🍖drf 序列化组件

一.序列化器介绍 (Serializer)

1.Python中的序列化与反序列化

• 序列化 : 将Python中的对象转成就送格式的字符串
• 反序列化 : 将python格式的字符串转成Python中的对象

2.序列化器的作用

• 序列化, 序列化器会把模型对象转换成字典, 经过 response 以后变成json字符串

2. 反序列化, 把客户端发送过来的数据,经过 request 以后变成字典, 序列化器可以把字典转成模型
3. 反序列化, 完成数据校验功能

3.注意

• drf 中的序列化组件是先把对象转成字典格式, 因为字典格式可以直接放进 Response 中

二.序列化器的简单使用

1.使用步骤

• 写一个序列化的类，并继承Serializer

• 在类中写要序列化的字段, 序列化字段类(有很多, 常用的就几个, 等同于models中的字段类)

• 在视图类中使用, 导入序列化类把要序列化的对象传入, 得到序列化对象

• 可以通过[序列化类的对象].data获取序列化后的字典

ps : 如果不使用rest_framework提供的Response,就得使用JsonResponse

2.代码示例

• models.py 创建模型类

from django.db import models
class Book2(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=32)
    price = models.IntegerField(max_length=8)
    author = models.CharField(max_length=16)
    publish = models.CharField(max_length=16)

• serializers.py 创建序列化器

from rest_framework import serializers
from rest_framework.serializers import ModelSerializer
from drf_test import models

# 定义一个序列化器,继承ModelSerializer
class BookSerializer2(serializers.Serializer):
    # 里面书写想要序列化的字段,想序列哪个就书写哪个
    title = serializers.CharField()
    price = serializers.IntegerField()

• views.py 书写视图类

from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
from drf_test.serializers import BookSerializer2
from drf_test import models

class Book2View(APIView):
    def get(self,request,id):
        # 从数据库中获取到Book的对象
        book_obj = models.Book2.objects.filter(nid=id).first()
        # 将book_obj放进我们写的序列化器里面进行序列化
        book_ser = BookSerializer2(book_obj)
        # [序列化对象].data就是序列化后得到的字典
        return Response(book_ser.data)

• urls.py 文件

re_path('^books/(?P<id>d+)', views.Book2View.as_view()),

• 开启项目测试

三.序列化类的字段类型与参数

1.常用字段类型

字段	字段构造方式
BooleanField	BooleanField()
NullBooleanField	NullBooleanField()
CharField	CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
EmailField	EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
RegexField	RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
SlugField	SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段，验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+
URLField	URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
UUIDField	UUIDField(format='hex_verbose') format: 1) 'hex_verbose' 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2） 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3）'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4）'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"
IPAddressField	IPAddressField(protocol='both', unpack_ipv4=False, **options)
IntegerField	IntegerField(max_value=None, min_value=None)
FloatField	FloatField(max_value=None, min_value=None)
DecimalField	DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置
DateTimeField	DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
DateField	DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
TimeField	TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
DurationField	DurationField()
ChoiceField	ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同
MultipleChoiceField	MultipleChoiceField(choices)
FileField	FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ImageField	ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ListField	ListField(child=, min_length=None, max_length=None)
DictField	DictField(child=)

2.字段参数

• 针对 CharField 类型

参数	作用
max_length	最大长度
min_lenght	最小长度
allow_blank	是否允许为空

• 针对 InterField 类型

参数	作用
max_value	最小值
min_value	最大值

• 通用参数 (所有字段都有的)

参数	作用
read_only	表明该字段仅用于序列化输出，默认False
write_only	表明该字段仅用于反序列化输入，默认False
required	表明该字段在反序列化时必须输入，默认True
default	反序列化时使用的默认值
allow_null	表明该字段是否允许传入None，默认False
validators	该字段使用的验证器
error_messages	包含错误编号与错误信息的字典
label	用于HTML展示API页面时，显示的字段名称
help_text	用于HTML展示API页面时，显示的字段帮助提示信息

