简单方法计算Python类的mro (方法解析顺序)

相关概念：

MRO  Method Resolution Order）：方法解析顺序。

Python多继承就会涉及到类的继承顺序，虽然我们可以调用类的魔法方法 __mro__打印出来类的继承顺序，但是在我们去面试的时候，大多数是不会给我们一台计算机进行操作的，这里就分享一种快速简单的计算mro顺序的方法！、

class A:
    ...

class B(A):
    ...

class C(A):
    ...

class D(B, C):
    ...

class E(C, A):
    ...

class F(D, E):
    ...

class G(E):
    ...

class H(G, F):
    ...


print(H.__mro__)

会打印结果：

　　(<class '__main__.H'>, <class '__main__.G'>, <class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)

这就是类H的mro顺序！

我的计算方法：

我们虽然很难一下就算出类H的继承顺序，但是我们要算类A、类B、类C的mro顺序便是一眼就能看出来的，然后通过一眼能看出来的顺序，去推断难以看出来的！

1. 类A的 mro：【A, object】

2. 类B的 mro：【B, A, object】

3. 类C的 mro：【C, A, object】

上面三个便是一眼可以看出来的，我们继续向下推，由于 D(B, C)，这个继承的先后顺序也是重要的

4. 类D的 mro：【D】+【类B的mro】 + 【类C的mro】，因为类D继承了类B和C，但是这样直接相加两个列表一定是不对的，这里相加的时候有一个规则，就是相同的元素，我们只保留后出现的

重要：相加的时候有一个规则，就是相同的元素，我们只保留后出现的

5. 类D的 mro：【D】+【B, A, object】+ 【C, A, object】，由于有两个相同的类A和类object，我们只保留后面出现的，前面的直接删除，得到结果【D, B, C, A, object】

重要：相加的时候先后顺序一定要和该类继承父类的顺序保持一致，这里D类先继承的B，然后是C，所以相加的时候B在前，C在后，相同元素之保留后面出现的

6. 同理，类E的 mro：【E】+【类C的mro】+【类A的mro】= 【E】+【C, A, object】+【A，object】= 【E，C，A，object】

7. 类F的 mro：【F】+ 【D, B, C, A, object】+【E，C，A，object】=【F，D，B，E，C，A，object】

8. 类G的 mro：【G】+【E，C，A，object】=【G，E，C，A，object】

9. 类H的 mro：【H】+【G，E，C，A，object】+【F，D，B，E，C，A，object】=【H，G， F，D，B，E，C，A，object】

最终可以快速计算出某个类的mro顺序！

如果问我这个方法怎么来的，我也不知道，网上可能有稍微类似点的，看多了总结出来的！如果问这个方法准不准确，那就自己多找几个例子验证一下吧！