递归函数
递归的定义——在一个函数里再调用这个函数本身
现在我们已经大概知道刚刚讲的story函数做了什么,就是在一个函数里再调用这个函数本身,这种魔性的使用函数的方式就叫做递归。
刚刚我们就已经写了一个最简单的递归函数。.
归的最大深度——997
def foo(n): print(n) n += 1 #测试最大递归深度 foo(n) foo(1)
import sys #修改递归最大深度 sys.setrecursionlimit(10000) n = 0 def story(): global n n += 1 print(n) story()
如果递归次数太多,就不太适合使用递归来解决问题
缺点:占内存
优点:让代码变简单
''' 1 a 40 2 b b比a大2岁 3 c c比b大2岁 4 d d比c大2岁 age(4) = age(3) + 2 age(3) = age(2) + 2 age(2) = age(1) + 2 age(1) = 40 已知a的年龄如何求出d的年龄 ''' def age(n): if n == 4: return 40 else: return age(n+1)+2 print(age(4))
#上面函数看不懂吧!下面我们拆分一下这个函数。 def age(1): if 1 == 4: return 40 elif 1 > 0 and 1 < 4: return age(1+1(3)) + 2 46 def age(2): if 2 == 4: return 40 elif 2 > 0 and 2 < 4: return age(2+1(3)) + 2 44 def age(3): if 3 == 4: return 40 elif 3 > 0 and 3 < 4: return age(3+1(4)) + 2 42 def age(4): if 4 == 4: return 40 elif n > 0 and n < 4: return age(n+1) + 2
二分查找算法
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88] i = 0 for num in l: if num == 66: #找出66的位置 print(i) i+=1
#二分查找算法来寻找 l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88] def func(l,aim): mid = (len(l)-1)//2 if l: if aim > l[mid]: func(l[mid+1:],aim) elif aim < l[mid]: func(l[:mid],aim) elif aim == l[mid]: print("bingo",mid) else: print('找不到') func(l,66) func(l,6)
#完善版二分查找算法 l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88] def find(l,aim,start = 0,end = None): end = len(l) if end is None else end mid_index = (end - start) // 2+start if start <= end: if l[mid_index] < aim: return find(l,aim,start = mid_index+1,end = end) elif l[mid_index] > aim: return find(l,aim,start=start,end=mid_index-1) else: return mid_index else: return '找不到这个值' ret = find(l,66) print(ret)