redis

操作模式

　　redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py

import redis

r = redis.Redis(host="localhost",port=6379)
r.set("foo","Bar")
print(r.get("foo"))

 连接池

　　redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池

String操作：在内存中按键值对来存储（key ----> value）

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)  # name不存在则创建,存在则修改
参数：（ex/px 或 nx/xx 同时出现时,后面的值会覆盖前面的值）
     ex：过期时间（秒）
     px：过期时间（毫秒）
     nx：如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行
     xx：如果设置为True，则只有name存在时，岗前set操作才执行
	 
setnx(name,value)  # 只有name不存在时，才会执行设置

setex(name,value,time) # 设置存活时间（秒）

psetex(name, time_ms, value)  # 设置存活时间（毫秒）

mset(*args,**kwargs)  # 批量设置 
	r.mset(name="alex",age=18,sex="m")
	r.mset({"name":"alex","age":18,"sex":"m"})
	
get(name)  # 获取key值

mge(keys,*args)  # 批量获取key值,返回值为列表
	r.mget(["name","age","sex"])
	r.mget("name","age","sex")

getset(name,value)  # 设置新值并返回原来的值，没有会创建并返回None

getrange(key,start,end)  # 获取key值的切片 （根据字节获取,非字符）
	r.getrange("name",0,2)  # 取0-2的字节（取了一个汉字），汉字在utf-8中占3个字节
	
setrange(name, offset, value)  # offset字符串索引从哪开始往后写
	r.setrange("name",3,"武沛齐")

setbit(name, offset, value)   # 设置或清除name值中offset位的偏移(value为：0，1)

 # 参数：

    # name，redis的name
    # offset，位的索引（将值变换成二进制后再进行索引）
    # value，值只能是 1 或 0
# 注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，
        那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111
		所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，
        那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"
 
# 扩展，转换二进制表示：
 
    # source = "武沛齐"
    source = "foo"
 
    for i in source:
        num = ord(i)
        print bin(num).replace('b','')
 
    特别的，如果source是汉字 "武沛齐"怎么办？
    答：对于utf-8，每一个汉字占 3 个字节，那么 "武沛齐" 则有 9个字节
       对于汉字，for循环时候会按照 字节 迭代，那么在迭代时，将每一个字节转换 十进制数，然后再将十进制数转换成二进制
        11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000
        -------------------------- ----------------------------- -----------------------------
                    武                         沛                           齐


getbit(name, offset)  # 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）

bitcount(key, start=None, end=None)  # 按字节算，获取key对应的值的二进制表示中1的个数
# 参数：
    # key，Redis的name
    # start，位起始位置（字节）
    # end，位结束位置（字节）

strlen(name)  # 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）

incr(self, name, amount=1)   # 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
# 参数：
    # name：Redis的name
    # amount：自增数（必须是整数）

incrbyfloat(self, name, amount=1.0)  # 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
# 参数：
    # name,Redis的name
    # amount,自增数（浮点型）

decr(self, name, amount=1)   # 自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。
# 参数：
    # name,Redis的name
    # amount,自减数（整数）
	
append(key, value)   # 在redis name对应的值后面追加内容
# 参数：
    # key, redis的name
    # value, 要追加的字符串

Hash操作：hash表现形式上有些像pyhton中的dict,可以存储一组关联性较强的数据

hset(name,key,value)  # name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
# 参数：(当name对应的hash中不存当前key时则创建)
    # name：redis的name
    # key：name对应的hash中的key
    # value：name对应的hash中的value
	
hmset(name, mapping)  # 在name对应的hash中批量设置键值对
# 参数： # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
    # name，redis的name
    # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}

hget(name,key)  # 在name对应的hash中获取根据key获取value

hmget(name, keys, *args)  # 在name对应的hash中获取多个key的值
# 参数：
    # name，reids对应的name
    # keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
    # *args，要获取的key，如：k1,k2,k3
	
hgetall(name)   # 获取name对应hash的所有键值

hlen(name)   # 获取name对应的hash中键值对的个数

hkeys(name)   # 获取name对应的hash中所有的key的值

hvals(name)   # 获取name对应的hash中所有的value的值

hexists(name, key)   # 检查name对应的hash是否存在当前传入的key,返回True或False

hdel(name,*keys)   # 将name对应的hash中指定key的键值对删除,返回被删除的个数

hincrby(name, key, amount=1)    # 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount，返回更改后的值
# 参数：
    # name：redis中的name
    # key：hash对应的key
    # amount：自增数（整数）

