类的构成元素
公共属性：实例化时无需__init__方法绑定到对象，就可以直接使用；
普通属性：实例化时 需要__ini__方法绑定到对象之后，才可以直接使用；
私有属性：__sex 双下滑杠开头，需要在类里定义函数属性（方法），对象调用函数属性间接访问；
特性：使用@property装饰器的方法，特性就是类的特殊属性，特殊之处在于普通属性是变量赋值的形式存在，它是一段代码（函数）返回值，因此可以借助@property把函数属性，模拟成变量属性，统一了调用接口；
特性分类：
1、只读特性@property装饰的函数
2、@diaplay.setter 可修改的特性
3、@diaplay.deleter 可以删除特性
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绑定方法：实例调用时，该函数属性的 第一个形参自动传入对象本身；
静态方法：@staticmethod装饰的函数，称之为静态方法，无论对象还是类调用他，都不会把自身当做其第一个参数传入;说白了就是在类里定义了一个普通函数;也可以称为解绑函数，给类使用；
类方法：类方法是给类用的，类在使用时会将类本身当做参数传给类方法的第一个参数，python为我们内置了函数classmethod来把类中的函数定义成类方法;1
类的特殊方法：
0、__init__ (类里定义__init__构造方法，对象实例化时，触发__init__构造方法 初始化属性给对象)
1、__setattr__ （类里定义了__setattr__方法，对象设置属性时，触发该特殊方法执行；）
2、__delattr__（类里定义了__delattr__方法，对象删除属性时，触发该特殊方法执行；）
3、__getattr___ （类里定义了__getattr__方法，对象找不到属性时，触发该特殊方法执行；）
4、__str__（在类里定义__str__特殊方法，print 打印由这个类实例化出来的对象时，就会显示__str__特殊方法return的结果）
5、__setitem__（对象以字典的形式，设置属性时就会触发 ____setitem__特殊方法的运行）
6、__getitem__(对象以字典的形式，获取属性时就会触发__getitem__特殊方法的运行)
7、__delitem__(对象以字典的形式，删除属性时就会触发__delitem__特殊方法的运行)
8、__slots__ （在类里定义__slots__ 特殊方法之后，所有对象实例化时 自己不会再创建名称空间__dict__而且只能使用 __slots__ = ['x','x1','x2']里定义的属性)
9、__iter__和__next__（有__iter__方法的对象可迭代对象，可迭代对象执行__iter__方法变成迭代器；迭代器调用__next__就可以取一个迭代器里值，这样就不依赖索引取值了。）
10、__doc__(定义类的描述信息)
11、__del__（析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。无需Python解释器回收垃圾；）
12、__enter__和__exit__（实现上下文管理协议 with open('a.txt','m') as f)
13、__call__（在类里定义了__call__实例化出来的对象，加上括号（）就直接调用了__call__特殊方法里return的结果 ）
14、__dict__(对象的属性和属性值)
class BaseReponse: def __init__(self): self.status = False self.data = None self.error = None self.msg = None def get_dic(self): #返回1个对象的属性信息 return self.__dict__ response=BaseReponse() response.error=1 print(response.get_dic())
15、__bases__（查看当前类继承的父类）
对象属性 # 对象私有属性（对象不可以直接访问） # 绑定方法：但凡定义到类里面的方法都是 绑定方法；对象调用绑定方法，会自动把自己作为绑定方法的第一个参数，传进去； #静态方法：解除绑定关系，本质上就是个函数，类和对象直接调用，不用传自己；所也以对象 不用实例化 也可以使用类里的方法了； # 对象特性：property通过对象方法模拟出来的property（对象的特性 会 优先于对象属性被访问） # 对象特性分为 # 1.只读特性 2.可修改特性 3、可删除的特性 # class People(): # def __init__(self,Name,Sex): # self.name=Name #self.name是对象实例时,调用__init__方法时，初始化给对象的属性； # self.__sex=Sex #但凡属性有__（双下划线标识）就意味着着，这是初始化给对象的私有属性，对象不能直接访问； # def diaplay(self): #如何访问私有属性呢？ # return self.__sex # 1、通过在类里 添加方法，对象通过这个借口访问； # # p=People('马腾飞','男') # print(p.diaplay()) # # class People(): # def __init__(self, Name, Sex): # self.name = Name # self.__sex = Sex # @property #2、通过类类内部的方法访问__sex还需要加括号，于是在此基础上，有了 @property装饰器。 # def diaplay(self): #@property: 通过装饰类的方法，给对象模拟出一个只读属性；就是负责把一个方法变成属性调用的： # return self.__sex # p1=People('黄蓉','男') # p1.diaplay #这样通过 diaplay方法 模拟出来的diaplay属性 就可以，像访问普通属性一样的方法，访问私有属性了； # print(p1.