大致的思路：在数据库里新建一个数据视图，基于这个视图，进行数据统计的查询，查询结果再返回到程序里面，这样子比在程序中处理得到结果的性能会高很多，因为视图的数据量可能很庞大，这样子会提高处理速度，达到满意的效果，难点就是拿到统计结果的sql语句；导出还是有poi，之前的那个做的比较简单，大量的数据导出文件有点大，可以对导出的文件做一个简单的压缩，提高反应速度。
具体化就是 分为前台后后台程序的设计了，前台打算弄一个页面，分两个部分，一个部分定制条件，即定制二维表的列结构，第二部分根据第一部分选择的条件动态的拿到统计数据，使用ajax写到页面；后台的代码就是设计接口和服务类，到数据库的视图里面拿到统计数据，还是采用的guice注入和线程池技术。
这里记下一些重要步骤：
1，建立视图
mysql 建立视图的方式：create view v_orderview as select * from ````
2,获得统计数据sql 部分未完整，等我写完了再补充。
select distinct channelName as '支付渠道'，sum(amount) as '交易额'，sum(gameMoney) as '游戏币' from v_orderview
3,导出的话，就是拿到2得到的结果，最后加上一行列总和，写到excel中。
4，关于今天写的访问者设计模式的一个简单记录。
描述：接触了数据对象和它的操作的耦合性，使得可以不依赖数据对象灵活的扩展它的操作。
模拟：mysql 和oracle数据库的优点和用户比较功能。
元素类：抽象元素类，mysql元素类，oracle元素类（里面有一个接受visitor的方法）
访问者类： 抽象或者访问者接口，优点比较访问者，用户比较访问者（里面有正对比较固定元素的不同操作方法）
对象结构类：可以为元素类集合增加元素，双重绑定访问者，然后调用它的操作。
代码下周贴出来分享。
等我完成所有的设计之后，会给出一个demo，提供给大家学习，这是一个不错的对数据统计和导出的解决方案，欢迎指教，希望分享知识共同进步。