简述：
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。
由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方式。
MongoDB是一个介于 关系数据库 和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库其中功能最丰富，最像关系数据库的。
他支持的数据结构很松散，是类似json的bson格式，因此能够存储比較复杂的数据类型。
Mongo最大的特点是他支持的查询语言很强大。其语法有点类似于面向对象的查询语言，差点儿能够实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能。并且还支持对数据建立 索引 。
在高负载的情况下，加入很多其它的节点，能够保证server性能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方式。
MongoDB 将数据存储为一个文档。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。
特点：
它的特点是高性能、易部署、易使用。存储数据很方便。主要功能特性有：
* 面向集合存储。易存储对象类型的数据。
* 模式自由。
* 支持动态 查询 。
* 支持全然索引，包括内部对象。
* 支持查询。
* 支持复制和故障恢复。
* 使用高效的二进制数据存储。包含大型对象（如视频等）。
* 自己主动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。
* 支持 RUBY ， PYTHON ， JAVA ， C++ ， PHP ， C# 等多种语言。
* 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。
* 可通过 网络 訪问。
使用原理：
所谓“面向集合”（Collection-Oriented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collection)。每一个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，而且能够包括无限数目的文档。集合的概念类似 关系型数据库 （RDBMS）里的表（table），不同是它不须要定义不论什么模式（schema)。
模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不须要知道它的不论什么结构定义。
假设须要的话，你全然能够把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
存储在集合中的文档。被存储为键-值对的形式。
键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则能够是各种复 杂的文 件类型。
我们称这样的存储形式为 BSON （Binary Serialized Document Format）。
分布式文件系统：
分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连。
分布式文件系统的设计基于客户机/server模式。一个典型的网络可能包含多个供多用户訪问的server。
另外。对等特性同意一些系统扮演客户机和server的双重角色。
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的 分布式存储系统 。
Yonghong Data Mart是基于自有技术研发的一款数据存储、数据处理的软件。
Yonghong Data Mart的分布式文件存储系统 (ZDFS)是在Hadoop HDFS基础上进行的改造和扩展，将server集群内全部节点上存储的文件统一管理和存储。
实际应用：
MongoDB服务端可执行在 Linux 、 Windows 或mac os x平台，支持32位和64位应用，默认port为27017。推荐执行在64位平台，由于MongoDB在32位模式执行时支持的最大文件尺寸为2GB。
数据逻辑结构：
MongoDB 体系结构之－的逻辑结构。
MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。
主要由：
文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。
逻辑结构是面向用户的。用户使用MongoDB 开发应用程序使用的就是逻辑结构。
_ MongoDB 的文档（document），相当于关系数据库中的一行记录。
_ 多个文档组成一个集合（collection），相当于关系数据库的表。
_ 多个集合（collection），逻辑上组织在一起，就是数据库（database）。
_ 一个MongoDB 实例支持多个数据库（database）。
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MongoDB |
关系型数据库 |
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文档(document) |
行(row) |
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集合(collection) |
表(table) |
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数据库(database) |
数据库(database) |
_id key：
MongoDB 支持的数据类型中，_id 是其自有产物，以下对其做些简单的介绍。
存储在MongoDB 集合中的每一个文档（document）都有一个默认的主键_id，这个主键名称是固定的。它能够是MongoDB 支持的不论什么数据类型，默认是ObjectId。
在关系数据库schema设计中，主键大多是数值型的，比方经常使用的int 和long，而且更通常的是主键的取值由数据库自增获得。这样的主键数值的有序性有时也表明了某种逻辑。反观MongoDB，它在设计之初就定位于分布式存储系统，所以它原生的不支持自增主键。
学习网址
在线教程：http://university.mongodb.com
MongoDB的官网是：http://www.mongodb.org/