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  • ARMCC和GCC编译ARM代码的软浮点和硬浮点问题【转】

    转自:http://blog.csdn.net/hunanchenxingyu/article/details/47003279

    本文介绍了ARM代码编译时的软浮点(soft-float)和硬浮点(hard-float)的编译以及链接实现时的不同。从VFP浮点单元的引入到软浮点(soft-float)和硬浮点(hard-float)的概念,然后是在GCC和ARMCC RVCT工具链下的具体编译参数。

    ARMv5开始,就有可选的 Vector Floating Point (VFP)模块,当然最新的如 Cortex-A8Cortex-A9  Cortex-A5 可以配置成不带VFP的模式供芯片厂商选择。VFP经过若干年的发展,有VFPv2 (一些 ARM9 / ARM11) VFPv3-D16(只使用16个浮点寄存器,默认为32个)和VFPv3+NEON (如大多数的Cortex-A8芯片)。对于包含NEONARM芯片,NEON一般和VFP公用寄存器。

    FPUFPUFPU

    FPUARM Linuxhard-floatVFP

    armel和armhf ABI
    armel中,关于浮点数计算的约定有三种。以gcc为例,对应的-mfloat-abi参数值有三个:soft,softfp,hardsoft是指所有浮点运算全部在软件层实现,效率当然不高,会存在不必要的浮点到整数、整数到浮点的转换,只适合于早期没有浮点计算单元的ARM处理器;softfp是目前armel的默认设置,它将浮点计算交给FPU处理,但函数参数的传递使用通用的整型寄存器而不是FPU寄存器;hard则使用FPU浮点寄存器将函数参数传递给FPU处理。需要注意的是,在兼容性上,soft与后两者是兼容的,但softfphard两种模式不兼容。默认情况下,armel使用softfp,因此将hard模式的armel单独作为一个abi,称之为armhf。而使用hard模式,在每次浮点相关函数调用时,平均能节省20CPU周期。对ARM这样每个周期都很重要的体系结构来说,这样的提升无疑是巨大的。在完全不改变源码和配置的情况下,在一些应用程序上,使用armhf能得到20%——25%的性能提升。对一些严重依赖于浮点运算的程序,更是可以达到300%的性能提升。

    CodeSourcery gcc的编译参数上,使用-mfloat-abi=name来指定浮点运算处理方式。-mfpu=name来指定浮点协处理的类型。可选类型如fpa,fpe2,fpe3,maverick,vfp,vfpv3,vfpv3-fp16,vfpv3-d16,vfpv3-d16-fp16,vfpv3xd,vfpv3xd-fp16,neon,neon-fp16,vfpv4,vfpv4-d16,fpv4-sp-d16,neon-vfpv4等。使用-mfloat-abi=hard (等价于-mhard-float) -mfpu=vfp来选择编译成硬浮点。使用-mfloat-abi=softfp就能兼容带VFP的硬件以及soft-float的软件实现,运行时的连接器ld.so会在执行浮点运算时对于运算单元的选择,是直接的硬件调用还是库函数调用,是执行/lib还是/lib/vfp下的libm。-mfloat-abi=soft (等价于-msoft-float)直接调用软浮点实现库。

    在ARM RVCT工具链下,定义fpu模式:

    ? --fpu softvfp
    ? --fpu softvfp+vfpv2
    ? --fpu softvfp+vfpv3
    ? --fpu softvfp+vfpv_fp16
    ? --fpu softvfp+vfpv_d16
    ? --fpu softvfp+vfpv_d16_fp16.

    定义浮点运算类型

    --fpmode ieee_full :所有单精度float和双精度double的精度都要和IEEE标准一致,具体的模式可以在运行时动态指定;

    --fpmode ieee_fixed舍入到最接近的实现的IEEE标准,不带不精确的异常;

    --fpmode ieee_no_fenv:舍入到最接近的实现的IEEE标准,不带异常;

    --fpmode std:非规格数flush0、舍入到最接近的实现的IEEE标准,不带异常;

    --fpmode fast更积极的优化,可能会有一点精度损失。

    一个浮点软链接实现的汇编例子

    IMPORT __softfp_cos

    BL __softfp_cos

    __aeabi_dadd 浮点double类型数据的加法,__aeabi_fdiv 单精度浮点除法。

    附录:常见的芯片和VFP配置

    Partial reference of SoC and supported ISAs

    Manufacturer http://houh-1984.blog.163.com/

    SoC

    architecture

    VFP

    SIMD

    Notes

    Freescale

    iMX5x

    armv7

    VFPv3

    NEON

    Cortex-A8NEON only reliable in Tape-Out 3 or above

    Nvidia

    Tegra2

    armv7

    VFPv3 D16

    none

     

    Marvell

    Dove

    armv7

    VFPv3 D16

    iwMMXt

     

    Texas Instruments

    OMAP3xxx

    armv7

    VFPv3

    NEON

    Cortex-A8

    Texas Instruments

    OMAP4xxx

    armv7

    VFPv3

    NEON

    Cortex-A9

    Texas Instruments

    OMAP5xxx

    armv7

    VFPv4

    NEON

    Cortex-A15 (ARMv7-A) + Cortex-M4 (ARMv7-ME)

    Qualcomm

    Snapdragon

    armv7

    VFPv3

    NEON[1]

    Qualcomm "Scorpion" core

    Samsung

    S5PC100

    armv7

    VFPv3

    NEON

    Cortex-A8

    Allwinner

    A1x

    armv7

    VFPv3

    NEON

    Cortex-A8

    Reference

    http://houh-1984.blog.163.com/

    http://wiki.debian.org/ArmHardFloatPort

    http://www.claudxiao.net/2012/02/armhf/

    http://armin762.wordpress.com/2010/12/09/arm-hardfloat-and-gentoo/

    本文介绍了ARM代码编译时的软浮点(soft-float)和硬浮点(hard-float)的编译以及链接实现时的不同。从VFP浮点单元的引入到软浮点(soft-float)和硬浮点(hard-float)的概念,然后是在GCC和ARMCC RVCT工具链下的具体编译参数。

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