式2

"""
二分算法
:param my_list: 有序列表
:param num: 要查找的元素
:return: 存在返回下标　不存在返回NONE
"""
def binarySearch(my_list,findvalue):
    left = 0
    right = len(my_list) - 1
    #print(right)
    #print(findvalue)
    while left<=right:
        mid=int((left+right)/2)
        if my_list[mid]==findvalue:
            return mid
        if my_list[mid]<findvalue:
            left=mid+1
        if my_list[mid]>findvalue:
            right=mid-1
    return None
def main():
    """主函数"""
    my_list = [1, 3, 5, 7, 10,34,56,76,89]  # 有序列表
    num = 34  # 要猜测的数字
    print(binarySearch(my_list, num))
if __name__ == '__main__':
    main()