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  • Posix消息队列

    1. 概述

    消息队列可认为是一个消息链表,队列中的每个消息具有如下属性:

    • 消息优先级,由发送者赋予
    • 消息数据长度,可以为0
    • 消息数据(如果消息数据长度大于0)

    Posix消息队列主要用于线程间消息的传递:

    • A线程向队列中放置消息,B线程从队列中取出消息
    • A线程向队列写入消息之前,不需要B线程在该队列上等待消息的到达
    • A线程向队列写入消息之后,B线程可以在之后的某个时刻取出消息
    • A线程只关心向队列放入消息,B线程只关心从队列取出消息,A、B两个线程相互独立、互不影响

    2. Posix消息队列

    创建与打开

    mq_open用于创建一个新的消息队列或打开一个已存在的消息队列,编译时需指定链接-lrt,下面其他函数同理。

    //成功返回消息队列描述符,失败返回-1
    mqd_t mq_open(const char *name, int oflag, ... /* mode_t mode, struct mq_attr *attr */);
    
    • 当创建一个新的消息队列时,attr参数用于给新队列指定某些属性,若attr为NULL,则使用默认属性
    • mq_open的返回值称为消息队列描述符,它的类型取决于系统实现,可能是整型或指针
    • Linux下的Posix消息队列创建在虚拟文件系统中,正常情况下是不可见的,需要挂载到/dev/mqueue/目录才可以查看
    mkdir /dev/mqueue 
    mount -t mqueue none /dev/mqueue
    

    关闭与删除

    mq_close用于关闭已打开的消息队列,mq_unlink用于从系统中删除消息队列。

    //两个函数返回值:成功返回0,失败返回-1
    int mq_close(mqd_t mqdes);
    int mq_unlink(const char *name);
    

    关闭与删除机制已在Posix信号量中讲过,这里不再赘述。

    消息队列属性

    获取属性

    //成功返回0,失败返回-1
    int mq_getattr(mqd_t mqdes, struct mq_attr *attr);
    

    mq_getattr用于获取消息队列的四个属性,这四个属性定义在struct mq_attr结构体中。

    struct mq_attr
    {
        long mq_flags;    //非阻塞标志,可设0或O_NONBLOCK,由且仅由mq_setattr设置
        long mq_maxmsg;   //队列中最大消息条数,由mq_open在创建新队列时设置
        long mq_msgsize;  //消息最大长度,由mq_open在创建新队列时设置
        long mq_curmsgs;  //队列中当前消息条数,只能获取不能设置
    };
    

    设置属性

    //成功返回0,失败返回-1
    int mq_setattr(mqd_t mqdes, const struct mq_attr *attr, struct mq_attr *oldattr);
    

    在消息队列的四个属性中:

    • mq_curmsgs只能获取不能设置
    • mq_flags只能通过mq_setattr设置,该函数的唯一作用就是设置或清除非阻塞标志
    • mq_maxmsgmq_msgsize只能在创建新队列时由mq_open的attr参数设置
    • mq_maxmsg和mq_msgsize必须同时指定,否则mq_open创建新队列会失败
    #include <mqueue.h>
    #include <stdio.h>
    
    int main()
    {
        struct mq_attr attr;
        struct mq_attr attr1;
        mqd_t mqdes;
        
        /*
         * 在我的系统上,消息队列默认属性为:mq_maxmsg = 10, mq_msgsize = 8192.
         * 这里显式指定attr.mq_maxmsg = 5,mq_msgsize不赋值,会导致mq_open失败.
        */
        attr.mq_maxmsg = 5;
        //attr.mq_msgsize = 8192;
         
        if ((mqdes = mq_open("/mqueue1", O_RDWR | O_CREAT, 0666, &attr)) == -1)
        {
            printf("mq_open create new mqueue failed because attr.mq_msgsize not specified.
    ");
        }
        
        mq_getattr(mqdes, &attr1);   
        printf("%ld %ld
    ", attr1.mq_maxmsg, attr1.mq_msgsize);
        
        mq_close(mqdes);
        mq_unlink("/mqueue1"); 
        
        return 0;
    }
    

    消息发送与接收

    mq_send用于向队列中放入一个消息,mq_receive用于从队列中取走一个消息。

    //成功返回0,失败返回-1
    int mq_send(mqd_t mqdes, const char *ptr, size_t len, unsigned int prio);
    
    //成功返回消息数据长度,失败返回-1
    ssize_t mq_receive(mqd_t mqdes, char *ptr, size_t len, unsigned int *prio);
    
    • prio是消息优先级,范围为[0, MQ_PRIO_MAX - 1],prio值越大,消息优先级越高
    • 如果不关心消息优先级,就分别给mq_send和mq_receive的prio参数传0和传NULL
    • mq_receive总是返回最高优先级的最早消息
    • mq_receive的参数len指的是接收缓冲区大小,它必须大于等于该队列的mq_msgsize,否则会立即出错返回
    • 可以先调用mq_getattr获得mq_msgsize的值,然后再动态分配接收缓冲区

