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  • Docker 数据管理--Docker 数据卷

    数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性:

    数据卷 可以在容器之间共享和重用
    对 数据卷 的修改会立马生效
    对 数据卷 的更新,不会影响镜像
    数据卷 默认会一直存在,即使容器被删除
    注意:数据卷 的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount,镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉,能显示看的是挂载的 数据卷。

    选择 -v 还是 -–mount 参数

    Docker 新用户应该选择 --mount 参数,经验丰富的 Docker 使用者对 -v 或者 --volume 已经很熟悉了,但是推荐使用 --mount 参数。

    创建一个数据卷

    $ docker volume create my-vol
    查看所有的 数据卷

    $ docker volume ls

    local my-vol
    在主机里使用以下命令可以查看指定 数据卷 的信息

    $ docker volume inspect my-vol
    [
    {
    "Driver": "local",
    "Labels": {},
    "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
    "Name": "my-vol",
    "Options": {},
    "Scope": "local"
    }
    ]

    启动一个挂载数据卷的容器

    在用 docker run 命令的时候,使用 --mount 标记来将 数据卷 挂载到容器里。在一次 docker run 中可以挂载多个 数据卷。

    下面创建一个名为 web 的容器,并加载一个 数据卷 到容器的 /webapp 目录。

    $ docker run -d -P
    --name web
    # -v my-vol:/wepapp
    --mount source=my-vol,target=/webapp
    training/webapp
    python app.py

    查看数据卷的具体信息

    在主机里使用以下命令可以查看 web 容器的信息

    $ docker inspect web
    数据卷 信息在 "Mounts" Key 下面

    "Mounts": [
    {
    "Type": "volume",
    "Name": "my-vol",
    "Source": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
    "Destination": "/app",
    "Driver": "local",
    "Mode": "",
    "RW": true,
    "Propagation": ""
    }
    ],

    删除数据卷

    $ docker volume rm my-vol
    数据卷 是被设计用来持久化数据的,它的生命周期独立于容器,Docker 不会在容器被删除后自动删除 数据卷,并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 数据卷。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用 docker rm -v 这个命令。

    无主的数据卷可能会占据很多空间,要清理请使用以下命令

    $ docker volume prune

    等你看到的时候,想变得有一点点不一样
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/snake107/p/11921864.html
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