LUIS 语义识别API调用方法

本例使用itchat获取微信文字消息，发送给LUIS返回识别消息，再将返回消息格式化后通过微信发回

关于itchat的使用参考我的另外一篇随笔itchat个人练习 语音与文本图灵测试例程

# -*- coding: UTF-8 -*-
import requests
import itchat
import json

def get_response(msg):
    headers = {
        # Request headers
        'Ocp-Apim-Subscription-Key': '=====填上自己的LUIS API密钥========',
    }

    params ={
        # Query parameter
        'q': msg,#需要检测的消息
        # Optional request parameters, set to default values
        'timezoneOffset': '0',
        'verbose': 'false',
        'spellCheck': 'false',
        'staging': 'false',
    }

    try:
        r = requests.get('https://westus.api.cognitive.microsoft.com/luis/v2.0/apps/'+'=====填上自己的luisAppId=====',headers=headers, params=params)
        print (r.json())
        return json.dumps(r.json())#json()是取出json消息，dumps()是把json对象转换为字符串才能返回

    except Exception as e:
        print("[Errno {0}] {1}".format(e.errno, e.strerror))

def changeEntity(entitiesList):
    #用于把返回的entities取出来放在list里
    entityList=[]
    for item in entitiesList:
        entityList.append(item.get('entity'))
    return entityList

# 这里是我们在“1. 实现微信消息的获取”中已经用到过的同样的注册方法
@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def tuling_reply(msg):
    # 为了保证在图灵Key出现问题的时候仍旧可以回复，这里设置一个默认回复
    defaultReply = 'I received: ' + msg['Text']
    # 如果图灵Key出现问题，那么reply将会是None
    jsonReply = json.loads(get_response(msg['Text']))
    # 返回json数据格式
    # {
    #     'query': <str> , 
    #     'topScoringIntent': {
    #         'intent': <str> , 
    #         'score': <float>}, 
    #         'entities': <list>
    # }
    reply = "提问：" + jsonReply.get('query') + 
            "
意图：" + jsonReply.get('topScoringIntent').get('intent') + 
            "
分数：" + repr(jsonReply.get('topScoringIntent').get('score')) + 
            "
实体：" + repr(changeEntity(jsonReply.get('entities')))
    # a or b的意思是，如果a有内容，那么返回a，否则返回b
    # 有内容一般就是指非空或者非None，你可以用`if a: print('True')`来测试
    return reply or defaultReply

# 为了让实验过程更加方便（修改程序不用多次扫码），我们使用热启动hotReload=True
itchat.auto_login(hotReload=True)
itchat.run()