四.序列化器的数据校验及数据保存

1.数据的校验

• 与前面学的 forms 组件的数据校验方式类似, 都是调用 is_valid() 方法进行校验

• 先对字段自带校验规则进行校验, 然后局部钩子, 最后全局钩子(第五小节介绍)

• 使用序列化器进行反序列化时, 需要对数据进行验证后, 才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象

# 在视图类中书写
class PublishView(APIView):
    # 新增数据方法
    def post(self,request):
        # 传入前端提交的json格式数据,拿到反序列化的对象
        publish_ser = serializer.PublishSerializer(data=request.data)
        # 使用 is_valid() 方法进行数据校验,返回 True 和 False
        if publish_ser.is_valid():
            # 手动保存
            # 拿到创建的对象
            res = modeels.Publish.objects.create(**publish_ser.validated_data)
            # 将其赋值给instance
            publish_ser.instance = res
            return Response(publish_ser.data)
        else:
            return Response(publish_ser.errors)

2.数据的保存

• 上面我们通过手动将新增对象赋值给序列器对象的instance来进行保存
• 其实我们可以直接使用序列器对象的.save()方法来实现保存
• 但是使用.save()方法人家就规定你必须重写该方法 :

如果继承了Serializer, 但凡是数据的新增还是更新, 调用 .save() 方法进行数据保存的时候都需要重写 create方法和 update方法, 如果继承的是ModelsSerializer则不需要重写

• serializer.py 序列化器内重写方法

from rest_framework import serializers

class PublishSerializer(serializers.Serializer):
    ...
    
    # 重写create方法
    def create(self,valodated_data):
        res = models.Punlish.objects.create(**validated_data)
        return res
        
    # 重写update方法
    def update(self,instance,validated_data):
        # 手动获取数据进行赋值修改
        name = validated_data.get('name')
        city = validated_date.get('city')
        email = validated_data.get('email')
        instance.name = name
        instance.city = city
        instance.email = email
        instance.save()
        return instance

• views.py 视图类中使用 .save()

class PublishView(APIView):
    ...
    
    # 新增数据
    def post(self,request):
        publish_ser = serializer.PublishSerializer(data=request.data)
        if publish_ser.is_valid():
            # 直接调用 .save() 保存
            publish_ser.save()
            return Response(publish_ser.data)
        else:
            return Response(publish_ser.errors)
        
class PublishDetailView(APIView):
    ...
    
    # 修改数据
    def put(self,request,id):
        publish = models.Publish.objects.filter(pk=id).first()
        # 传入前端要修改的对象及传过来的数据 
        publish_ser = serializer.PublishSerializer(instance=publish,data=request.data)
        # 得到反序列化的对象进行校验
        if publish_ser.is_valid():
            publish_ser.save()
            return Response(publish_ser.data)
        else:
            return Response(publish_ser.errors)

输出的错误信息(errors)是英文, 要想让错误显示的是中文自定义的话, 方法与 forms 组件的方法是一样的 : 再模型类字段中添加 error_massages 参数来指定

3.数据保存之重写save方法

• 还有一种就是重写 save 方法, 但官方不推荐重写该方法 (作为了解)

• 序列化类中重写save

class PublishSerializer(serializers.Serializer):
    ...
	
	# 重写save
    def save(self, **kwargs):  # kwargs是校验过后的数据
        # 在父类的save内部, 调用了create, 所以我们重写create,将数据传入
        res=models.Publish.objects.create(**kwargs)
        return res

• 视图类中的使用

class PublishView(APIView):
    ...
    