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)   # 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount，返回更改后的值
# 参数：
    # name：redis中的name
    # key：hash对应的key
    # amount：自增数（浮点数）
	
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
	# 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆
# 参数：
    # name，redis的name
    # cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
    # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
    # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
    # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
    # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
    # ...
    # 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕

 
hscan_iter(name, match=None, count=None)  # 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
# 参数：
    # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
    # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
    # for item in r.hscan_iter('xx'):
    #     print item

 List 操作：redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储

lpush(name,values)  # 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边
# 如：
    # r.lpush('oo', 11,22,33)
    # 保存顺序为: 33,22,11
 
# 扩展：
    # rpush(name, values) 表示从右向左操作

lpushx(name,value)  # 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边
# 更多：
    # rpushx(name, value) 表示从右向左操作

llen(name)  # name对应的list元素的个数

linsert(name,where,refvaule,value)  # 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
# 如：
	# LINSERT list1 BEFORE "bar" "Yes"
# 参数：
    # name，redis的name
    # where，BEFORE或AFTER
    # refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据
    # value，要插入的数据

r.lset(name, index, value)  # 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
# 如：
	# LSET name 0 "xiaobai"
# 参数：
    # name：redis的name
    # index：list的索引位置
    # value：要设置的值
	
r.lrem(name, value, num)  # 在name对应的list中删除指定的值
# 参数：
    # name，redis的name
    # value，要删除的值
    # num，  num=0，删除列表中所有的指定值；
           # num=2,从前到后，删除2个；
           # num=-2,从后向前，删除2个

lpop(name)  # 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
# 更多：
    # rpop(name) 表示从右向左操作

lindex(name, index)  # 在name对应的列表中根据索引获取列表元素

lrange(name, start, end)  # 在name对应的列表分片获取数据
# 参数：
    # name，redis的name
    # start，索引的起始位置
    # end，索引结束位置
	
ltrim(name, start, end)  # 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
# 参数：
    # name，redis的name
    # start，索引的起始位置
    # end，索引结束位置

rpoplpush(src, dst) # 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边
# 参数：
    # src，要取数据的列表的name
    # dst，要添加数据的列表的name

blpop(keys, timeout)  	# 将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素
# 参数：
    # keys，redis的name的集合
    # timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞
# 更多：
    # r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据
	
brpoplpush(src, dst, timeout=0)   # 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
# 参数：
    # src，取出并要移除元素的列表对应的name
    # dst，要插入元素的列表对应的name
    # timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞

 Set集合操作：Set集合就是不允许重复的列表

sadd(name,values)  # name对应的集合中添加元素

scard(name)   # 获取name对应的集合中元素个数

sdiff(keys, *args)  # 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

sdiffstore(dest, keys, *args)   # 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中
	
sinter(keys, *args)  # 获取多一个name对应集合的交集

sinterstore(dest, keys, *args)  # 获取多一个name对应集合的交集，加入到dest对应的集合中

sismember(name, value)   # 检查value是否是name对应的集合的成员

smembers(name)   # 获取name对应的集合的所有成员

smove(src, dst, value)    # 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

spop(name)  # 从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回

srandmember(name, numbers)  # 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素

srem(name, values)   # 在name对应的集合中删除某些值

sunion(keys, *args)   # 获取多一个name对应的集合的并集

sunionstore(dest,keys, *args)   # 获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中
	
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
sscan_iter(name, match=None, count=None)	
# 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大

