zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Emgu介绍

    OpenCV
    “OpenCV是一个开源的计算机视觉库。OpenCV采用C/C++语言编写,可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上。OpenCV还提供了Python、Ruby、MATLAB以及其他语言的接口。

    OpenCV的一个目标是构建一个简单易用的计算机视觉框架,以帮助开发人员更便捷地设计更复杂得计算机视觉相关应用程序。OpenCV包含的函数有500多个,覆盖了计算机视觉的许多应用

    领域,如工厂产品检测、医学成像、信息安全、用户界面、摄像机标定、立体视觉和机器人等。”——《学习OpenCV(中文版)》

    Emgu

    Emgu CV是将OpenCV使用.net编程语言(C#)封装成的.net库,使用Emgu CV就可以在.net平台上调用OpenCV的功能,同时,Emgu CV也是开源的。

    Emgu CV官网:http://www.emgu.com

    从官网上你可以找到Emgu的最新版本、基础教程和在线API文档。在我写这篇文章时,Emgu发布的最新版本为Emgu.CV-3.0.0,如果从官方网站下载速度较慢,你可以从我的网盘下载,地

    址为:http://pan.baidu.com/s/19haRO。下载得到的是一个名称为libemgucv-windows-universal-3.0.0.2157.exe的安装程序,安装完成后,在安装目录内如如图:

    在Solution文件夹中有Visual Studio的项目文件,其中Example项目包括了Emgu的源代码和例程,这些例程包括形状检测、脸部检测、车牌检测、SURF特性匹配等非常丰富的示例,

    具体示例项目如图:

    新建项目

    • 创建项目——我使用的Visual Studio Community 2015,因为是示例程序,所以在Visual Studio中创建一个简单的控制台项目,项目为Demo。
    • 添加Emgu引用——从Emgu安装目录下的bin文件夹中添加库引用:

       

      添加完成后,再在程序中(Program.cs)引用命名空间:

    1 using Emgu.CV;
    2 using Emgu.CV.CvEnum;
    3 using Emgu.Util;
    • 添加OpenCV库——从Emgu安装目录下的binx86(32位系统)文件夹中添加OpenCV库:

           

      

      添加完成后需选中它们,然后右击设置其属性,将“复制到输出目录”属性为:如果较新则复制。

      

      至此,我们就创建了一个可以使用Emgu的项目,在Program.cs中输入以下代码试试看是否能正常运行。

    复制代码
     1  static void Main(string[] args)
     2         {
     3             var image = CvInvoke.Imread(@"D:a.jpg", LoadImageType.Color); //从文件中读取图像
     4 
     5             CvInvoke.NamedWindow("AJpg", NamedWindowType.Normal); //创建一个显示窗口
     6 
     7             CvInvoke.Imshow("AJpg", image); //显示图片
     8 
     9             CvInvoke.WaitKey(0); //等待按键输入
    10             CvInvoke.DestroyWindow("AJpg");
    11 
    12             image.Dispose();
    13         }
    复制代码

      运行效果:

      

    转:https://www.cnblogs.com/CoverCat/p/5003363.html

  • 相关阅读:
    Spark 内核架构+宽依赖与窄依赖+基于Yarn的两种提交模式
    Spark RDD高级编程:基于排序机制的wordcount程序+二次排序+topn
    Spark RDD持久化原理+共享变量原理(Broadcast Variable和Accumulator)
    Spark RDD工作原理详解+RDD JAVA API编程
    Spark 程序设计详解
    剑指offer 39.知识迁移能力 平衡二叉树
    剑指offer 38.知识迁移能力 二叉树的深度
    ElasticSearch 倒排索引原理+document写入流程+数据恢复
    剑指offer 37.知识迁移能力 数字在排序数组中出现的次数
    剑指offer 36.时间空间效率的平衡 两个链表的第一个公共结点
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/soundcode/p/13949825.html
Copyright © 2011-2022 走看看