215. Kth Largest Element in an Array找出数组中第k大的值

堆排序做的，没有全部排序，找到第k个就结束

public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        int num = 0;
        if (nums.length <= 1)
            return nums[0];
        int heapSize = nums.length;
        //1.构建最大堆
        int half = (heapSize-2)/2;
        for (int i = half;i >= 0;i--)
        {
            adjust(nums,heapSize,i);
        }
        while (heapSize > 1)
        {
            //2.取出最大值
            swap(0,heapSize-1,nums);
            heapSize--;
            num++;
            if(num == k)
                break;
            //3.调整堆
            adjust(nums,heapSize,0);
        }
        return nums[nums.length-k];
    }

    public void adjust(int[] nums,int heapSize,int index)
    {
        int left = index*2+1;
        int right = index*2+2;
        int biggest = index;
        if (left < heapSize && nums[left] > nums[biggest])
            biggest = left;
        //注意这里都是和nums[biggest]比较，别写成index，因为要找出最大的值
        if (right < heapSize && nums[right] > nums[biggest])
            biggest = right;
        if (biggest != index)
        {
            swap(index,biggest,nums);
            adjust(nums,heapSize,biggest);
        }
    }
    public void swap(int a,int b,int[] nums)
    {
        int temp = nums[a];
        nums[a] = nums[b];
        nums[b] = temp;
    }

 堆排序的算法时间复杂度是：O（n*log k ）

下边快排的改进做法，O（n）

 利用快速排序的思想，从数组S中随机找出一个元素X，把数组分为两部分Sa和Sb。Sa中的元素大于等于X，Sb中元素小于X。这时有两种情况：

           1. Sa中元素的个数小于k，则Sb中的第k-|Sa|个元素即为第k大数；

           2. Sa中元素的个数大于等于k，则返回Sa中的第k大数。时间复杂度近似为O(n)

public void findk(int[] nums,int sta,int end,int k)
    {
        if (sta>end) return;
        Random random = new Random();
        int p = random.nextInt(end-sta)+sta;
        swap(nums,p,sta);
        int l = sta;
        int r = end;
        while (l<r)
        {
            while (l<r&&nums[r]>=nums[sta])
                r--;
            while (l<r&&nums[l]<=nums[sta])
                l++;
            swap(nums,l,r);

        }
        swap(nums,l,sta);
        //记录右边数组(包括排序好的数)的大小
        int size = end-l+1;
        if (size == k) System.out.println(nums[l]);
        else if (size<k) findk(nums,sta,l-1,k-size);
        else findk(nums,l,end,k);
    }
    public void swap(int[] nums,int i ,int j)
    {
        int temp = nums[i];
        nums[i] = nums[j];
        nums[j] = temp;
    }