    # 新增数据
    def post(self,request):
        publish_ser = serializer.PublishSerializer(data=request.data)
        if publish_ser.is_valid():
            # 重写save需要手动传参
            res = publish_ser.save(**publish_ser.validated_data)
            publish_ser.instance = res
            return Response(publish_ser.data)
        else:
            return Response(publish_ser.errors)

4.is_valid( ) 的 raise_exception 参数

• is_valid() 方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError，可以通过传递raise_exception = True参数开启，REST框架接收到此异常，会向前端返回HTTP 400错误的请求响应

publish_ser.is_valid(raise_exception=True)

五.序列化器三种字段校验方法

1.序列化器内字段自带的校验

# 在书写序列化类字段时加入参数来控制校验条件
class PublishSerializer(serializers.Serializer):
    nid = serializers.IntegerField(required=False)  # 必填
    name = serializers.CharField(min_length=3)     # 最短长度为3
    city = serializers.CharField(max_length=16)    # 最长为16
    email = serializers.EmailField()

2.使用钩子函数(全局钩子, 局部钩子)

• 局部钩子 : validate_[字段名]

# 校验名字不能以"xxx"开头
def validate_name(self, data):
    # data就是当前字段的值
    if data.startswith('xxx'):
   	    raise ValidationError('不能以"xxx"开头')
    else:
        return data  # 返回校验后的值

• 全局钩子 : validate

# 校验名字不能与所在城市同名
def validate(self, attrs): 
    name = attrs.get('name')
    city = attrs.get('city')
    if name == city:
        raise ValidationError('名字不能和城市名一样!')
    else:
        return attrs  # 返回所有数据

3.使用字段参数 validators 来进行校验

• 该参数可以指定校验函数, 适用于多个字段都要进行同一种校验
• 如果每个都写钩子就很麻烦, 于是就可以写一个校验函数, 每个字段都使用 validators 参数来指定该函数

# 定义一个校验函数
def name_start(data):
    if data.startswith('xxx'):
        raise ValidationError('不能以"xxx"开头')
    else:
        return data
        
# 然后在需要进行该校验的字段中加入 validators 参数指定该校验函数
author = serializers.CharField(validators=[name_start])
...
city = serializers.CharField(validators=[name_start])
...

六.read_only 和 write_only

1.常用字段参数

• read_only：表明该字段仅用于序列化输出，默认False（只能查看，不能修改）
• write_only：表明该字段仅用于反序列化输入，默认False（只能修改，不能查看）

2.代码示例

• urls.py

re_path('^books/(?P<id>d+)', views.Book2View.as_view()),

• models.py

class Book2(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=16)
    price = models.IntegerField()
    author = models.CharField(max_length=16, null=True)
    publish = models.CharField(max_length=16, null=True)

• serializers.py

from rest_framework import serializers


class BookSerializer2(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField(max_length=16)
    price = serializers.IntegerField()
    # read_only=True:该字段只用于序列化输出,只能看不能修改
    author = serializers.CharField(max_length=16, read_only=True)
    # write_only=True:该字段只用于反序列化输入,只能改不能查看
    publish = serializers.CharField(max_length=19, write_only=True)

    def update(self, instance, validated_data):
        instance.title = validated_data.get('name')
        instance.price = validated_data.get('price')
        instance.author = validated_data.get('author')
        instance.publish = validated_data.get('publish')
        instance.save()
        return instance

• views.py

from mydrf.serializers import BookSerializer2
from mydrf import models
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response


class Book2View(APIView):
    def get(self, request, id):
        book_obj = models.Book2.objects.filter(nid=id).first()
        book_ser = BookSerializer2(book_obj)
        return Response(book_ser.data)

    def put(self, request, id):
        book_obj = models.Book2.objects.filter(nid=id).first()
        book_ser = BookSerializer2(instance=book_obj, data=request.data)
        if book_ser.is_valid():
            book_ser.save()
            return Response(book_ser.data)
        else:
            return Response(book_ser.errors)

• 查询

• 修改

七.实现增删改查接口

1.需求

• 数据库表 : Book, Author, AuthorDatail, Publish, 表之间建好关联
• 实现查全部, 查某条, 新增, 修改, 删除接口
• 出版社名字不能有"xxx"敏感字

