前提：
下载anaconda,然后创建一个python虚拟环境：
命令： conda create -n tf_cpu python=3.6 # （tf_cpu 是这个虚拟环境的名字）
切换到该虚拟环境下：
命令：activate tf_cpu
查看所有虚拟环境列表
命令：conda env list
不完美版tensorflow安装：
切换到自己的虚拟环境下后，直接利用pip安装：
命令：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
这样安装结束后tensorflow就可以使用了，但是有一个问题，会发出警告：
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
原因是下载的TensorFlow的版本不支持cpu的AVX2编译，但是不影响正常使用，只是好像性能不能得到完美发挥。
骗自己的解决方式：
import os
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # 这是默认的显示等级，显示所有信息
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只显示 warning 和 Error
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3' # 只显示 Error
这样你看不到警告了，但问题依旧没有解决。。。
完美的解决方式：
卸掉原先的tensorflow，或者删掉这个虚拟python环境，重新来一遍，这次不适用pip直接安装tensorflow了。
去这儿：https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel 下载相应的tensorflow，手动安装。
我是win10+python3.6 我下载的是这个：
https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/tree/master/1.6.0/py36/CPU/avx2
然后在本地手动安装就ok了。
但是安装成功后，运行时没有那个警告了，但是有会有另一个：
FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
这是因为numpy版本过高了，将版本降下来就ok了：pip install numpy==1.16.4