zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 如何加快查询速度

    1、升级硬件  
     
    2、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。
     
    3、扩大服务器的内存
     
    4、增加服务器CPU个数
     
    5、对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能
     
    6、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据,浪费了服务器的I/O资源,加重了网络的负担降低性能。如果表很大,在表扫描的期间将表锁住,禁止其他的联接访问表,后果严重。
     
    7、查询时不要返回不需要的行、列
     
    8、用select   top   100   /   10   Percent   来限制用户返回的行数或者SET   ROWCOUNT来限制操作的行
     
    9、在IN后面值的列表中,将出现最频繁的值放在最前面,出现得最少的放在最后面,减少判断的次数
     
    10、一般在GROUP   BY   个HAVING字句之前就能剔除多余的行,所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优:       select的Where字句选择所有合适的行,Group   By用来分组个统计行,Having字句用来剔除多余的分组。这样Group   By   个Having的开销小,查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group   BY的目的不包括计算,只是分组,那么用Distinct更快
     
    11、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好
  • 相关阅读:
    Sublime Text配置Python开发利器
    Python字符进度条
    安装和使用的django的debug_toolbar
    Python数组合并
    django创建项目
    Python的闭包
    Python获取对象的元数据
    Python的枚举类型
    Django的Model上都有些什么
    Git使用相关
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/spider024/p/2997236.html
Copyright © 2011-2022 走看看