2.代码实现

• models.py

from django.db import models


class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField()

    publish = models.ForeignKey(to='Publish', to_field='nid', on_delete=models.CASCADE)
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')

    def __str__(self):
        return self.name


class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    author_datail = models.OneToOneField(to='AuthorDatail', to_field='nid', unique=True, on_delete=models.CASCADE)


class AuthorDatail(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    telephone = models.BigIntegerField()
    birthday = models.DateField()
    addr = models.CharField(max_length=64)


class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    city = models.CharField(max_length=32, null=True)
    email = models.EmailField()

    def __str__(self):
        return self.name

• serializers.py

from mydrf import models
from rest_framework import serializers
from rest_framework.exceptions import ValidationError


class PublishSerializer(serializers.Serializer):
    nid = serializers.IntegerField(required=False)
    name = serializers.CharField(max_length=16)
    city = serializers.CharField(max_length=32,error_messages={"max_length": "太长"})
    email = serializers.EmailField()

    # 重写create
    def create(self, validated_data):
        res = models.Publish.objects.create(**validated_data)
        return res

    # 重写update
    def update(self, instance, validated_data):
        instance.name = validated_data.get('name')
        instance.city = validated_data.get('city')
        instance.email = validated_data.get('email')
        instance.save()
        return instance

    # 局部钩子,校验出版社名字
    def validate_name(self, data):
        if "小黄书" in data:
            raise ValidationError(f'存在敏感字符{data}')
        else:
            return data

    # 全局钩子
    def validate(self, attrs):
        name = attrs.get('name')
        city = attrs.get('city')
        if name == '小黑出版社' and city == "上海":
            raise ValidationError('该出版社已被列入黑名单')
        return attrs

• views.py

from mydrf.serializers import PublishSerializer
from mydrf import models
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response


class PublishView(APIView):
    # 获取所有书
    def get(self, request):
        publish_qs = models.Publish.objects.all()
        publish_ser = PublishSerializer(instance=publish_qs, many=True)  # 有多条数据的时候一定要添加
        return Response(publish_ser.data)

    # 新增数据
    def post(self, request):
        publish_ser = PublishSerializer(data=request.data)
        if publish_ser.is_valid():
            publish_ser.save()
            return Response(publish_ser.data)
        else:
            # publish_ser.errors
            return Response("error")


class PublishView2(APIView):
    # 获取一条
    def get(self, request, id):
        publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=id).first()
        publish_ser = PublishSerializer(instance=publish_obj)
        return Response(publish_ser.data)

    # 修改数据
    def put(self, request, id):
        publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=id).first()
        publish_ser = PublishSerializer(instance=publish_obj, data=request.data)
        if publish_ser.is_valid():
            publish_ser.save()
            return Response(publish_ser.data)
        else:
            return Response(publish_ser.errors)

    # 删除数据
    def delete(self, request, id):
        # 直接删除数据,拿到影响条数的一个列表
        rows = models.Publish.objects.filter(pk=id).delete()
        # 取出来判断一下
        if rows[0] > 0:
            return Response('数据删除成功!')
        else:
            return Response('数据不存在!')

• urls.py

path('publish/', views.PublishView.as_view()),
path('publish/<int:id>', views.PublishView2.as_view()),

3.测试效果

• 查所有出版社

• 新增出版社

• 带敏感字创建不了

• 黑名单创建不了

• 查某一条

• 修改数据

• 删除数据

• 删除不存在的数据

八.source 参数

用来指定要序列化的字段(数据表中的字段), 一般使用在一个字段情况, 可以跨表, 可以执行方法并执行

• 不指定，默认就是字段名，必须跟数据库对应
• 指定了source就可以给字段改名了

# 更改字段名
"[另取的名字]" = serializers.CharField(source='publish')  # 指定需要序列化的字段是publish

# 跨表
publish = serializers.CharField(source='publish.city')

# 执行方法,指定一个定义在模型类内方法的内存地址,会自动加括号执行
pub_date = serializers.CharField(source='times')

九.SerializerMethodField( )

