为什么有这篇文章(motivation)?
之前的文章都是只考虑face region 的单独关系,并没有考虑face region与face region之间的relation。本文,作者利用graph来建立region之间的关系。并且得到Edge Map作为先验,对边缘的pixel增加权值。(即建立region之间的relation从而捕获long rang dependancy,并且能边缘分割的更清晰)
文章的目标是啥?
输入一张人脸图像, we aim to predict the corresponding parsing label and auxiliary edge map.
怎么做的?
在红色框中,进行特征提取,
spatial pyramid pooling operation to learn multi-scale contextual information.
edge perceiving module to acquire an edge map for the subsequent module.
EAGR的输入是feature map和edge map(作为先验)。
EAGR的主要部分如下图:
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