Tensorflow(cpu)在win10上的安装

在Anaconda下安装tensorflow的时候，本来想装gpu版本，前前后后尝试了很多教程，后来才发现自己的电脑没有NVIDIA显卡，只能安装cpu版本。

下面就是我在安装Tensorflow(cpu)出现的错误和最终安装成功事例。

一、安装过程

详细过程：

1）以管理员身份打开cmd（之前安装tensorflow时以用户身份安装出现了错误）

1）由于在此之前我已经安装过了Anaconda,所以首先检查Anaconda是否安装成功

conda --version

2）检查目前有哪些python版本可以安装

conda search --full-name python

3）安装不同版本的python（我选择的时3.5版本的）

conda create --name tensorflow python=3.5

4）选择y，安装成功

5）按照提示，激活

activate tensorflow 

6）安装Tensorflow cpu版本

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

运行后出现错误

 

7）显示当前pip的版本过低，我们按照它的要求

python -m pip install --upgrade pip

8）升级成功，我们继续上一步的命令，重新输入

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

安装成功

二、检测是否安装成功

直接在cmd界面输入python

输入：import tensorflow as tf

 

三、在spyder中编写代码

打开Anaconda Navigator

然后返回home界面，在点击spyder下的launch就行了 

三、测试样例

输入：

import tensorflow as tf

a = tf.constant([1.0,2.0])
b = tf.constant([2.0,3.0])
sess = tf.Session()
print(sess.run(a+b))

 输出：

参考自：https://blog.csdn.net/Eppley/article/details/79297503