__dict__) # # # class People(): # def __init__(self, Name, Sex): # self.name = Name # self.__sex = Sex # #@property装饰器虽然解决了，私有属性 、方法的统一访问;模拟出了私有属性访问接口； # @property # 但该 接口无法 修改，私有属性还是无法修改； # def diaplay(self): # return self.__sex # @diaplay.setter #于是在此基础上产生了@diaplay.setter 装饰器，可修修改 @property特性 # def diaplay(self,value): # self.__sex=value #千万注意 @display_setter只是模拟出来的特殊属性，没有存储值得功能；所以要修改他的值一定要修改 他引用的真实值 # return # # p2=People('黄蓉','男') # print(p2.diaplay) # p2.diaplay='male' # print(p2.diaplay) # # class People(): # def __init__(self, Name, Sex): # self.name = Name # self.__sex = Sex # @property # def diaplay(self): # return self.__sex # @diaplay.setter # def diaplay(self,value): # self.__sex=value # return # @diaplay.deleter #可删除 property 特性 # def diaplay(self): # del self.__sex # # p3=People('黄蓉','男') # print(p3.diaplay) # del p3.diaplay # print(p3.diaplay) import time # class Date: # def __init__(self,Year,Month,Day): # self.year=Year # self.month=Month # self.day=Day # @staticmethod #@staticmethod，给类增加了一种新的实例化方式，直接调用类下面的方法，不用__init__ # def now(): #用Data.now的形式去产生对象，该实例用的就是当前的时间 # t=time.localtime() # obj=(t.tm_year,t.tm_mon,t.tm_mday) #新建实例并且返回 # return obj # # print(Date.now()) # # d1=Date.now() # print(id(d1))
1、__setattr__特殊方法
class Foo: def __init__(self,Name,Age): self.nmae=Name self.age=Age def __setattr__(self, key, value): #既然对象实例化时 设置的属性都不会去 __dict__，而是触发__setattr__就可以对实例化时 传入的值进行类型限制了； if not isinstance(value,str): raise TypeError( "必须是字符串") print("""只要在类里定义了__setattr__特性方法， 这个类实例对象时，只要有给对象设置属性的 操作，就会触发我__setattr__的运行。 传入 这个对象 本身传入我__setattr___的第一个形参 传入 这个对象 __dict__的key给第二个形参:--------> %s 传入 这个对象__dict__的value给第三个形参:------->%s """ % (key,value) ) self.__dict__[key]=value #既然对象实例化时 设置的属性都不会去 __dict__可以这样解决 f1=Foo('egon','22') print(f1.__dict__) #类里有了__setattr__特殊方法，实例化对象时; # 就不会把值写到 f1.__dict__，所以实例化之后 f1.name f.age就会报错，因为f1的字典里没有值； f1.age
2、__delattr__
class Foo: def __init__(self,Name,Age): self.name=Name self.age=Age def __delattr__(self, item): #__delattr__只要对象实例化之后，有删除属性的操作，就会触发运行； print(''''我草了,不要删啊！''') self.__dict__.pop(item) #真正的删除 还需要pop 对象__dict__字典里的key才可以 真正删除； f2=Foo('张根',18) print(f2.age) del f2.age print(f2.__dict__)
3、__getattr__
class Foo: def __init__(self,Name,Age): self.neme=Name self.age=Age def __getattr__(self, item): #对象实例化之后调用对象__dict__字典里不存在的属性时，就会触发__getattr__的运行 print("触发我了") print(item) f3=Foo('张根',18)
4、__str__
class foo: def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def __str__(self): return '我擦!' f1=foo("c",22) print(f1) #打印有foo类实例出来的对象，就显示__str__方法return的结果，也就是：我擦
5、__getitem__