一般用于跨表查询, 在序列化器内部写一个get_[外键名],会显示指定的数据(就是显示多张表的结果)

1.需求

• 获取书籍信息, 并获取到该数据下的出版社信息以及所有的作者信息

2.方式一 : 使用 SerializerMethodField 实现

• serializers.py

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField()
    price = serializers.IntegerField()

    # 取出该书的出版社
    publish = serializers.SerializerMethodField()
    def get_publish(self, obj):
        return {'name': obj.publish.name, 'city': obj.publish.city, 'email': obj.publish.email}

    # 取出该书的所有作者
    authors = serializers.SerializerMethodField()
    ## for循环出所有作者
    # def get_authors(self, obj):
    #     li = []
    #     for author in obj.authors.all():
    #         li.append({'id':author.nid,'name':author.name,'age':author.age})
    #         return li

    # 列表生成式书写
    def get_authors(self, obj):
        return [{'id': author.nid, 'name': author.name, 'age': author.age} for author in obj.authors.all()]

• views.py

from mydrf.serializers import BookSerializer

class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        book_qs = models.Book.objects.all()
        book_ser = BookSerializer(instance=book_qs, many=True)
        return Response(book_ser.data)

• urls.py

path('books/', views.BookView.as_view()),

• 测试效果

3.方式二 : 在模型类中书写方法

该方法可以自定义输出的内容, 比如对一些数据进行处理后返回前端(身份证中间部分加"*****")

• models.py

class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField()

    publish = models.ForeignKey(to='Publish', to_field='nid', on_delete=models.CASCADE)
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')

    def __str__(self):
        return self.name

    # 取出该书的出版社
    def get_publish(self):
        return {'name': self.publish.name, 'city': self.publish.city, 'email': self.publish.email}

    # 取出该数的所有作者
    def get_author(self):
        return [{'id': author.nid, 'name': author.name, 'age': author.age} for author in self.authors.all()]

• serializers.py

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField()
    price = serializers.IntegerField()

    # 获取出版社和作者
    publish = serializers.DictField(source="get_publish")
    authors = serializers.ListField(source="get_author")

• 测试效果

十.模型类序列化器

1.Serializer 与 ModelSerializer

• 上面我们使用的 Serializer 序列化类它不是只能为数据库模型类定义, 也可以为非数据库模型类的数据定义 (也就是自己定义的数据进行序列化 : {"name":"shawn","age":18}),
• serializer是独立于数据库之外的存在, 需要自己在序列化类中去指定模型类的字段
• 而如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类, DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类

2.ModelSerializer 相比较于 Serializer 提供了一些功能

• 基于模型类自动生成一系列字段 (也就是不再需要自己手动定义字段)
• 基于模型类自动为 Serializer 生成 validators，比如 : unique_together
• 包含默认的create( )和update( )的实现, 不再需要重写这两种方法

3.模型类序列化器的定义

• model : 指明参照哪个模型类
• fields : 指明为模型类的哪些字段生成

class AuthorDatailSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.AuthorDatail
        fields = '__all__'

• exclude : 可以排除某这些字段, 不能与 fields 同时存在

class AuthorDatailSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.AuthorDatail
        exclude = ('phone',)

• depth : 显示的深度一本书有作者, 作者有作者信息, 定义该参数会一层层显示, 层数自己控制(了解)
• read_only_field : 指明只读字段, 仅用于序列化输出的字段 (弃用,有更好的方法)
• wirte_only_field : 指明只写字段, 仅用于反序列化输入的字段 (弃用)

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.Book
        exclude = ('age',)
        depth = 3
        read_only_fields = ('nid', 'price')
        ...

