在学习C++泛型编程或者接触过STL源码的同学，一定对模板声明和实现放置在一起编写印象非常深刻。相交于C++非泛型编程，我们习惯上将函数的声明和实现分开存放，一来是代码更加“干净”，二来即使提供给三方使用也不会泄漏源码实现。那C++模板声明和实现能够分离吗？
一、C++模板声明和实现不分离
下面是Node类模板声明和实现采用不分离的方式编写步骤：
- 创建一个node.h(node.hpp)头文件，后缀一般为:*.h或*hpp：
- 类(Node)模板的声明和实现：
1 template <typename T> 2 class Node 3 { 4 public: 5 Node(const T& data) 6 : _data(data) 7 , _next(nullptr) 8 { 9 } 10 ~Node() 11 { 12 if (_next) { 13 delete _next; 14 _next = nullptr; 15 } 16 } 17 const T& GetData() const 18 { 19 return _data; 20 } 21 const Node* const GetNext() const 22 { 23 return _next; 24 } 25 private: 26 T _data; 27 Node* _next; 28 };
或：
1 template <typename T> 2 class Node 3 { 4 public: 5 Node(const T& data); 6 ~Node(); 7 const T& GetData() const; 8 const Node* const GetNext() const; 9 private: 10 T _data; 11 Node* _next; 12 }; 13 14 15 template <typename T> 16 Node<T>::Node(const T& data) 17 : _data(data) 18 , _next(nullptr) 19 {} 20 21 template <typename T> 22 Node<T>::~Node() 23 { 24 if (_next) { 25 delete _next; 26 _next = nullptr; 27 } 28 } 29 30 template <typename T> 31 const T& Node<T>::GetData() const 32 { 33 return _data; 34 }
采用这种非分离方式，根据个人习惯或者编写规则，一二方式皆可。
二、c++模板声明和实现分离
- 创建一个node_separate.h(node_separate.hpp)头文件，后缀一般为:*.h或*hpp：
- 类(Node)模板的声明：
1 template <typename T> 2 class Node 3 { 4 public: 5 Node(const T& data); 6 ~Node(); 7 const T& GetData() const; 8 const Node* const GetNext() const; 9 private: 10 T _data; 11 Node* _next; 12 }; 13 14 #include "node_separate.inl" // 重点关注点
3.类(Node)模板的实现(node_separate.inl)
1 #include "node_separate.h" 2 3 template <typename T> 4 Node<T>::Node(const T& data) 5 : _data(data) 6 , _next(nullptr) 7 { 8 } 9 10 template <typename T> 11 Node<T>::~Node() 12 { 13 if (_next) { 14 delete _next; 15 _next = nullptr; 16 } 17 } 18 19 template <typename T> 20 const T& Node<T>::GetData() const 21 { 22 return _data; 23 } 24 25 template <typename T> 26 const Node<T>* const Node<T>::GetNext() const 27 { 28 return _next; 29 }
采用分离方式，需要注意两点：
- 模板声明最后需要包含模板实现文件;
- 模板实现文件后缀名称*.inl
其他地方无区别。当然，模板声明和实现分离早期还有其他方式实现，这里就不再赘诉。目前主流分离方式还是采用我上面介绍的方式。下面是C++并行算法库：https://github.com/NVIDIA/thrust