众所周知，当下的流行的企业级架构中，ORM一直是最基础的部分，在架构设计的底层。对逻辑层提供面向对象的操作支持，而事实总是和我们预想的有所偏差，ORM在提供了较好的操作体验时，也流失了一部分原生SQL的灵活性与高效性。当然，这个问题不影响我们使用ORM框架。可是却阻碍了我们站点流量的提升，尤其是在企业级的多关系复杂查询方面。性能瓶颈是不得不提的部分！
针对此问题。大多数的ORM框架提供一个折中的解决方式，就是在查询语句中。构造一个对象。能够是一个Entity。也能够是Map等，这种方案，非常大程度上攻克了级联查询的问题，今天，我们一起来揭开这层面纱，看看这里的优化，是怎样做到的！
现象：
先看看我们的实验中用到的几个实体
大家能够看到中间的学生实体，和其它的实体关联太多，假设我们使用一般的查询语句会变得很缓慢，我们測试在查询10条记录，不开启懒载入的前提下，10分钟这些数据都不能载入，大家看看日志文件，发的sql语句：
原因
查询语句：
From Student where isDlete=0
日志文件：
这仅仅是一小部分。我们做的统计是。发出了241条查询语句，这种结果是客户不能容忍的。通过研究。我们发现直接发 from 尽管能够返回对象，可是严重拖慢查询效率，在from前加select语句。就会好非常多，由于加上select后，就会组合成join语句，最后仅仅发一天sql语句。对效率的提升是明显的！
总结：
一个问题的解决方法，有时候会很easy，而又对自己当初的设计后悔不已。事实上这都是一个过程，一个財富。我们遇到的每个问题。都是为了让我们在以后的设计中有更好的想法。当然更重要的一点就是那别人撞的头破血流的经验作为自己的经验，提升自己的能力。这也是企业喜欢见到的！