Python（34）：数据库：使用Python操作MySql数据库和MsSql数据库

一、MySQL数据库模块的安装和连接

1、 PyMySQL模块的安装

pip install pymysql

2 、python连接数据库

import pymysql

db = pymysql.connect("127.0.0.1", "root", "123456", "mysql")  # ("数据库ip","用户","密码","数据库" ) 打开数据库连接
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT VERSION()")  # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
data = cursor.fetchone()  # 使用 fetchone() 方法获取单条数据
print("Database version : %s " % data)
db.close()
# Database version : 8.0.18

更多参数版

import pymysql

conn = pymysql.connect(
        host='localhost', user='root', password="root",
        database='db', port=3306, charset='utf-8',
)

cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

二、创建表操作

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("127.0.0.1", "root", "123456", "mysql")  # 打开数据库连接

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

cursor.execute("desc EMPLOYEE")
data = cursor.fetchmany(5)
for row in data:
    print("%s,%s" % (row[0], row[1]))

# 关闭数据库连接
db.close()

# FIRST_NAME,char(20)
# LAST_NAME,char(20)
# AGE,int(11)
# SEX,char(1)
# INCOME,float

三、操作数据

1、插入操作

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("127.0.0.1", "root", "123456", "mysql")  # 打开数据库连接

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
    cursor.execute(sql)  # 执行sql语句
    db.commit()  # 提交到数据库执行
except:
    db.rollback()  # 如果发生错误则回滚

# 关闭数据库连接
db.close()

2、 查询操作

Python查询Mysql使用

• fetchone(): 方法获取单条数据,
• fetchmany()：方法获取多条数据。
• fetchall(): 接收全部的返回结果行.
• rowcount(): 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("127.0.0.1", "root", "123456", "mysql")  # 打开数据库连接

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 
       WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:

    cursor.execute(sql)  # 执行SQL语句
    results = cursor.fetchall()  # 获取所有记录列表
    for row in results:
        fname = row[0]
        lname = row[1]
        age = row[2]
        sex = row[3]
        income = row[4]
        # 打印结果
        print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % 
               (fname, lname, age, sex, income ))
except:
    print("Error: unable to fetch data")

# 关闭数据库连接
db.close()

3、 更新操作

import pymys
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("127.0.0.1", "root", "123456", "mysql")  # 打开数据库连接

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
    cursor.execute(sql)  # 执行SQL语句
    db.commit()  # 提交到数据库执行
except:
    db.rollback()  # 发生错误时回滚

# 关闭数据库连接
db.close()

4、 删除操作

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB")

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
    cursor.execute(sql)  # 执行SQL语句
    db.commit()  # 提交修改
except:
    db.rollback()  # 发生错误时回滚# 关闭连接
db.close()

四、MS SQLSever数据库模块的安装和连接

安装方法一： Pycharm安装失败

python3.6以上的Pycharm直接安装pymssql是安装失败的，因为在提供的库里面最新版本不对应python版本。

例如：python3.6以上，pycharm里的库地址是 https://pypi.python.org/simple ，此库中最新版只支持到python3.5。

安装方法二：pip安装失败

3.6以上直接使用命令 pip install pymssql也是安装不了的。

1、正确安装方法：

去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 这里下载

• pymssql‑2.1.4‑cp38‑cp38‑win32.whl
• pymssql‑2.1.4‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl

根据python版本下载后 ，执行下面的安装就行了（记得直接在pymssql‑2.1.4.dev5‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 所在的文件夹打开CMD，或者指定文件路径）

pip install pymssql‑2.1.4‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl

2、Python操作sqlserver介绍

1、数据库连接类及参数介绍

• pymssql.connect：sqlserver连接的连接类。
• host（str）：需要连接的数据库主机和实例。如：ip、ipSQLEXPRESS、.SQLEXPRESS等。
• user（str）：连接数据库的用户名。如：sa、test等。
• password（str）：连接数据库对应用户名的密码。
• database（str）：需要操作的数据库。
• timeout（int）：在几秒钟内查询超时，默认值为0无限等待。
• login_timeout（int）：连接超时和登录超时时间，默认值为60。
• charset（str）：连接数据库使用的字符集。
• as_dict（bool）：是否作为字典返回，默认为元组。

2、数据库连接对象的方法

• connection.close()：关闭数据库连接。
• connection.cursor()：返回一个游标对象，该对象可以用于查询并从数据库中获取结果。
• connection.commit()：提交当前事务。你必须调用这个方法来确保你的数据执行。
• connection.autocommit()：那里的状况是一个布尔值。该方法将决定自动提交模式打开或关闭。

3、Cusor 对象方法

• Cursor.close()：关闭游标对象，该游标对象无法再使用。
• Cursor.execute()：操作字符串和参数。
• Cursor.fetchall()：将查询结果返回成一个元组。

ps:http://www.pymssql.org/en/stable/ref/pymssql.html#connection-class 官方文档地址。

3、实例：

import pymssql

conn = pymssql.connect(host='10.0.0.21', user='zhusu', password='prd4ZS@', database='12')
cur = conn.cursor()
cur.execute('select top 5 * from [dbo].[MouldChange]')
# 如果update/delete/insert记得要conn.commit()
# 否则数据库事务无法提交
print(cur.fetchall())
cur.close()
conn.close()

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