 有序集合

　　在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序

zadd(name, *args, **kwargs)   # 在name对应的有序集合中添加元素
# 如：
     # zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
     # 或
     # zadd('zz', n1=11, n2=22)

zcard(name)   # 获取name对应的有序集合元素的数量

zcount(name, min, max)   # 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

zincrby(name, value, amount)   # 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)  # 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
# 参数：
    # name，redis的name
    # start，有序集合索引起始位置（非分数）
    # end，有序集合索引结束位置（非分数）
    # desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序
    # withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
    # score_cast_func，对分数进行数据转换的函数
 
# 更多：
    # 从大到小排序
    # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
 
    # 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
    # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
    # 从大到小排序
    # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

zrank(name, value)   # 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）
# 更多：
    # zrevrank(name, value)，从大到小排序

zrem(name, values)  # 删除name对应的有序集合中值是values的成员
# 如：
    zrem('zz', ['s1', 's2'])

zremrangebyrank(name, min, max)  # 根据排行范围删除

zremrangebyscore(name, min, max)  # 根据分数范围删除

zscore(name, value)  # 获取name对应有序集合中 value 对应的分数

zinterstore(dest, keys, aggregate=None)  # 获取两个有序集合的交集，遇到相同值，分数按照aggregate进行操作
                                         # aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

zunionstore(dest, keys, aggregate=None)  # 获取两个有序集合的并集，遇到相同值，分数按照aggregate进行操作
                                         # aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
# 同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作

 常用操作：

delete(*names)  # 根据删除redis中的任意数据类型

exists(name)  # 检测redis的name是否存在

keys(pattern='*')   # 根据模型获取redis的name
# 更多：
    # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
    # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
    # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
    # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo

expire(name ,time)  # 为某个redis的某个name设置超时时间

rename(src, dst)  # 对redis的name重命名为

move(name, db)	 # 将redis的某个值移动到指定的db下

randomkey()  # 随机获取一个redis的name（不删除）

type(name)  # 获取name对应值的类型

scan(cursor=0, match=None, count=None)
scan_iter(match=None, count=None)
# 同字符串操作，用于增量迭代获取key

 redis发布订阅

import redis

class RedisHelper(object):
     def __init__(self):
         self.__conn = redis.Redis(host="localhost")  # 创建redis连接名柄
         self.chan_sub = "fm104.5"
         self.chan_pub = "fm104.5"
     def public(self,msg):
         self.__conn.publish(self.chan_pub,msg)  # 广播消息
         return True
     def subscribe(self):
         pub = self.__conn.pubsub()   # 订阅功能 
         pub.subscribe(self.chan_sub)   # 订阅频道
         #pub.psubscribe(self.chan_sub)  # 同时订阅多个频道,要用psubscribe
         #pub.parse_response(block=False,timeout=60)  # 非阻塞模式
         pub.parse_response()  # 阻塞模式
         return pub

发布者

from RedisHelper import RedisHelper

obj = RedisHelper()

obj.public("hello")

订阅者

from RedisHelper import RedisHelper

obj = RedisHelper()

redis_sub = obj.subscribe()

#while True:
#    msg = redis_sub.parse_response()
#    print(msg)
    
msg = redis_sub.parse_response()

print(msg)

使用python连接redis有三种方式：

　　①使用库中的Redis类（或StrictRedis类，其实差不多）；

　　②使用ConnectionPool连接池（可保持长连接）；

　　③使用Sentinel类（如果有多个redis做集群时，程序会自己选择一个合适的连接）。我项目中的redis就是个集群，所以使用了第三种方式。
订阅方法：

　　连接好之后，可使用subscribe或psubscribe方法来订阅redis消息。

　　其中subscribe是订阅一个频道，psubscribe可订阅多个频道（这样写的时候，作为参数的频道应该是一个列表）。之后就可以开始监听了。

注意：

　　刚开始监听的时候，会收到一条消息，类似于 [b'psubscribe', b'#你订阅的频道#', 1] 这样。出现了这条消息，说明订阅成功了。
　　parse_response像这么使用的话，是非阻塞的，如果收不到消息，60秒收不到消息就会返回None。这俩参数可以不加，变成阻塞的。