class Foo: def __init__(self,name): self.name=name def __getitem__(self, item): print(item) print('触发我了') # # f2=Foo('张根') # f2['name'] #对象以字典的形式，获取属性时就会触发__getitem__特殊方法的运行；
6、__setitem__
class Foo: def __init__(self,name): self.name=name def __setitem__(self, key, value): print('触发我了！') # f1=Foo('张根') # f1['name']='egon' #对象以字典的形式，设置属性时就会触发 ____setitem__特殊方法的运行 # # f1['age']=18
7、__delitem__
1 class Foo: 2 def __init__(self,name): 3 self.name=name 4 def __delitem__(self, key): 5 print('触发我了，不要删除；') 6 7 # f3=Foo('张根') 8 # del f3['name'] #对象以字典的形式，删除属性时就会触发__delitem__特殊方法的运行；
8、__slots__
class People: __slots__ = ['x','x1','x2'] #在类里定义__slots__ 特殊方法之后，所有对象实例化时 自己不会再创建名称空间__dict__ #而且只能使用 __slots__ = ['x','x1','x2']里定义的属性 # p1=People() # p1.x=0 # p1.x1=1 # p1.x2=2 # print(p1.__dict__) #对象的__dict__不会被创建了
9、__iter__和__next__特殊方法实现迭代器协议
class Rangge: def __init__(self,start,end): self.start=start self.end=end def __iter__(self): return self #__iter__ 可迭代对象执行它，returun得一个迭代器 def __next__(self): #迭代器 应该有__iter__和__next__方法；每次调用迭代器 __next__（）就可以不依赖索引取迭代器里的值了； if self.start==self.end: raise ImportError("SSS") s=self.start self.start+=1 return s r=Rangge(0,100) print(r.__next__()) print(r.__next__()) for i in r: #1、res=r.__iter__() 2、 res.__next__() for循环会自动调用r得__iter__()方法，把r变成一个迭代器。然后调用迭代器的__next__（）方法一下一下得遍历r； print("--------->%s"%i) i = iter('abcd') print(i.__next__()) print(i.__next__())
10、__enter__和__exit__ 特殊方法实现上下文协议 with open（‘a.txt’ ,'w'）as f:
class foo: def __enter__(self): print('=========>') return "86" def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): #最方法后执行的 __exit__特殊方法 print(exc_type,exc_val,exc_tb) return True #return就等于告诉 解释器不要抛出异常 #with foo()得到一个对象， 对象调用enter方法讲执行的结果 return的结果赋值给 as后面的对象； with foo() as obj: #with foo()= with foo().enter() res=with foo().enter() =obj #1、 with foo()得到一个对象，就会触发对象的__enter__方法的执行，2、执行with语句的子代码 3、走__exit__ print("with的子代码。。。%s" %obj) raise TypeError("类型错误")
11、__enter__和__exit__ 特殊方法实现上下文操作文件
class Open: def __init__(self,file_path,mode): self.file_path=file_path self.mod=mode self.f=open(file_path,mode=mode) def write(self,line): self.f.write(line) def __getattr__(self, item): return getattr(self.f,item) def __enter__(self): return self def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): return True with Open('a.txt','r') as f: raise TypeError("SSSSSS")
13、__call__
class foo: def __init__(self,Name,Age,Sex): #注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() self.name=Name self.age=Age self.sex=Sex def __call__(self, *args, **kwargs): #对象本身是无法执行的，类里定义了__call__特殊方法，由这个类实例化出来的对象就可以执行了； print("这个类实例化，出来的对象加上括号,就调用我") # f=foo() #构造方法的执行 也是创建对象触发的，即：对象 = 类名() # f()