埋点笔记整理01

目录

• 1.理论性知识
• 2.案例
  • 2.1 案例一
  • 2.2 案例二
  • 2.3 案例三
  • 2.4 解读
    • 2.4.1 概述
    • 2.4.2 数据的初筛
• 3.本文参考

1.理论性知识

数据可以分为两类:

1. 流量数据:用户访问产品产生的数据,用来记录用户行为的埋点数据日志. 比如用户点击购买产生的是流量数据
2. 业务数据:生产系统中存储的业务表单类型的业务数据库记录 比如用户看的产品就是业务数据

数据埋点的意义:追踪用户行为,分析用户意图

2.案例

2.1 案例一

请对照学习小组的案例进行学习:
思考:

---

1. part1,part2,part3分别有什么作用?

配置信息用于追踪埋点负责人的信息,防止甩锅;
环境信息,可以用于用户画像,仅通过例子的信息,如果有其他数据库进行比对的话,很容易预测出这个人是小资阶级还是中产等.提升购买率.
事件信息可用于产品分析和活动分析等.

---

2. 哪些埋点操作是有效或者主流的?(这里采用的露出上报策略是实际展示曝光上报策略. 那么是否有些软件开发商为了骗取投资金额故意做高曝光次数呢?)

点击
滑动:在页面上下滑动时候,不重复记录;
刷新:刷新当前页面时候,重复记录曝光;
翻页:下拉到新一页后再返回前一页,上下滑动不重复记录;
返回:事件点击到落地页后，从落地页返回（包括返回按钮返回、滑动返回、支付等行为后自动跳转返回），不重复记录曝光；
唤醒:1)打开锁屏直接显示之前看的页面,不重复记录曝光; 2)应用切换到后台然后又被切换到前台,不重复记录曝光.

---

3. 没有特殊限制定义，埋点需要根据坑位颗粒度逐条上报，不做去重处理 其中的颗粒度是指什么?

待解答.

2.2 案例二

在url传参.

直接摘抄过来.

例如：运营促销活动的URL添加参数如下：https://www.xxxabc.com/about/1.html?source=sina_joker_ad_about_01

参数说明：
?：问号后面是我们的埋点参数，以问号分割的作用是不影响正常的访问链接
source：埋点字段的命名，source表示参数的名字，source后面是参数的值
sina：表示来源的渠道，如果是sohu，那么这里是搜狐即可
joker：表示来源渠道的负责人ad：表示为广告类型，这里以ad表示一类广告
about：表示对应的是此次about这个活动01：如果我们对这个资源位做了很多不同的广告图片素材，我们可以对素材编号为01，02……

这种应该算是一目了然,应该是用get方式获取的(没想到这也算埋点).实际上,为了缩短网址,可能会在页面某个位置埋下参数吧?

2.3 案例三

通过触发 搜索 和 浏览小视频 触发埋点参数.

此处有两个疑惑?

是否可以埋点在后端,让后端计数之类?
埋点是否要统计用户是谁,什么时间,从哪里来,到哪里去.

2.4 解读

2.4.1 概述

案例1：常用的站内数据埋点方式，适用于各种平台WEB、APP、小程序；
案例2：常用的站外，站内数埋点方式，多用于WEB、小程序平台；
案例3：数据埋点中的一种透传方案，主要用于统计站内的来源入口，适用于WEB、APP、小程序。

(窃以为这个以后真的可以多多参考)

2.4.2 数据的初筛

可以看做数据分析流程中的预处理,从源头进行一次筛选
去重,重复的数据不必要的话只提取一次,其他时候直接引用第一次提取到的,除非数据发生变化.
触发埋点之后可以选择是否上报这部分数据,从而精简数据量.
在url添加参数也有很多种变形,例如文中举的例子:

https://www.xxxabc.com/about/1.html?source=abc123
备注：abc123=sina_joker_ad_about_01的含义可以维护在工具或者其他地方，这样就避免了URL过长，参数过多的数据现象。

统计来源,分类和路径是三个模型,心里要有这个概念.

3.本文参考

本文参考自小姬 「学习小组第1周 1课」之数据埋点概述