• extra_kwargs : 使用该参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数 (重点, 更好的方法)

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.Book
        fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date', 'bread', 'bcomment')
        extra_kwargs = {
            'price': {'min_value': 0, 'required': True},
            'publish': {'required': True, 'read_only_fields' : True},
        }

4.练习 : 使用一个接口来同时新增 Author 和 AuthorDetail 表

模型表还是上面创建的模型表, 只是新增了点东西

• models.py

class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    author_datail = models.OneToOneField(to='AuthorDatail', to_field='nid', unique=True, on_delete=models.CASCADE)
		
    # 获取用户的详情    
    def get_detail(self):
        return {"telephone":self.author_datail.telephone,"addr":self.author_datail.addr,"birthday":self.author_datail.birthday}

• serializers.py

class AuthorSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.Author
        fields = ['nid', 'name', 'age', 'detail', 'author_datail']

    # 获取用户信息数据
    detail = serializers.DictField(source="get_detail", read_only=True)


class AuthorDatailSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.AuthorDatail
        fields = '__all__'

• views.py

from mydrf.serializers import AuthorSerializer
from mydrf.serializers import AuthorDatailSerializer


class AuthorView(APIView):
    def get(self, request):
        author_qs = models.Author.objects.all()
        author_ser = AuthorSerializer(instance=author_qs, many=True)
        return Response(author_ser.data)

    def post(self, request):
        # 将用户详情数据取出来
        author_detail = request.data.pop('detail')
        # 将剩余的用户数据赋值
        author_dict = request.data
        # 先将用户详情进行序列化操作并保存
        author_detail_ser = AuthorDatailSerializer(data=author_detail)
        if author_detail_ser.is_valid():
            author_detail_ser.save()
            # 取出用户详情数据的"nid',并将其添加到用户表的"author_datail"字段
            author_detail_nid = author_detail_ser.data.get("nid")
            author_dict["author_datail"] = author_detail_nid
            # 再将用户信息数据进行序列化并保存
            author_ser = AuthorSerializer(data=author_dict)
            if author_ser.is_valid():
                author_ser.save()
                return Response(author_ser.data)
            else:
                return Response(author_ser.errors)
        else:
            return Response(author_detail_ser.errors)

• urls.py

path('author/', views.AuthorView.as_view()),

• 效果演示

两张表都新增了数据

• Author 表

• AuthorDeail 表

十一.many = True 源码分析

• 先调用__new__方法

• 如果 many=True, 生成ListSerializer对象

• 如果为 many=False，生成Serializer对象

十二.子序列化

如果你在序列化器中想重写某个字段 (比如为Book的作者名都加上"xxx"后缀)

1.可以使用 source 来指定一个方法内存地址

# models.py 文件中在模型类中书写方法
def join_xxx(self,obj):
    return obj.name + "xxx"

# serializers.py 文件中对应的Book序列化类中重写字段指定方法
authors = serializer.CharField(source='join_xxx')

2.可以使用 SerializerMethodField 来操作

# serializers.py 文件中的Book序列化器书写
authors = serializers.SerializerMethodField()
def join_xxx(self,obj):
    return obj.name + "xxx"

3.可以使用子序列化来进行操作

• 需要创建一个子序列化类

• 子序列化类必须写在上方, 且只能对外键字段进行重写

• 使用了子序列化的外键字段就不能再进行反序列化过程

• 子序列化单个数据需填写 many=False, 多个数据需填写 many=True

# serializers.py 文件中创建子序列化类,并将子序列化类加入序列化类中

# 子序列化类必须写在上方
class AuthorSerializer(serializer.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.Author
        fields = ["name"]
        
class BookSerializer(serializer.ModelSerializer):
    # 书写子序列化字段
    authors = AuthorSerializer(many=True, read_only=True)
    class Meta:
        model = models.Book
        fields = ["name","price","publish","authors"]