省、市、区、街道行政区数据以及行政区数据合并问题

最近在开发的过程中，遇到了一个问题，如何将多段Polygon合并成一个，在网上找了好久，试了一堆方法，这里转载我找到的一个实际用起来最有用的方法

以下内容转载于：https://www.cnblogs.com/vmumu/p/13356419.html

一、行政区获取

公司需要做大屏数据展示，地图地区需要到街道级别。

查看了不少资料。

目前的解决方案是，省市级别的数据在阿里地图选择器下载（ http://datav.aliyun.com/tools/atlas/），可以做到县级下钻，如果要下钻到街道级别，则需要网上找这部分数据（找了很多，不大靠谱。如果付费的话，BIGEMAP，3000多授权，能下载所有行政区数据）。我们公司小，需求不多，就湖南部分区县，所以网上找的方案，用的BIGEMAP的免费功能，导出边界，一个个的街道导出（BIGEMAP无mac版）

以醴陵市（湖南省-株洲市-醴陵）为例

1、导出所有街道级别KML文件，然后在 http://geojson.io/#new 转化为JSON数据，转化后数据格式大概如下。

{
  "type": "FeatureCollection",
  "features": [
    　　{
      　　"type": "Feature",
      　　"geometry": {
        　　"type": "Polygon",
        　　"coordinates": []
　　　　　　}
　　　　}
　　]
}

2、合并数据，将所有街道级别JSON，合并到一起，就是整个醴陵市区的行政区数据。上述代码JSON对象下features数据放到一个features对象下（数据太多可以用nodejs或者java写个方法，读取文件合并）

{
  "type": "FeatureCollection",
  "features": [
    　{
            // 街道1下features
        },
    　{
            // 街道2下features
        },
    　{
            // 街道3下features
        },
        // ...
　　]
}

二、行政区数据合并

区级别的行政区及以上级别可能改变会比较小，街道级别数据变动比较多，以醴陵为例，BIGEMAP上数据应该是比较早以前数据，2015年后街道合并、改名的有很多，下图对照即可看出

(左边为BIGEMAP上的醴陵市行政区数据，右图是我们系统的，差不多也是最新的数据。)

注：本文以geojson、mapshaper这两个网站合并区域为例，其他博客也看到可以用js之类处理合并，可以去看看

 1、合并数据，以【明月镇】为例，百度百科数据（2015年，贺家桥镇与大障镇成建制合并设立明月镇）。

在 http://geojson.io/#new 上传家桥镇与大障镇的kml文件（之前已下载） OPEN - FILE

 获得如下行政区边界数据

 将右侧数据复制出来，另存为json文件

2、修改该json文件，目前得到数据如下，features数组对象下，每个对象的properties增加alias属性，属性值为合并后名字。保存

3、打开https://mapshaper.org/，选择刚上传的json文件导入，得到如下数据

打开网站命令行工具，输入命令 dissolve 'alias' -o result.json，回车，然后下载json文件

 4、校验，下载完的json数据拷贝出来，放入geojson右侧JSON框内，就可以看到合并后的行政区了。注意修改properties下的属性，合并后，属性名为 alias ，需改为 name，与之前保持一致

 

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