    3. 消息队列限制

    消息队列共有4个属性受到系统限制:

    • msg_max
    • msgsize_max
    • MQ_OPEN_MAX
    • MQ_PRIO_MAX

    其中,前两个限制和应用程序的开发密切相关,既要保证队列不会被填满,又要保证消息长度不会超过允许的最大值,必要时可以修改Linux内核源码来改变限制值。

    查看限制的方法:

    cat /proc/sys/fs/mqueue/msg_max        //struct mq_attr.mq_maxmsg <= msg_max 
    cat /proc/sys/fs/mqueue/msgsize_max    //struct mq_attr.mq_msgsize <= msgsize_max
    cat /proc/sys/fs/mqueue/queues_max
    

    4. 生产者消费者问题——Posix消息队列实现

    不难看出,Posix消息队列的基本使用模型就是一个典型的生产者消费者问题:

    • 如果使用无优先级的消息,那么消息是按照先进先出的顺序处理的
    • 因此,Posix消息队列也可以作为生产者消费者问题中的队列缓冲区

    单生产者 + 单消费者

    我们把前面写的生产者消费者代码拿来稍微改一下,先来看一个单生产者 + 单消费者的例子。

    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    #include <string.h>
    #include <sys/time.h>
    #include <pthread.h>
    #include <mqueue.h>
    
    #define POSIX_QUEUE   "/mqueue"
    #define MAX_THREADS   1
    #define MAX_ITEMS     1000000
    
    struct Shared
    {
        mqd_t mqdes;
        int nput;
        int nval;
    };
    
    struct Shared shared;
    
    void shared_init()
    {
        shared.mqdes = mq_open(POSIX_QUEUE, O_RDWR | O_CREAT, 0666, NULL); //在我的系统中,Posix消息队列最大容量为10
        mq_unlink(POSIX_QUEUE);
    }
    
    void shared_destroy()
    {
        mq_close(shared.mqdes);
    }
    
    void *produce(void *arg)
    {
        while (1)
        {
            if (shared.nput >= MAX_ITEMS)
            {
                pthread_exit(NULL);
            }
    
            mq_send(shared.mqdes, (char *)&shared.nval, sizeof(shared.nval), 0);
    
            shared.nput++;
            shared.nval++;
    
            /* 线程tid_produce[i]每执行一次,就累加count[i]的值 */
            *((int *)arg) += 1;
        }
    
        pthread_exit(NULL);
    }
    
    void *consume(void *arg)
    {
        struct mq_attr attr;
        int nval;
        int i;
    
        mq_getattr(shared.mqdes, &attr);
        printf("system defaut mq_maxmsg = %ld, mq_msgsize = %ld
    ", attr.mq_maxmsg, attr.mq_msgsize);
    
        for (i = 0; i < MAX_ITEMS; i++)
        {
            //消费者线程按顺序取出消息,根据mq_getattr返回结果来设置mq_receive的参数len
            mq_receive(shared.mqdes, (char *)&nval, attr.mq_msgsize, NULL);
    
            if (nval != i)
            {
                printf("error: buff[%d] = %d
    ", i, nval);
            }
        }
    
        pthread_exit(NULL);
    }
    
    int main()
    {
        pthread_t tid_produce[MAX_THREADS];
        pthread_t tid_consume;
        int count[MAX_THREADS];
        struct timeval start_time;
        struct timeval end_time;
        float time_sec;
        int i;
    
        shared_init();
        gettimeofday(&start_time, NULL);
    
        for (i = 0; i < MAX_THREADS; i++)
        {
            count[i] = 0;
            pthread_create(&tid_produce[i], NULL, produce, &count[i]);
        }
    
        pthread_create(&tid_consume, NULL, consume, NULL);
    
        for (i = 0; i < MAX_THREADS; i++)
        {
            pthread_join(tid_produce[i], NULL);
            printf("count[%d] = %d
    ", i, count[i]); //输出每个线程的执行次数
        }
    
        pthread_join(tid_consume, NULL);
    
        gettimeofday(&end_time, NULL);
        time_sec = (end_time.tv_sec - start_time.tv_sec) + (end_time.tv_usec - start_time.tv_usec) / 1000000.0;
        printf("%d produce and %d consume total spend %.2f second
    ", MAX_THREADS, 1, time_sec);
    
        shared_destroy();
    
        return 0;
    }
    

    注意观察代码和运行结果,可以发现生产者和消费者之间并没有做同步处理,但仍然得到了正确结果,这是因为当没有设置非阻塞标志时,Posix消息队列自带隐式同步机制:

    • 如果消息队列满,mq_send会阻塞,直到队列中有空位置
    • 如果消息队列空,mq_receive会阻塞,直到队列中有数据

    这正是单生产者 + 单消费者模型唯一需要处理的同步问题,因此不需要应用程序再进行显式同步。
    显式同步,指的是使用互斥锁、条件变量、信号量等方式进行的同步;Posix自带的同步在内核中进行,对于应用程序来说是不可见的,因此称其为隐式同步。

    多生产者 + 单消费者

    当有多个生产者时,Posix消息队列自带的同步机制就不够用了,需要显式处理生产者线程之间的同步问题,我们使用互斥锁实现这个功能。

    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    #include <string.h>
    #include <sys/time.h>
    #include <pthread.h>
    #include <mqueue.h>
    
    #define POSIX_QUEUE   "/mqueue"
    #define MAX_THREADS   10
    #define MAX_ITEMS     1000000
    
    struct Shared
    {
        pthread_mutex_t mutex;
        mqd_t mqdes;
        int nput;
        int nval;
    };
    
    struct Shared shared;
    
    void shared_init()
    {
        pthread_mutex_init(&shared.mutex, NULL);
        shared.mqdes = mq_open(POSIX_QUEUE, O_RDWR | O_CREAT, 0666, NULL); //在我的系统中,Posix消息队列最大容量为10
        mq_unlink(POSIX_QUEUE);
    }
    
    void shared_destroy()
    {
        pthread_mutex_destroy(&shared.mutex);
        mq_close(shared.mqdes);
    }
    
    void *produce(void *arg)
    {
        while (1)
        {
            pthread_mutex_lock(&shared.mutex);
    
            if (shared.nput >= MAX_ITEMS)
            {
                pthread_mutex_unlock(&shared.mutex);
                pthread_exit(NULL);
            }
    
            //生产者线程依次累加nval的值,并以无优先级消息方式放入消息队列
            mq_send(shared.mqdes, (char *)&shared.nval, sizeof(shared.nval), 0);
    
            shared.nput++;
            shared.nval++;
    
            pthread_mutex_unlock(&shared.mutex);
    
            /* 线程tid_produce[i]每执行一次,就累加count[i]的值 */
            *((int *)arg) += 1;
        }
    
        pthread_exit(NULL);
    }
    
    void *consume(void *arg)
    {
        struct mq_attr attr;
        int nval;
        int i;
    
        mq_getattr(shared.mqdes, &attr);
        printf("system defaut mq_maxmsg = %ld, mq_msgsize = %ld
    ", attr.mq_maxmsg, attr.mq_msgsize);
    
        for (i = 0; i < MAX_ITEMS; i++)
        {
            mq_receive(shared.mqdes, (char *)&nval, attr.mq_msgsize, NULL); //根据mq_getattr返回结果来设置mq_receive的参数len
    
            if (nval != i)
            {
                printf("error: buff[%d] = %d
    ", i, nval);
            }
        }
    
        pthread_exit(NULL);
    }
    
    int main()
    {
        pthread_t tid_produce[MAX_THREADS];
        pthread_t tid_consume;
        int count[MAX_THREADS];
        struct timeval start_time;
        struct timeval end_time;
        float time_sec;
        int i;
    
        shared_init();
        gettimeofday(&start_time, NULL);
    
        for (i = 0; i < MAX_THREADS; i++)
        {
            count[i] = 0;
            pthread_create(&tid_produce[i], NULL, produce, &count[i]);
        }
    
        pthread_create(&tid_consume, NULL, consume, NULL);
    
        for (i = 0; i < MAX_THREADS; i++)
        {
            pthread_join(tid_produce[i], NULL);
            printf("count[%d] = %d
    ", i, count[i]); //输出每个线程的执行次数
        }
    
        pthread_join(tid_consume, NULL);
    
        gettimeofday(&end_time, NULL);
        time_sec = (end_time.tv_sec - start_time.tv_sec) + (end_time.tv_usec - start_time.tv_usec) / 1000000.0;
        printf("%d produce and %d consume total spend %.2f second
    ", MAX_THREADS, 1, time_sec);
    
        shared_destroy();
    
        return 0;
    }
    



    遇到的问题(原因暂时未知):

    • 若在consume()的mq_receive()前后上锁解锁,程序会卡死

    5. 效率对比

    和生产者消费者一节中的解决方案相比,Posix消息队列的效率比信号量差,比条件变量高:

    • 10个生产者,互斥锁 + Posix消息队列,2.5S完成
    • 10个生产者,互斥锁 + 条件变量 + 队列缓冲区,3.5S内完成
    • 10个生产者,互斥锁 + Posix有名信号量 + 队列缓冲区,2S内完成
    • 10个生产者,互斥锁 + Posix无名信号量 + 队列缓冲区,1.5S内完成

    而且,同使用Posix消息队列,10个生产者 + 互斥锁需要2.5S,而单生产者无锁1S以内就可以完成,可见互斥锁的开销使得多线程反而降低了效率。

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